Python pour la science des données : introduction à la science des données

Name: Python pour la science des données : introduction à la science des données
Author: Nizar Dajani

Découvrez pourquoi Python est adapté à la science des données

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Cours : à la demande

Dans cette leçon, vous découvrirez l'histoire de Python, le langage de programmation. Python est un langage de haut niveau devenu l'un des plus langages de programmation populaires dans le monde. Et que signifie réellement un niveau élevé ? Eh bien, cela signifie que c'est écrit dans un langage humain simple et clair. Ainsi, vous et moi pouvons le taper, le lire et le comprendre. Mais les ordinateurs ne comprennent pas le langage humain. Ils ne comprennent qu'un seul langage machine, à savoir appelé binaire. Et ce langage binaire n'a que deux caractères, des zéros et ceux. Par exemple, voici quelques caractères anglais et leur équivalents en code binaire. Ainsi, comme vous pouvez l'imaginer, il est beaucoup plus facile d'écrire du code Anglais simple que d'écrire du code à l'aide d'une machine langue. En fait, laissez-moi vous emmener sur un site Web qui fait traduction de l'anglais vers le binaire. Dès le départ, vous pouvez voir que les lettres anglaises de ABC est affiché sous forme binaire ici. Donc le A est ce groupe de zéros et de uns, tandis que le B est ce groupe de zéros et de uns. groupe de zéros et de uns, et le C est ce groupe de zéros et ceux. Maintenant, n'êtes-vous pas content de ne pas avoir à écrire de code en binaire langue? Ainsi, par exemple, si je veux taper, bonjour, tout le monde, l'ordinateur l'interpréterait comme ce code binaire. Ce serait la lettre H, ce serait la lettre E, et ceci est L, et ceci est L. De plus, comme vous pouvez le constater, il s’agit du même code binaire. Puisque c'est la même lettre, alors c'est le code binaire pour la lettre O. Encore une fois, c'est une bénédiction d'écrire du code en lettres simples au lieu d'écrire du code en binaire. Maintenant, j'aime toujours comprendre comment les choses ont commencé alors laissez-moi vous emmener dans un rapide tour d'histoire pour vous expliquer comment Python est né. Et tout a commencé avec un ingénieur logiciel néerlandais appelé Guido de Rossam. Il a débuté comme programmeur junior chez CWI, qui est le Institut National de Recherche en Mathématiques et Informatique La science aux Pays-Bas, mieux connue sous le nom de nom du pays de la Hollande. Van Rossam et son équipe de recherche voulaient développer un langage qui permettrait aux personnes sans programmation expérience, comme les scientifiques et les analystes de données, pour commencer à écrire programmes informatiques assez rapidement. Ainsi, pendant environ un an, il a travaillé à la création d'un nouveau un langage qui répondait à un besoin. Cela s'est produit vers la fin des années 1980, et Internet n’était pas encore accessible au public. Mais il existait un outil de communication appelé Usenet et Van Rossum y ont posté son travail pour le distribuer Python au monde. Et il n'a pas fallu longtemps aux programmeurs du monde entier pour prendre note. Et finalement, Van Rossum est devenu connu comme le bienveillant dictateur de Python. Ainsi, dans cette vidéo, vous avez découvert l’histoire de Python. Et restez à l'écoute pour la prochaine leçon, où vous apprendrez pourquoi Python est devenu un langage de programmation si populaire. Merci d'avoir regardé.

Débutant Fournisseur : Nizar Dajani 5 leçons · 31m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Dans ce cours sur l'introduction de la science des données, vous découvrirez l'histoire de Python et pourquoi il convient parfaitement à la science des données. Vous téléchargerez et installerez également différents outils pour écrire du code Python, tels que IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.

Python a été développé pour la première fois à la fin des années 1980 et a été publié dans le monde au début des années 1990. La simplicité de la syntaxe et du code convivial en ont fait le langage de programmation incontournable pour les développeurs et les non-développeurs. La raison était dans la conception. Le créateur de Python, Guido van Rossum, voulait développer un langage de programmation qui pourrait être utilisé par un public de non-programmeurs, comme les scientifiques. Le cours vous guidera à travers le téléchargement et l'installation de Python et comment utiliser quelques-uns de ses outils les plus populaires. Vous serez en mesure d'écrire du code Python en un rien de temps.

Ce que vous allez apprendre

Décrire l'histoire de Python et les raisons de sa popularité
Reconnaître les différents outils Python, notamment IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook
Expliquer comment télécharger et installer Python
Installer les outils utilisés pour écrire du code Python
Écrire du code Python de base en utilisant ses outils les plus populaires

Points clés à retenir

Python a été développé à la fin des années 1980 et dévoilé au monde au début des années 1990.
La simplicité de sa syntaxe et son code convivial ont fait de Python un langage de choix tant pour les développeurs que pour les non-développeurs.
Le créateur de Python, Guido van Rossum, a conçu le langage pour qu'il puisse être utilisé par un public non-programmeur, comme les scientifiques.
Le cours couvre le téléchargement et l'installation de Python, ainsi que l'utilisation de quelques-uns de ses outils les plus populaires, notamment IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Il couvre l'histoire de Python et pourquoi il est adapté à la science des données, et vous guide dans le téléchargement et l'installation de Python, ainsi que dans l'utilisation de quelques-uns de ses outils les plus populaires comme IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour suivre ce cours ?

Python a été conçu par son créateur, Guido van Rossum, afin de pouvoir être utilisé par un public ne programmant pas, tel que les scientifiques, et son code facile à utiliser le rend accessible aussi bien aux développeurs qu'aux non-développeurs.

Quels outils Python vais-je découvrir ?

Vous découvrirez IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook, y compris la façon de les télécharger et de les installer.

Quelles compétences sont associées à ce cours ?

Le cours porte sur la Science des Données (Data Science), Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn et SciPy.

Quelles leçons sont incluses ?

Les leçons sont : Histoire de Python ; Pourquoi est-il si Populaire ? ; Téléchargement et Installation ; Outils : IDLE/PyCharm ; et Outils : Anaconda/Jupyter.