Introduction au Big Data

Name: Introduction au Big Data
Author: Beth Baligrosky

Découvrez le big data et comment l'appliquer à votre travail.

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Cours : à la demande

(musique légère) Discutons de ce qu'est le Big Data et comment l'utiliser. Dans ces leçons, nous parlerons de la façon dont les mégadonnées peuvent être appliquées en analyse de données, comment cela se rapporte aux finances de l'entreprise, et les avantages et les défis de l'utilisation des mégadonnées. Vous découvrirez également le rôle des mégadonnées en éthique financière. Pour faire simple, les mégadonnées ne sont que de grandes quantités d'actifs de données. L'Institut national des normes et de la technologie définir le big data comme constitué d'ensembles de données étendus, principalement dans les caractéristiques de volume, vitesse, et/ou variabilité qui nécessitent une architecture évolutive pour un stockage, une manipulation et une analyse efficaces. Alors qu'est-ce que tout cela signifie vraiment? Dans le monde d'aujourd'hui, nous obtenons des données de diverses sources : médias sociaux, téléphones portables, compteurs, y compris l'eau, l'électricité et les feux de circulation, les données de vente et les sites de télésanté. Nous pouvons extraire des informations de n'importe quoi qui peut stocker ou compiler de grandes quantités de données. Examinons de plus près chacun des trois V du Big Data : volume, vitesse et variété. Le volume. Il y a une quantité illimitée de données disponibles, mais le stockage de toutes ces données n'est pas vraiment le problème. Le plus grand défi avec le volume est de savoir comment déchiffrer vos données en ensembles utilisables. Rapidité. Il y a des milliards de recherches Google chaque jour. Le défi pour les analystes de données est donc de trouver des moyens pour collecter, traiter et utiliser ces énormes quantités de données. Variété. Il n'est pas surprenant que les données se présentent sous diverses formes, mais la plupart des données sont définies comme structurées ou non structuré. Les données structurées sont faciles à saisir, à stocker et à analyser. Des exemples seraient des formulaires, des sites Web, et d'autres applications qui ont des champs à remplir par l'utilisateur ou qui utilisent des menus déroulants. Les données non structurées ne sont pas faciles à stocker ou à analyser. Les exemples seraient les e-mails, les publications sur les réseaux sociaux et les photos. Dans des études récentes, les utilisateurs de mégadonnées ont inclus quelques V supplémentaires. La véracité est l'exactitude des données recueillies. La valeur indique comment utiliser les données une fois qu'elles sont collectées. Et la variabilité signifie que les données sont susceptibles de changer. Cela rend la collecte de données difficile à prévoir et même à analyser.

Intermédiaire Fournisseur : Beth Baligrosky 6 leçons · 15m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Ces cours définissent le Big Data, puis explorent comment l’appliquer à votre travail. Ils explorent comment le Big Data peut être utilisé pour évaluer les finances de l’entreprise et présentent les avantages et les défis de l’utilisation du Big Data pour analyser vos ressources financières. Enfin, ils couvrent les implications de l’éthique financière en rapport avec le big data..

Objectifs de la formation

Ce que vous allez apprendre

Définir le big data et les "3 V" (volume, vitesse et variété)
Appliquer le big data et les techniques d'analyse de données à votre travail
Définir les différents types de modélisation de données
Appliquer l'informatique décisionnelle (business intelligence) aux données financières de l'entreprise et à votre analyse de données
Évaluer les avantages et les défis de l'utilisation du big data pour la finance
Examiner les implications de l'éthique financière en lien avec le big data

Points clés à retenir

Le big data se caractérise par les "3 V" : volume, vitesse (velocity) et variété.
Le big data peut être appliqué pour évaluer les finances de l'entreprise et analyser les ressources financières.
L'utilisation du big data pour analyser les ressources financières présente à la fois des avantages et des défis.
L'informatique décisionnelle (business intelligence) peut être appliquée à l'analyse de données et aux finances de l'entreprise.
Le big data a des implications sur l'éthique financière.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Le cours définit le big data et explore comment l'appliquer à votre travail, y compris l'utilisation du big data pour évaluer les finances de l'entreprise, les avantages et les défis de l'analyse des ressources financières, et les implications de l'éthique financière en lien avec le big data.

Que sont les "3 V" du big data enseignés dans ce cours ?

Le cours enseigne les "3 V" du big data : volume, vitesse (velocity) et variété.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Le cours développe des compétences en Analyse de Données et en Théorie Éthique.

Quelles leçons sont incluses dans ce cours ?

Les leçons incluent Qu'est-ce que le Big Data ?, Big Data et Analyse de Données, Informatique Décisionnelle et Finances de l'Entreprise, Avantages et Défis pour la Finance, Big Data et Éthique Financière, ainsi qu'une évaluation Testez Vos Connaissances.

Que serai-je capable de faire après avoir terminé ce cours ?

Vous serez capable de comprendre les "3 V" du big data, de définir les différents types de modélisation de données, et d'appliquer l'informatique décisionnelle à votre analyse de données.