Aplicações financeiras do Big Data

Name: Aplicações financeiras do Big Data
Author: Beth Baligrosky

Aprende a tomar decisões acertadas sobre tua coleta de dados

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Curso: sob demanda

(música instrumental otimista) Vamos explorar como o big data afeta a tomada de decisões, solução de problemas e planejamento para as empresas hoje. Nessas lições, discutiremos como os clientes interagem com análise e negociação algorítmica, como criar estratégias e gerenciar riscos, e, finalmente, como o big data é controlado. No passado, muitas decisões seriam tomadas usando a experiência e intuição de um gerente, especialmente quando os dados não estavam prontamente disponíveis. Com grandes quantidades de dados agora acessíveis, experiência e intuição, embora importante, não são tão valiosos como antes. Não faz muito sentido ignorar dados ao tomar decisões, resolver problemas, e planejamento para o futuro. Do contrário, por que coletar os dados? Big data inclui informações sobre pessoas, lugares, e qualquer outra coisa relacionada à operação de um negócio. Existem várias maneiras de coletar dados de atividades. Aqui estão os sete primeiros. Pesquisas, são maneiras pelas quais as empresas podem rastrear as respostas a perguntas específicas que eles têm. Acompanhamento online, quando você clica em, gosta ou compartilha um site, as empresas podem e rastreiam esses cliques porque permite que eles saibam quanto tráfego estão recebendo. Rastreamento de dados transacionais, manter o controle de quais itens vendem e quando vendem. Marketing online, como rastreamento online, mas o marketing online envolve colocar links de marketing para os indivíduos clicarem. Monitoramento de mídia social. Como a maioria de nós sabe, qualquer site de mídia social que usamos vai rastrear onde você clica, e quais sites você visita. Dados de assinatura e registro. Sempre que você se registrar ou assinar qualquer coisa online, seus dados estão sendo coletados e usados por empresas. E monitoramento de tráfego na loja. É quando um indivíduo se senta na entrada de uma loja, e clica sempre que alguém entra, que permite que as empresas vejam exatamente quanto tráfego pedonal eles estão recebendo em relação às vendas. Todos esses tipos de coleta de dados são ferramentas muito úteis, e muitas empresas usam um ou mais para ajudar em seus processos de tomada de decisão. Algumas das maneiras de usar esses métodos de coleta são, entender quem são seus clientes, e o que eles querem ou precisam. Usando padrões de compra para ajudar a prever tendências futuras, ou picos em seu negócio, com base no histórico anterior. Identificar maneiras de melhorar seu marketing aprendendo quais mensagens estão funcionando e quais não estão. E formular maneiras de expandir ou aumentar sua base de clientes concentrando-se em mercados específicos. As empresas precisam ser cautelosas com o uso de big data em seus processos de tomada de decisão. Às vezes, muitos dados ou o tipo errado de dados pode levar a decisões erradas. não existe jeito certo ou errado para as empresas tomarem decisões. É uma combinação perfeita de dados, experiência, e a intuição que leva aos melhores tipos de decisões.

Intermediário Fornecedor : Beth Baligrosky 7 lições · 17m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Estas lições definem Big Data e, em seguida, exploram como aplicá-lo ao teu trabalho. Elas exploram como o Big Data pode ser usado para avaliares as finanças da empresa e apresenta os benefícios e desafios do uso do Big Data para analisares teus recursos financeiros. Finalmente, elas cobrem as implicações da ética financeira no que refere-se a Big Data.

Objectivos de aprendizado:

O Que Você Vai Aprender

Tomar decisões sólidas sobre sua coleta de dados
Aplicar vários métodos para usar big data e melhores práticas para implementação de estratégia
Gerenciar risco, preocupações com privacidade e governança de dados
Reconhecer a importância crítica do feedback do cliente em seus dados
Examinar o uso de tomada de decisão orientada por computador e negociação algorítmica

Principais Conclusões

As lições introduzem vários métodos de aplicação de big data e examinam melhores práticas para implementação de estratégia.
O curso cobre gestão de risco, preocupações com privacidade e governança de dados.
Ele explora o uso de tomada de decisão orientada por computador.
Feedback do cliente é criticamente importante para seus dados.
Os tópicos abrangem tomada de decisão comercial, resolução de problemas, planejamento, interações com clientes e análises e negociação algorítmica.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

Ele introduz vários métodos de aplicação de big data e melhores práticas para implementação de estratégia, e cobre gestão de risco, preocupações com privacidade, governança de dados e o uso de tomada de decisão orientada por computador.

Que habilidades vou ganhar com este curso?

O curso desenvolve habilidades em análise de dados e teoria ética.

Quais tópicos estão incluídos nas lições?

As lições cobrem tomada de decisão comercial, resolução de problemas e planejamento; interações com clientes e análises; formação e implementação de estratégia; gestão de risco; governança de dados e privacidade; e negociação algorítmica, seguidos por uma seção Teste Seu Conhecimento.

O que poderei fazer após fazer este curso?

Você poderá tomar decisões sólidas sobre sua coleta de dados e compreender a importância crítica do feedback do cliente em seus dados.