Introducción al Big Data

Name: Introducción al Big Data
Author: Beth Baligrosky

Aprenda sobre big data y cómo aplicarlo a su trabajo.

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Curso: bajo demanda

(música alegre) Analicemos qué es big data y cómo usarlo. En estas lecciones, hablaremos sobre cómo se pueden aplicar los macrodatos en el análisis de datos, cómo se relaciona con las finanzas de la empresa, y los beneficios y desafíos del uso de macrodatos. También aprenderá sobre el papel de los macrodatos en ética financiera. Para hacerlo mas simple, Big Data son solo grandes cantidades de activos de datos. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología definir big data como un conjunto de datos extensos, principalmente en las características de volumen, velocidad, y / o variabilidad que requieren una arquitectura escalable para un almacenamiento, manipulación y análisis eficientes. Entonces, ¿qué significa todo eso realmente? En el mundo actual, obtenemos datos de una variedad de fuentes: redes sociales, teléfonos móviles, medidores, incluyendo agua, luz y semáforos, datos de ventas y sitios de telesalud. Podemos extraer información de cualquier cosa. que puede almacenar o compilar grandes cantidades de datos. Echemos un vistazo más profundo a cada una de las tres V de big data: volumen, velocidad y variedad. Volumen. Hay una cantidad ilimitada de datos disponibles, pero almacenar todos estos datos no es realmente el problema. El mayor desafío con el volumen es cómo descifrar sus datos en conjuntos utilizables. Velocidad. Hay miles de millones de búsquedas diarias en Google. Entonces, el desafío para los analistas de datos es cómo encontrar formas para recopilar, procesar y utilizar estas grandes cantidades de datos. Variedad. No es de extrañar que los datos se presenten en diversas formas, pero la mayoría de los datos se definen como estructurados o no estructurado. Los datos estructurados son fáciles de ingresar, almacenar y analizar. Algunos ejemplos serían formularios, sitios web, y otras aplicaciones que tienen campos para que el usuario los complete o que utilicen menús desplegables. Los datos no estructurados no son fáciles de almacenar o analizar. Por ejemplo, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y fotos. En estudios recientes, los usuarios de big data han incluido algunas V más. La veracidad es la precisión de los datos recopilados. El valor indica cómo utilizar los datos una vez que se recopilan. Y la variabilidad significa que los datos son propensos a cambiar. Esto hace que la recopilación de datos sea difícil de predecir e incluso analizar.

Intermedio Proveedor : Beth Baligrosky 6 lecciones · 15m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Estas lecciones definen big data y luego exploran cómo aplicarlo a su trabajo. Exploran cómo se puede utilizar big data para medir las finanzas de la empresa y presentan los beneficios y desafíos del uso de big data para analizar sus recursos financieros. Finalmente, cubren las implicaciones de la ética financiera en relación con big data.

Objetivos de aprendizaje

Lo que aprenderás

Definir datos grandes y los "3 Vs" de volumen, velocidad y variedad
Aplicar técnicas de datos grandes y análisis de datos a su trabajo
Definir diferentes tipos de modelado de datos
Aplicar inteligencia empresarial a las finanzas de la empresa y su análisis de datos
Evaluar los beneficios y desafíos de usar datos grandes para finanzas
Examinar las implicaciones de la ética financiera en relación con los datos grandes

Puntos clave

Los datos grandes se caracterizan por los "3 Vs": volumen, velocidad y variedad.
Los datos grandes se pueden aplicar para evaluar las finanzas de la empresa y analizar recursos financieros.
El uso de datos grandes para analizar recursos financieros conlleva beneficios y desafíos.
La inteligencia empresarial se puede aplicar al análisis de datos y finanzas de la empresa.
Los datos grandes tienen implicaciones para la ética financiera.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

El curso define datos grandes y explora cómo aplicarlos a su trabajo, incluyendo usar datos grandes para evaluar las finanzas de la empresa, los beneficios y desafíos de analizar recursos financieros, y las implicaciones de la ética financiera en relación con los datos grandes.

¿Cuál es el "3 Vs" de datos grandes que se enseña en este curso?

El curso enseña los "3 Vs" de datos grandes: volumen, velocidad y variedad.

¿Qué habilidades adquiriré de este curso?

El curso desarrolla habilidades en Análisis de Datos y Teoría Ética.

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

Las lecciones incluyen ¿Qué son los Datos Grandes?, Datos Grandes y Análisis de Datos, Inteligencia Empresarial y Finanzas de la Empresa, Beneficios y Desafíos para Finanzas, Datos Grandes y Ética Financiera, y una evaluación Ponga a Prueba su Conocimiento.

¿Qué podré hacer después de completar este curso?

Podrá entender los "3 Vs" de datos grandes, definir diferentes tipos de modelado de datos, y aplicar inteligencia empresarial a su análisis de datos.