Aplicaciones financieras del Big Data

Name: Aplicaciones financieras del Big Data
Author: Beth Baligrosky

Aprenda a tomar decisiones acertadas sobre su recopilación de datos

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Curso: bajo demanda

(música instrumental alegre) Exploremos cómo los macrodatos afectan la toma de decisiones, resolución de problemas y planificación para las empresas de hoy. En estas lecciones, analizaremos cómo interactúan los clientes con analítica y trading algorítmico, cómo elaborar estrategias y gestionar el riesgo, y finalmente, cómo se gobierna el big data. En el pasado, se tomarían muchas decisiones utilizando la experiencia y la intuición de un gerente, especialmente cuando los datos no estaban disponibles. Con grandes cantidades de datos ahora accesibles, experiencia e intuición, aunque importantes, no son tan valiosos como antes. No tiene mucho sentido ignorar los datos al tomar decisiones, resolver problemas, y planificación para el futuro. De lo contrario, ¿por qué recopilar los datos? Big data incluye información sobre personas, lugares, y cualquier otra cosa que se relacione con el funcionamiento de una empresa. Hay varias formas de recopilar datos de actividad. Aquí están los siete primeros. Encuestas, estas son las formas en que las empresas pueden realizar un seguimiento de las respuestas a preguntas específicas que tengan. Seguimiento en línea, cuando hace clic en, me gusta o comparte un sitio web, las empresas pueden realizar un seguimiento de estos clics porque les permite saber cuánto tráfico están recibiendo. Seguimiento de datos transaccionales, realizar un seguimiento de los artículos que se venden y cuándo se venden. El marketing online, como el seguimiento online, pero el marketing online implica colocar enlaces de marketing para que las personas hagan clic. Monitoreo de redes sociales. Como la mayoría de nosotros sabemos, cualquier sitio de redes sociales que usemos va a rastrear dónde hace clic, y qué sitios web visita. Datos de suscripción y registro. Siempre que se registre o se suscriba a algo en línea, sus datos están siendo recopilados y utilizados por empresas. Y monitorización del tráfico en la tienda. Esto es cuando una persona se sienta en la entrada de una tienda, y hace clic cada vez que alguien entra, que permite a las empresas ver exactamente cuánto tráfico peatonal están recibiendo en relación con las ventas. Todos estos tipos de recopilación de datos son herramientas muy útiles, y muchas empresas utilizan uno o más para ayudar en sus procesos de toma de decisiones. Algunas de las formas de utilizar estos métodos de recopilación son, comprender quiénes son sus clientes, y lo que quieren o necesitan. Usar patrones de compra para ayudar a predecir tendencias futuras, o picos en su negocio, según el historial anterior. Identificar formas de mejorar su marketing mediante el aprendizaje qué mensajes funcionan y cuáles no. Y formulando formas de expandir o aumentar su base de clientes centrándose en mercados específicos. Las empresas deben tener cuidado con el uso de macrodatos en sus procesos de toma de decisiones. A veces, demasiados datos o el tipo de datos incorrecto podría conducir a decisiones equivocadas. No hay manera correcta o incorrecta para que las empresas tomen decisiones. Es una combinación perfecta de datos, experiencia, e intuición que lleva a los mejores tipos de decisiones.

Intermedio Proveedor : Beth Baligrosky 7 lecciones · 17m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Estas lecciones definen el big data y luego exploran cómo aplicarlo a su trabajo. Exploran cómo se puede utilizar big data para medir las finanzas de la empresa y presentan los beneficios y desafíos del uso de big data para analizar sus recursos financieros. Finalmente, cubren las implicaciones de la ética financiera en relación con big data.

Objetivos de aprendizaje

Lo que aprenderás

Tomar decisiones sólidas sobre su recopilación de datos
Aplicar varios métodos para usar datos grandes y mejores prácticas para implementación de estrategia
Gestionar riesgo, preocupaciones de privacidad y gobernanza de datos
Reconocer la importancia crítica de la retroalimentación del cliente en sus datos
Examinar el uso de toma de decisiones impulsada por computadora y comercio algorítmico

Puntos clave

Las lecciones introducen varios métodos de aplicación de datos grandes y examinan mejores prácticas para implementación de estrategia.
El curso cubre gestión de riesgos, preocupaciones de privacidad y gobernanza de datos.
Explora el uso de toma de decisiones impulsada por computadora.
La retroalimentación del cliente es críticamente importante para sus datos.
Los temas abarcan toma de decisiones empresarial, resolución de problemas, planificación, interacciones de clientes y análisis, y comercio algorítmico.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Introduce varios métodos de aplicación de datos grandes y mejores prácticas para implementación de estrategia, y cubre gestión de riesgos, preocupaciones de privacidad, gobernanza de datos, y el uso de toma de decisiones impulsada por computadora.

¿Qué habilidades adquiriré de este curso?

El curso desarrolla habilidades en análisis de datos y teoría ética.

¿Qué temas se incluyen en las lecciones?

Las lecciones cubren toma de decisiones empresarial, resolución de problemas y planificación; interacciones de clientes y análisis; formación e implementación de estrategia; gestión de riesgos; gobernanza de datos y privacidad; y comercio algorítmico, seguido de una sección Ponga a Prueba su Conocimiento.

¿Qué podré hacer después de tomar este curso?

Podrá tomar decisiones sólidas sobre su recopilación de datos y entender la importancia crítica de la retroalimentación del cliente en sus datos.