هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
في هذه الدورة التدريبية حول تقديم علم البيانات، ستتعرف على تاريخ Python ولماذا هو مناسب للغاية لعلوم البيانات. ستقوم أيضًا بتنزيل وتثبيت أدوات مختلفة لكتابة كود Python مثل IDLE وPyCharm وAnaconda وJupyter Notebook.
تم تطوير Python لأول مرة في أواخر الثمانينيات وتم إصداره إلى العالم في أوائل التسعينيات. جعل بساطة بناء الجملة والكود سهل الاستخدام بايثون، لغة البرمجة لكل من المطورين وغير المطورين. كان السبب في التصميم. أراد مخترع لغة بايثون Guido Van Rossum تطوير لغة برمجة يمكن أن يستخدمها جمهور غير مختص في البرمجة، مثل العلماء. سوف ترشدك هذه الدورة التدريبية إلى تنزيل وتثبيت Python وكيفية استخدام بعض أدواتها الأكثر شيوعا. ستتمكن من كتابة كود Python في قليل من الوقت.
يغطي تاريخ Python وسبب ملاءمتها لعلم البيانات، ويرشدك خلال تنزيل وتثبيت Python واستخدام بعض الأدوات الأكثر شيوعاً مثل IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook.
تم تصميم Python من قبل مبتكرها، غايدو فان روسوم، بحيث يمكن استخدامها من قبل جمهور غير مبرمج، مثل العلماء، وكودها سهل الاستخدام يجعلها في متناول المطورين وغير المطورين على حد سواء.
ستتعلم عن IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook، بما في ذلك كيفية تنزيلها وتثبيتها.
يرتبط الكورس بـ Data Science، و Jupyter، و Pandas، و Python، و Scikit-Learn، و SciPy.
الدروس هي تاريخ Python؛ لماذا هي شائعة جداً؟؛ التنزيل والتثبيت؛ الأدوات: IDLE/PyCharm؛ والأدوات: Anaconda/Jupyter.