Introdução ao Big Data

Name: Introdução ao Big Data
Author: Beth Baligrosky

Aprende sobre Big Data e como aplicá-lo ao teu trabalho.

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Curso: sob demanda

(música alegre) Vamos discutir o que é big data e como usá-lo. Nessas aulas, vamos falar sobre como o big data pode ser aplicado na análise de dados, como se relaciona com as finanças da empresa, e os benefícios e desafios do uso de big data. Você também aprenderá sobre a função do big data em ética financeira. Para simplificar, big data é apenas uma grande quantidade de ativos de dados. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia definir big data como consistindo em conjuntos de dados extensos, principalmente nas características de volume, velocidade, e / ou variabilidade que requerem uma arquitetura escalonável para armazenamento, manipulação e análise eficientes. Então, o que tudo isso realmente significa? No mundo de hoje, obtemos dados de uma variedade de fontes: mídia social, telefones celulares, medidores, incluindo água, eletricidade e semáforos, dados de vendas e sites de telessaúde. Podemos extrair informações de qualquer coisa que pode armazenar ou compilar grandes quantidades de dados. Vamos dar uma olhada mais profunda em cada um dos três V's de big data: volume, velocidade e variedade. Volume. Há uma quantidade ilimitada de dados disponíveis, mas armazenar todos esses dados não é realmente o problema. O maior desafio com o volume é como decifrar seus dados em conjuntos utilizáveis. Velocidade. Existem bilhões de pesquisas no Google diariamente. Portanto, o desafio para os analistas de dados é como encontrar maneiras para coletar, processar e utilizar essas grandes quantidades de dados. Variedade. Não é nenhuma surpresa que os dados vêm em várias formas, mas a maioria dos dados é definida como estruturada ou não estruturado. Os dados estruturados são fáceis de inserir, armazenar e analisar. Exemplos seriam formulários, sites, e outros aplicativos que possuem campos para o usuário preencher ou usar menus suspensos. Dados não estruturados não são fáceis de armazenar ou analisar. Os exemplos seriam e-mails, postagens em mídias sociais e fotos. Em estudos recentes, os usuários de big data incluíram mais alguns V's. A veracidade é a precisão dos dados coletados. O valor indica como usar os dados depois de coletados. E a variabilidade significa que os dados estão sujeitos a alterações. Isso torna a coleta de dados difícil de prever e até mesmo analisar.

Intermediário Fornecedor : Beth Baligrosky 6 lições · 15m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Estas lições definem Big Data e, em seguida, exploram como aplicá-lo ao seu trabalho. Elas exploram como o Big Data pode ser usado para avaliares as finanças da empresa e apresenta os benefícios e desafios do uso do Big Data para analisares teus recursos financeiros. Finalmente, eles cobrem as implicações da ética financeira no que refere-se a Big Data.

Objectivos de aprendizado:

O Que Você Vai Aprender

Definir big data e os "3 Vs" de volume, velocidade e variedade
Aplicar técnicas de big data e análise de dados ao seu trabalho
Definir diferentes tipos de modelagem de dados
Aplicar inteligência empresarial aos financeiros da empresa e sua análise de dados
Avaliar os benefícios e desafios de usar big data para finanças
Examinar as implicações da ética financeira conforme se relacionam ao big data

Principais Conclusões

Big data é caracterizado pelos "3 Vs": volume, velocidade e variedade.
Big data pode ser aplicado para avaliar financeiros da empresa e analisar recursos financeiros.
Usar big data para analisar recursos financeiros traz benefícios e desafios.
Inteligência empresarial pode ser aplicada à análise de dados e financeiros da empresa.
Big data traz implicações para ética financeira.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

O curso define big data e explora como aplicá-lo ao seu trabalho, incluindo usar big data para avaliar financeiros da empresa, os benefícios e desafios de analisar recursos financeiros e as implicações da ética financeira conforme se relacionam ao big data.

Qual é o "3 Vs" de big data ensinado neste curso?

O curso ensina os "3 Vs" de big data: volume, velocidade e variedade.

Que habilidades vou ganhar com este curso?

O curso desenvolve habilidades em Análise de Dados e Teoria Ética.

Que lições estão incluídas neste curso?

As lições incluem O que é Big Data?, Big Data e Análise de Dados, Inteligência Empresarial e Financeiros da Empresa, Benefícios e Desafios para Finanças, Big Data e Ética Financeira e uma avaliação Teste Seu Conhecimento.

O que poderei fazer após concluir este curso?

Você poderá compreender os "3 Vs" de big data, definir diferentes tipos de modelagem de dados e aplicar inteligência empresarial à sua análise de dados.