انتقل إلى المحتوى
KnowledgeCity

Python لعلم البيانات: مقدمة إلى علم البيانات

تعرف على سبب كون Python مناسبًا لعلوم البيانات
شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ5.
دورة تدريبية: عند الطلب
مبتدئ مقدِّم الخدمة Nizar Dajani  5 الدروس ·  31m  باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese 

وصف الدورة

في هذه الدورة التدريبية حول تقديم علم البيانات، ستتعرف على تاريخ Python ولماذا هو مناسب للغاية لعلوم البيانات. ستقوم أيضًا بتنزيل وتثبيت أدوات مختلفة لكتابة كود Python مثل IDLE وPyCharm وAnaconda وJupyter Notebook.

تم تطوير Python لأول مرة في أواخر الثمانينيات وتم إصداره إلى العالم في أوائل التسعينيات. جعل بساطة بناء الجملة والكود سهل الاستخدام بايثون، لغة البرمجة لكل من المطورين وغير المطورين. كان السبب في التصميم. أراد مخترع لغة بايثون Guido Van Rossum تطوير لغة برمجة يمكن أن يستخدمها جمهور غير مختص في البرمجة، مثل العلماء. سوف ترشدك هذه الدورة التدريبية إلى تنزيل وتثبيت Python وكيفية استخدام بعض أدواتها الأكثر شيوعا. ستتمكن من كتابة كود Python في قليل من الوقت.

ما ستتعلمه

  • وصف تاريخ Python وأسباب شعبيتها
  • معرفة أدوات Python المختلفة، بما في ذلك IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook
  • شرح كيفية تنزيل وتثبيت Python
  • تثبيت الأدوات المستخدمة لكتابة كود Python
  • كتابة كود Python الأساسي باستخدام الأدوات الأكثر شيوعاً

النقاط الرئيسية

  • تم تطوير Python لأول مرة في أواخر الثمانينيات وتم إصداره للعالم في أوائل التسعينيات.
  • جعلت بساطة صيغته البرمجية وسهولة استخدام كوده من Python لغة مفضلة للمطورين وغير المطورين على حد سواء.
  • صمم مبتكر Python، غايدو فان روسوم، اللغة بحيث يمكن استخدامها من قبل جمهور غير مبرمج، مثل العلماء.
  • يغطي الكورس تنزيل وتثبيت Python إلى جانب استخدام بعض الأدوات الأكثر شيوعاً، بما في ذلك IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يغطيه هذا الكورس؟

يغطي تاريخ Python وسبب ملاءمتها لعلم البيانات، ويرشدك خلال تنزيل وتثبيت Python واستخدام بعض الأدوات الأكثر شيوعاً مثل IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook.

هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة للالتحاق بهذا الكورس؟

تم تصميم Python من قبل مبتكرها، غايدو فان روسوم، بحيث يمكن استخدامها من قبل جمهور غير مبرمج، مثل العلماء، وكودها سهل الاستخدام يجعلها في متناول المطورين وغير المطورين على حد سواء.

ما هي أدوات Python التي سأتعلم عنها؟

ستتعلم عن IDLE، و PyCharm، و Anaconda، و Jupyter Notebook، بما في ذلك كيفية تنزيلها وتثبيتها.

ما المهارات المرتبطة بهذا الكورس؟

يرتبط الكورس بـ Data Science، و Jupyter، و Pandas، و Python، و Scikit-Learn، و SciPy.

ما هي الدروس المشمولة؟

الدروس هي تاريخ Python؛ لماذا هي شائعة جداً؟؛ التنزيل والتثبيت؛ الأدوات: IDLE/PyCharm؛ والأدوات: Anaconda/Jupyter.