Python para ciência de dados: introdução à ciência de dados

Name: Python para ciência de dados: introdução à ciência de dados
Author: Nizar Dajani

Saiba por que Python é uma boa opção para a ciência de dados

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Curso: sob demanda

Nesta lição, você aprenderá sobre a história do Python, a linguagem de programação. Python é uma linguagem de alto nível que se tornou uma das mais linguagens de programação populares no mundo. E o que realmente significa alto nível? Bem, isso significa que está escrito em linguagem humana clara e simples. Para que você e eu possamos digitá-lo, lê-lo e entendê-lo. Mas os computadores não entendem a linguagem humana. Eles entendem apenas uma linguagem de máquina, que é chamado binário. E esta linguagem binária tem apenas dois caracteres, zeros e uns. Por exemplo, aqui estão alguns caracteres ingleses e seus equivalentes em código binário. Então, como você pode imaginar, é muito mais fácil escrever código em Inglês simples do que escrever código usando máquina linguagem. Na verdade, deixe-me levá-lo a um site que faz algumas tradução do inglês para o binário. Logo de cara, você pode ver que as letras inglesas de ABC são exibidos como binários aqui. Então o A é esse grupo de zeros e uns, enquanto o B é esse grupo de zeros e uns, e o C é esse grupo de zeros e uns. Agora, você não está feliz por não ter que escrever código em binário linguagem? Então, por exemplo, se eu quiser digitar olá, mundo, o computador o interpretaria como este código binário. Esta seria a letra H, esta seria a letra E, e esta é L, e esta é L. Além disso, como você pode ver, eles são o mesmo código binário. Como é a mesma letra, então este é o código binário para a letra O. Então, novamente, é uma bênção escrever código em letras simples em vez de escrever código em binário. Agora, eu sempre gosto de entender como as coisas começaram fora, então deixe-me levá-lo em um rápido tour histórico para explicar como o Python surgiu. E tudo começou com um engenheiro de software holandês chamado Guido de Rossam. Ele começou como programador júnior na CWI, que é a Instituto Nacional de Pesquisa em Matemática e Computação Ciência na Holanda, que é mais conhecida pelo nome de país da Holanda. Van Rossam e sua equipe de pesquisa queriam desenvolver um linguagem que permitiria às pessoas sem programação experiência, como cientistas e analistas de dados, para começar a escrever programas de computador com bastante rapidez. Então, por cerca de um ano, ele trabalhou na criação de um novo linguagem que preencheu uma necessidade. Isto ocorreu no final da década de 1980, e a Internet ainda não estava disponível publicamente. Mas existia uma ferramenta de comunicação chamada Usenet e Van Rossum postaram seu trabalho lá para distribuir Python para o mundo. E não demorou muito para que programadores de todo o mundo tomar conhecimento. E eventualmente, Van Rossum ficou conhecido como o benevolente ditador de Python. Então, neste vídeo, você aprendeu sobre a história do Python. E fique ligado na próxima lição, onde você aprenderá por que Python se tornou uma linguagem de programação tão popular. Obrigado por assistir.

Principiante Fornecedor : Nizar Dajani 5 lições · 31m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Neste curso sobre Introdução à Ciência de Dados, você aprenderá sobre a história do Python e por que ele é uma ótima opção para a ciência de dados. Você também fará o download e instalará diferentes ferramentas para escrever código Python, como IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

O Python foi desenvolvido pela primeira vez no final da década de 1980 e foi lançado para o mundo no início da década de 1990. A simplicidade da sintaxe e a facilidade de utilização do código tornaram-no na linguagem de programação de eleição, tanto para programadores como para não programadores. A razão estava no design. O criador do Python, Guido van Rossum, queria desenvolver uma linguagem de programação que pudesse ser usada por um público não programador, como os cientistas. O curso irá guiá-lo através do descarregamento e instalação do Python e como usar algumas das suas ferramentas mais populares. Será capaz de escrever código Python num instante.

O Que Você Vai Aprender

Descrever a história do Python e os motivos de sua popularidade
Reconhecer as diferentes ferramentas Python, incluindo IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook
Explicar como baixar e instalar Python
Instalar as ferramentas usadas para escrever código Python
Escrever código Python básico usando suas ferramentas mais populares

Principais Conclusões

Python foi desenvolvido pela primeira vez no final dos anos 1980 e lançado para o mundo no início dos anos 1990.
A simplicidade de sua sintaxe e código amigável tornaram Python uma linguagem preferida tanto para desenvolvedores quanto para não programadores.
O criador do Python, Guido van Rossum, projetou a linguagem para que pudesse ser usada por um público sem conhecimento de programação, como cientistas.
O curso aborda o download e instalação do Python, juntamente com o uso de algumas de suas ferramentas mais populares, incluindo IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

Perguntas Frequentes

O que este curso abrange?

Ele abrange a história do Python e por que é adequado para ciência de dados, e o orienta através do download e instalação do Python e do uso de algumas de suas ferramentas mais populares, como IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

Preciso de experiência prévia em programação para fazer este curso?

Python foi projetado pelo seu criador, Guido van Rossum, para que pudesse ser usado por um público sem conhecimento de programação, como cientistas, e seu código amigável o torna acessível tanto para desenvolvedores quanto para não programadores.

Quais ferramentas Python vou aprender?

Você aprenderá sobre IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook, incluindo como baixá-los e instalá-los.

Quais habilidades estão associadas a este curso?

O curso se relaciona com Ciência de Dados, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn e SciPy.

Quais lições estão incluídas?

As lições são História do Python; Por Que É Tão Popular?; Download e Instalação; Ferramentas: IDLE/PyCharm; e Ferramentas: Anaconda/Jupyter.