Python para ciencia de datos: introducción a la ciencia de datos

Name: Python para ciencia de datos: introducción a la ciencia de datos
Author: Nizar Dajani

Descubra por qué Python es adecuado para la ciencia de datos

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Curso: bajo demanda

En esta lección, aprenderá sobre la historia de Python. el lenguaje de programación. Python es un lenguaje de alto nivel que se ha convertido en uno de los más Lenguajes de programación más populares en el mundo. ¿Y qué significa realmente alto nivel? Bueno, significa que está escrito en lenguaje humano sencillo y sencillo. Para que usted y yo podamos escribirlo, leerlo y entenderlo. Pero las computadoras no entienden el lenguaje humano. Sólo entienden un lenguaje de máquina, que es llamado binario. Y este lenguaje binario sólo tiene dos caracteres, ceros y unos. Por ejemplo, aquí hay algunos caracteres ingleses y sus equivalentes en código binario. Entonces, como puedes imaginar, es mucho más fácil escribir código en inglés simple que escribir código usando una máquina idioma. De hecho, déjame llevarte a un sitio web que hace algunas traducción del inglés al binario. De buenas a primeras, puedes ver que las letras inglesas de ABC se muestran como binarios aquí abajo. Entonces la A es este grupo de ceros y unos, mientras que la B es este grupo de ceros y unos, y la C es este grupo de ceros y unos. Ahora, ¿no te alegra no haber tenido que escribir código en binario? ¿idioma? Entonces, por ejemplo, si quiero escribir hola mundo, la computadora lo interpretaría como este código binario. Esta sería la letra H, esta sería la letra E, y esta es L, y esta es L. Además, como puedes ver, son el mismo código binario. Como es la misma letra, entonces este es el código binario. para la letra O. Nuevamente, es una bendición escribir código en letras simples. en lugar de escribir código en binario. Ahora siempre me gusta entender cómo empezaron las cosas. así que déjame llevarte a un rápido recorrido histórico para explicarte cómo surgió Python. Y todo empezó con un ingeniero de software holandés llamado Guido. de Rossam. Comenzó como programador junior en CWI, que es el Instituto Nacional de Investigaciones en Matemáticas e Informática La ciencia en los Países Bajos, más conocida por el Nombre del país de Holanda. Van Rossam y su equipo de investigación querían desarrollar un lenguaje que permitiría a personas sin programación experiencia, como científicos y analistas de datos, para comenzar a escribir programas informáticos con bastante rapidez. Entonces, durante aproximadamente un año, trabajó en la creación de una nueva lenguaje que cubría una necesidad. Esto ocurrió a finales de los años 1980, e Internet aún no estaba disponible públicamente. Pero existía una herramienta de comunicación llamada Usenet y Van Rossum publicó allí su trabajo para distribuirlo. Python para el mundo. Y no pasó mucho tiempo hasta que los programadores de todo el mundo prestar atención. Y finalmente, Van Rossum se hizo conocido como el benevolente dictador de Python. En este video, aprendiste sobre la historia de Python. Y mantente atento a la próxima lección, donde aprenderás por qué Python se convirtió en un lenguaje de programación tan popular. Gracias por ver.

Principiante Proveedor : Nizar Dajani 5 lecciones · 31m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En este curso sobre Introducción a la ciencia de datos, aprenderá sobre la historia de Python y por qué es ideal para la ciencia de datos. También descargará e instalará diferentes herramientas para escribir código Python, como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

Python se desarrolló por primera vez a fines de la década de 1980 y se lanzó al mundo a principios de la década de 1990. La simplicidad de la sintaxis y el código fácil de usar lo convirtieron en el lenguaje de programación de referencia, tanto para desarrolladores como para no desarrolladores. La razón estaba en el diseño. El creador de Python, Guido van Rossum, quería desarrollar un lenguaje de programación que pudiera ser utilizado por audiencias no programadoras, como los científicos. El curso lo guiará a través de la descarga e instalación de Python y cómo usarlo como algunas de sus herramientas más populares. Podrá escribir código Python en poco tiempo.

Lo que aprenderás

Describir la historia de Python y las razones de su popularidad
Reconocer las diferentes herramientas de Python, incluyendo IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook
Explicar cómo descargar e instalar Python
Instalar las herramientas utilizadas para escribir código de Python
Escribir código básico de Python utilizando sus herramientas más populares

Puntos clave

Python fue desarrollado por primera vez a finales de los años 80 y lanzado al mundo a principios de los años 90.
La simplicidad de su sintaxis y su código fácil de usar hicieron de Python un lenguaje preferido tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
El creador de Python, Guido van Rossum, diseñó el lenguaje para que pudiera ser utilizado por una audiencia no programadora, como científicos.
El curso cubre descargar e instalar Python así como usar algunas de sus herramientas más populares, incluyendo IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Cubre la historia de Python y por qué se ajusta a la ciencia de datos, y le guía a través de descargar e instalar Python y usar algunas de sus herramientas más populares como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

¿Necesito experiencia previa en programación para tomar este curso?

Python fue diseñado por su creador, Guido van Rossum, para que pudiera ser utilizado por una audiencia no programadora, como científicos, y su código fácil de usar lo hace accesible tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.

¿Sobre qué herramientas de Python aprenderé?

Aprenderá sobre IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook, incluyendo cómo descargarlos e instalarlos.

¿Qué habilidades se asocian con este curso?

El curso se relaciona con Ciencia de Datos, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn y SciPy.

¿Qué lecciones se incluyen?

Las lecciones son Historia de Python; ¿Por Qué Es Tan Popular?; Descargar e Instalar; Herramientas: IDLE/PyCharm; y Herramientas: Anaconda/Jupyter.