تعريف البيانات الضخمة لنناقش البيانات الضخمة وكيفية استخدامها. في هذه الدروس، سنتحدث عن كيفية استخدام تقنية البيانات الضخمة في تحليل البيانات، ومدى ارتباطها بالقوائم المالية للشركة ومزايا استخدام البيانات الضخمة والتحديات. ستتعرف أيضاً على دور البيانات الضخمة في الأخلاقيات المالية. ببساطة، البيانات الضخمة هي كميات كبيرة من أصول البيانات. وفقاً للمعهد الوطني للمعايير والتقنية بالولايات المتحدة، تتكون البيانات الضخمة من مجموعات كبيرة من البيانات، لا سيما من حيث خصائص الحجم والسرعة والتنوع التي تتطلب هيكلاً قابلاً للتوسع للتخزين والمعالجة والتحليل على نحو فعال. فماذا يعني كل ذلك؟ في عالمنا اليوم، نحصل على البيانات من مصادر متنوعة مثل: وسائل التواصل الاجتماعي والهواتف الجوالة وأجهزة القياس بما في ذلك المياه والكهرباء والإشارات المرورية وبيانات المبيعات والأماكن التي تقدم الرعاية الصحية عن بُعد. نستطيع استخراج المعلومات من أي مصدر يمكنه تخزين كميات كبيرة من البيانات أو تجميعها. لنلقِ نظرة متعمقة على كل خاصية من الخصائص الثلاث للبيانات الضخمة وهي الحجم والسرعة والتنوع. الحجم. تتوفر كمية غير محدودة من البيانات ولكن تخزين كل هذه البيانات ليس هو المشكلة الحقيقية. إن التحدي الأكبر المتعلق بالحجم هو كيفية تحويل البيانات إلى مجموعات قابلة للاستخدام. السرعة. تُجرى يومياً مليارات من عمليات البحث عبر محرك جوجل. لذا يكمن التحدي الذي يواجه محللي البيانات في كيفية إيجاد طرق لجمع هذه الكميات الهائلة من البيانات ومعالجتها والاستفادة منها. التنوع. من الطبيعي أن تُجمع البيانات في أشكال مختلفة ولكن تُصنَّف معظم البيانات على أنها مُنظَّمة أو غير مُنظَّمة. ويكون من السهل إدخال البيانات المُنظَّمة وتخزينها وتحليلها. مثل النماذج والمواقع الإلكترونية والتطبيقات الأخرى التي تتضمن حقولاً يقوم بتعبئتها المستخدم أو تستخدم القوائم المنسدلة. أما البيانات غير المُنظَّمة، فليس من السهل تخزينها أو تحليلها. مثل الرسائل الإلكترونية والمنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي والصور. وفي دراسات حديثة، أدرج مستخدمو البيانات الضخمة عدة خصائص أخرى هي: الصحة التي يُراد بها دقة البيانات التي جُمعت والقيمة التي تشير إلى كيفية استخدام البيانات بمجرد جمعها وتباين البيانات الذي يعني أن البيانات مُعرَّضة للتغير. وهذا يجعل من الصعب التنبؤ بجمع البيانات وتحليلها.