Einführung in Big Data

Name: Einführung in Big Data
Author: Beth Baligrosky

Sie erfahren mehr über Big Data und wie Sie es bei Ihrer Arbeit einsetzen können.

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Kurs: On-Demand

(leichte Musik) Lassen Sie uns besprechen, was Big Data ist und wie man es verwendet. In diesen Lektionen, Wir sprechen darüber, wie Big Data angewendet werden kann bei der Datenanalyse, wie es sich auf die Unternehmensfinanzen bezieht, und die Vorteile und Herausforderungen der Nutzung von Big Data. Außerdem erfahren Sie mehr über die Rolle von Big Data in der Finanzethik. Einfach gesagt, Big Data sind nur große Mengen an Datenbeständen. Das National Institute of Standards and Technology Big Data als aus umfangreichen Datensätzen bestehend definieren, hauptsächlich in den Eigenschaften von Lautstärke, Geschwindigkeit, und/oder Variabilität, die eine skalierbare Architektur erfordern für effiziente Speicherung, Manipulation und Analyse. Was bedeutet das alles wirklich? In der heutigen Welt beziehen wir Daten aus einer Vielzahl von Quellen: soziale Medien, Handys, Messgeräte, einschließlich Wasser, Strom und Ampeln, Verkaufsdaten und Telemedizin-Sites. Wir können Informationen aus allem extrahieren die große Datenmengen speichern oder zusammenstellen können. Schauen wir uns jedes der drei V genauer an von Big Data: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt. Volumen. Es steht eine unbegrenzte Menge an Daten zur Verfügung, aber das Speichern all dieser Daten ist nicht wirklich das Problem. Die größte Herausforderung bei Volumen ist die Entschlüsselung Ihre Daten in nutzbare Sets. Geschwindigkeit. Es gibt täglich Milliarden von Google-Suchanfragen. Die Herausforderung für Datenanalysten besteht also darin, Wege zu finden diese riesigen Datenmengen zu erheben, zu verarbeiten und zu nutzen. Vielfalt. Es überrascht nicht, dass Daten in verschiedenen Formen vorliegen, aber die meisten Daten sind entweder als strukturiert definiert oder unstrukturiert. Strukturierte Daten lassen sich einfach eingeben, speichern und analysieren. Beispiele wären Formulare, Websites, und andere Anwendungen, die entweder Felder haben für den Benutzer auszufüllen oder Dropdown-Menüs zu verwenden. Unstrukturierte Daten sind nicht einfach zu speichern oder zu analysieren. Beispiele wären E-Mails, Beiträge in sozialen Medien und Fotos. In neueren Studien, Benutzer von Big Data haben einige weitere Vs hinzugefügt. Richtigkeit ist die Richtigkeit der erhobenen Daten. Der Wert gibt an, wie die Daten nach der Erfassung verwendet werden. Und Variabilität bedeutet, dass Daten anfällig für Veränderungen sind. Dies macht die Datensammlung schwer vorherzusagen und sogar zu analysieren.

Mittelstufe Anbieter : Beth Baligrosky 6 Lektionen · 15m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen wird Big Data definiert und dann untersucht, wie Sie es bei Ihrer Arbeit einsetzen können. Es wird untersucht, wie Big Data zur Bewertung von Unternehmensfinanzen verwendet werden kann, und es werden die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von Big Data zur Analyse Ihrer finanziellen Ressourcen vorgestellt. Schließlich werden die Auswirkungen der Finanzethik im Zusammenhang mit Big Data behandelt.

Lernziele

Was Sie lernen werden

Definieren Sie Big Data und die "3 Vs" von Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt
Wenden Sie Big-Data- und Datenanalysetechniken auf Ihre Arbeit an
Definieren Sie verschiedene Arten der Datenmodellierung
Wenden Sie Business Intelligence auf die Unternehmensfinanzen und Ihre Datenanalyse an
Bewerten Sie die Vorteile und Herausforderungen der Verwendung von Big Data für Finanzen
Untersuchen Sie die Auswirkungen der finanziellen Ethik in Bezug auf Big Data

Wichtige Erkenntnisse

Big Data wird durch die "3 Vs" charakterisiert: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt.
Big Data kann angewendet werden, um die Unternehmensfinanzen zu bewerten und finanzielle Ressourcen zu analysieren.
Die Verwendung von Big Data zur Analyse von Finanzressourcen bietet sowohl Vorteile als auch Herausforderungen.
Business Intelligence kann auf die Datenanalyse und die Unternehmensfinanzen angewendet werden.
Big Data hat Auswirkungen auf die finanzielle Ethik.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Der Kurs definiert Big Data und untersucht, wie man es auf Ihre Arbeit anwendet, einschließlich der Verwendung von Big Data zur Bewertung von Unternehmensfinanzen, der Vorteile und Herausforderungen der Analyse von Finanzressourcen und der Auswirkungen der finanziellen Ethik in Bezug auf Big Data.

Was sind die "3 Vs" von Big Data, die in diesem Kurs gelehrt werden?

Der Kurs lehrt die "3 Vs" von Big Data: Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt.

Welche Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?

Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Datenanalyse und ethischer Theorie.

Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?

Lektionen umfassen Was ist Big Data?, Big Data und Datenanalyse, Business Intelligence und Unternehmensfinanzen, Vorteile und Herausforderungen für Finanzen, Big Data und finanzielle Ethik sowie eine Bewertung Testen Sie Ihr Wissen.

Was kann ich nach Abschluss dieses Kurses tun?

Sie können die "3 Vs" von Big Data verstehen, verschiedene Arten der Datenmodellierung definieren und Business Intelligence auf Ihre Datenanalyse anwenden.