(musique instrumentale entraînante) Explorons comment le big data affecte la prise de décision, la résolution de problèmes et la planification pour les entreprises d'aujourd'hui. Dans ces leçons, nous discuterons de la façon dont les clients interagissent avec l'analytique et le trading algorithmique, comment élaborer des stratégies et gérer les risques, et enfin, comment les mégadonnées sont régies. Dans le passé, de nombreuses décisions étaient prises en utilisant l'expérience et l'intuition d'un gestionnaire, surtout lorsque les données n'étaient pas facilement disponibles. Avec de grandes quantités de données désormais accessibles, l'expérience et l'intuition, bien qu'importants, ne sont plus aussi précieux qu'avant. Cela n'a pas beaucoup de sens d'ignorer les données lors de la prise de décisions, de la résolution de problèmes, et la planification pour l'avenir. Sinon, pourquoi collecter les données ? Les mégadonnées comprennent des informations sur les personnes, les lieux, et tout ce qui concerne l'exploitation d'une entreprise. Il existe plusieurs façons de collecter des données d'activité. Voici les sept premiers. Les sondages, ce sont des moyens par lesquels les entreprises peuvent suivre les réponses aux questions spécifiques qu'ils se posent. Suivi en ligne, lorsque vous cliquez sur, aimez ou partagez un site Web, les entreprises peuvent suivre ces clics et le font car cela leur permet de savoir combien de trafic ils obtiennent. Suivi des données transactionnelles, garder une trace de ce que les articles se vendent et quand ils se vendent. Le marketing en ligne, comme le suivi en ligne, mais le marketing en ligne implique de placer des liens marketing pour les individus à cliquer. Veille des réseaux sociaux. Comme la plupart d'entre nous le savons, tout site de réseau social que nous utilisons va suivre où vous cliquez, et quels sites Web vous visitez. Données d'abonnement et d'inscription. Chaque fois que vous vous inscrivez ou souscrivez à quoi que ce soit en ligne, vos données sont collectées et utilisées par des entreprises. Et le suivi du trafic en magasin. C'est lorsqu'un individu s'assoit à l'entrée d'un magasin, et clique à chaque fois que quelqu'un entre, qui permet aux entreprises de voir exactement combien de trafic ils obtiennent par rapport aux ventes. Tous ces types de collecte de données sont des outils très utiles, et de nombreuses entreprises utilisent un ou plusieurs pour les aider dans leurs processus de prise de décision. Certaines des façons d'utiliser ces méthodes de collecte sont, comprendre qui sont vos clients, et ce qu'ils veulent ou ont besoin. Utiliser les modèles d'achat pour aider à prédire les tendances futures, ou des pics dans votre entreprise, en fonction de l'historique précédent. Identifier des moyens d'améliorer votre marketing en apprenant quels messages fonctionnent et lesquels ne fonctionnent pas. Et de formuler des moyens d'étendre ou augmenter votre clientèle en se concentrant sur des marchés spécifiques. Les entreprises doivent être prudentes dans l'utilisation des mégadonnées dans leurs processus de prise de décision. Parfois, trop de données ou le mauvais type de données pourrait conduire à de mauvaises décisions. Il n'y a pas de bonne ou de mauvaise façon pour les entreprises de prendre des décisions. C'est un mélange parfait de données, d'expérience, et l'intuition qui mène aux meilleurs types de décisions.