Finanzanwendungen von Big Data

Name: Finanzanwendungen von Big Data
Author: Beth Baligrosky

Sie lernen, wie Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Datenerfassung treffen können

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Kurs: On-Demand

(beschwingte Instrumentalmusik) Lassen Sie uns untersuchen, wie sich Big Data auf die Entscheidungsfindung auswirkt, Problemlösung und Planung für Unternehmen heute. In diesen Lektionen besprechen wir, wie Kunden interagieren mit Analytics und algorithmischem Handel, wie man Risiken strategisch und handhabt, und schließlich, wie Big Data geregelt wird. In der Vergangenheit wurden viele Entscheidungen getroffen die Erfahrung und Intuition eines Managers nutzen, vor allem, wenn die Daten nicht ohne weiteres verfügbar waren. Da jetzt große Datenmengen verfügbar sind, Erfahrung und Intuition sind zwar wichtig, sind nicht mehr so wertvoll wie früher. Es macht wenig Sinn, Daten zu ignorieren beim Treffen von Entscheidungen, Lösen von Problemen, und für die Zukunft planen. Warum sonst die Daten überhaupt sammeln? Big Data umfasst Informationen über Personen, Orte, und alles andere, was mit der Führung eines Unternehmens zu tun hat. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Aktivitätsdaten zu sammeln. Hier sind die Top sieben. Umfragen, so können Unternehmen Antworten verfolgen auf konkrete Fragen, die sie haben. Online-Tracking, wenn Sie eine Website anklicken, liken oder teilen, Unternehmen können diese Klicks nachverfolgen und tun dies auch weil es sie wissen lässt, wie viel Verkehr sie bekommen. Transaktionsdatenverfolgung, verfolgen, welche Artikel verkauft werden und wann sie verkauft werden. Online-Marketing, wie Online-Tracking, Online-Marketing beinhaltet jedoch die Platzierung bestimmter Marketing-Links, auf die Einzelpersonen klicken können. Social-Media-Überwachung. Wie die meisten von uns wissen, ist jede Social-Media-Site, die wir verwenden wird verfolgen, wo Sie klicken, und welche Websites Sie besuchen. Abonnement- und Registrierungsdaten. Jedes Mal, wenn Sie sich online registrieren oder etwas abonnieren, Ihre Daten werden von Unternehmen erhoben und verwendet. Und Überwachung des In-Store-Verkehrs. Dies ist der Fall, wenn eine Person am Eingang zu einem Geschäft sitzt, und klickt jedes Mal, wenn jemand hereinkommt, die es den Unternehmen ermöglicht, zu sehen genau wie viel Fußverkehr sie bekommen in Bezug auf den Verkauf. All diese Arten der Datenerhebung sind sehr nützliche Werkzeuge, und viele Unternehmen verwenden einen oder mehrere in ihren Entscheidungsprozessen zu helfen. Einige der Möglichkeiten, diese Erfassungsmethoden zu verwenden, sind: verstehen, wer Ihre Kunden sind, und was sie wollen oder brauchen. Verwenden von Kaufmustern, um zukünftige Trends vorherzusagen, oder Spitzen in Ihrem Geschäft, basierend auf der Vorgeschichte. Identifizieren von Möglichkeiten zur Verbesserung Ihres Marketings durch Lernen welche Nachrichten funktionieren und welche nicht. Und Wege zur Expansion formulieren oder vergrößern Sie Ihren Kundenstamm durch Fokussierung auf bestimmte Märkte. Unternehmen müssen beim Einsatz von Big Data vorsichtig sein in ihren Entscheidungsprozessen. Manchmal zu viele Daten oder der falsche Datentyp kann zu falschen Entscheidungen führen. Es gibt keinen richtigen oder falschen Weg damit Unternehmen Entscheidungen treffen. Es ist eine perfekte Mischung aus Daten, Erfahrung, und Intuition, die zu den besten Entscheidungen führt.

Mittelstufe Anbieter : Beth Baligrosky 7 Lektionen · 17m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen wird Big Data definiert, und es wird untersucht, wie Sie es auf Ihre Arbeit anwenden können. Es wird untersucht, wie Big Data zur Bewertung der Unternehmensfinanzen verwendet werden kann, und es werden die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von Big Data zur Analyse Ihrer finanziellen Ressourcen vorgestellt. Schließlich werden die Auswirkungen der Finanzethik im Zusammenhang mit Big Data behandelt.

Lernziele

Was Sie lernen werden

Treffen Sie fundierte Entscheidungen über Ihre Datenerfassung
Wenden Sie verschiedene Methoden zur Nutzung von Big Data und Best Practices für die Strategieumsetzung an
Verwalten Sie Risiken, Datenschutzbedenken und Datengovernance
Erkennen Sie die kritische Bedeutung von Kundenfeedback in Ihren Daten
Untersuchen Sie die Verwendung von computergestützter Entscheidungsfindung und algorithmischem Handel

Wichtige Erkenntnisse

Die Lektionen führen verschiedene Methoden zur Anwendung von Big Data ein und untersuchen Best Practices für die Strategieumsetzung.
Der Kurs behandelt Risikomanagement, Datenschutzbedenken und Datengovernance.
Er untersucht die Verwendung von computergestützter Entscheidungsfindung.
Kundenfeedback ist entscheidend für Ihre Daten.
Themen umfassen Geschäftsentscheidungsfindung, Problemlösung, Planung, Kundeninteraktionen und Analytik sowie algorithmischen Handel.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Er führt verschiedene Methoden zur Anwendung von Big Data und Best Practices für die Strategieumsetzung ein und behandelt Risikomanagement, Datenschutzbedenken, Datengovernance und die Verwendung von computergestützter Entscheidungsfindung.

Welche Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?

Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Datenanalyse und ethischer Theorie.

Welche Themen sind in den Lektionen enthalten?

Lektionen behandeln Geschäftsentscheidungsfindung, Problemlösung und Planung; Kundeninteraktionen und Analytik; Strategiebildung und -umsetzung; Risikomanagement; Datengovernance und Datenschutz; und algorithmischen Handel, gefolgt von einer Bewertung Testen Sie Ihr Wissen.

Was kann ich nach diesem Kurs tun?

Sie können fundierte Entscheidungen über Ihre Datenerfassung treffen und die kritische Bedeutung von Kundenfeedback in Ihren Daten verstehen.