هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
التطبيقات المالية للبيانات الضخمة
تعلَّم اتخاذ القرارات المالية وإدارة المخاطر باستخدام تقنية البيانات الضخمة وتحليل اليانات الواردة في القوائم الماليةشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ7.
متوسط مقدِّم الخدمة : Beth Baligrosky 7 الدروس · 17m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
تستعرِض هذه الدورة التدريبية الأساليب المختلفة لاستخدام تقنية البيانات الضخمة، وأفضل الممارسات المُتَّبَعة لتنفيذ الاستراتيجيات. تعرَّف على إدارة المخاطر ومسألة الخصوصية وحوكمة البيانات. ستتعلم أيضاً كيفية اتخاذ القرارات الصائبة بالاستعانة بأجهزة الحاسوب.
ما ستتعلمه
- اتخاذ قرارات سليمة بشأن جمع البيانات
- تطبيق أساليب متنوعة لاستخدام البيانات الضخمة وأفضل الممارسات لتنفيذ الاستراتيجية
- إدارة المخاطر وهواجس الخصوصية وحوكمة البيانات
- إدراك الأهمية البالغة لملاحظات العملاء في بياناتك
- فحص استخدام صنع القرار المدعوم بالحاسوب والتداول الخوارزمي
النقاط الرئيسية
- تُقدّم الدروس أساليب متنوعة لتطبيق البيانات الضخمة وتستعرض أفضل الممارسات لتنفيذ الاستراتيجية.
- يتناول الكورس إدارة المخاطر وهواجس الخصوصية وحوكمة البيانات.
- يستكشف الكورس استخدام صنع القرار المدعوم بالحاسوب.
- ملاحظات العملاء بالغة الأهمية في بياناتك.
- تمتد الموضوعات لتشمل: اتخاذ القرارات التجارية، وحل المشكلات، والتخطيط، وتفاعلات العملاء وتحليلاتهم، والتداول الخوارزمي.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يتناوله هذا الكورس؟
يُقدّم أساليب متنوعة لتطبيق البيانات الضخمة وأفضل الممارسات لتنفيذ الاستراتيجية، ويتناول إدارة المخاطر وهواجس الخصوصية وحوكمة البيانات واستخدام صنع القرار المدعوم بالحاسوب.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا الكورس؟
يبني الكورس مهارات في تحليل البيانات والنظرية الأخلاقية.
ما الموضوعات المتضمنة في الدروس؟
تتناول الدروس: اتخاذ القرارات التجارية وحل المشكلات والتخطيط؛ وتفاعلات العملاء وتحليلاتهم؛ وصياغة الاستراتيجية وتنفيذها؛ وإدارة المخاطر؛ وحوكمة البيانات والخصوصية؛ والتداول الخوارزمي، يعقبها قسم اختبار معلوماتك.
ما الذي سأكون قادراً على القيام به بعد أخذ هذا الكورس؟
ستتمكن من اتخاذ قرارات سليمة بشأن جمع البيانات وفهم الأهمية البالغة لملاحظات العملاء في بياناتك.
