Python für Data Science: Einführung in Data Science

Name: Python für Data Science: Einführung in Data Science
Author: Nizar Dajani

Sie erfahren, warum Python gut für Data Science geeignet ist

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Kurs: On-Demand

In dieser Lektion erfahren Sie etwas über die Geschichte von Python. die Programmiersprache. Python ist eine Hochsprache, die sich zu einer der beliebtesten entwickelt hat beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Und was bedeutet eigentlich hohes Niveau? Nun, es bedeutet, dass es in einfacher menschlicher Sprache geschrieben ist. Damit Sie und ich es abtippen, lesen und verstehen können. Aber Computer verstehen die menschliche Sprache nicht. Sie verstehen nur eine Maschinensprache, nämlich Binär genannt. Und diese Binärsprache hat nur zwei Zeichen, Nullen und Einsen. Hier sind zum Beispiel einige englische Zeichen und ihre Äquivalente im Binärcode. Wie Sie sich vorstellen können, ist es also viel einfacher, Code zu schreiben einfacheres Englisch als das maschinelle Schreiben von Code Sprache. Lassen Sie mich Sie zu einer Website führen, die einiges tut Übersetzung vom Englischen ins Binärformat. Auf den ersten Blick sieht man, dass die englischen Buchstaben von ABC werden hier unten binär angezeigt. Das A ist also diese Gruppe von Nullen und Einsen, während das B dies ist Gruppe von Nullen und Einsen, und das C ist diese Gruppe von Nullen und Einsen. Sind Sie nicht froh, dass Sie keinen Binärcode schreiben mussten? Sprache? Wenn ich also zum Beispiel „Hallo, Welt“ eingeben möchte, Der Computer würde es als diesen Binärcode interpretieren. Das wäre der Buchstabe H, das wäre der Buchstabe E, und das ist L, und das ist L. Außerdem handelt es sich, wie Sie sehen können, um denselben Binärcode. Da es sich um denselben Buchstaben handelt, ist dies der Binärcode für den Buchstaben O. Auch hier ist es ein Segen, Code in einfachen Buchstaben zu schreiben anstatt Code in Binärform zu schreiben. Jetzt möchte ich immer verstehen, wie die Dinge angefangen haben also lassen Sie mich Sie auf einen kurzen Geschichtsrundgang mitnehmen, um es Ihnen zu erklären wie Python entstand. Und alles begann mit einem niederländischen Softwareentwickler namens Guido von Rossam. Er begann als Junior-Programmierer bei CWI, dem Nationales Forschungsinstitut für Mathematik und Computer Wissenschaft in den Niederlanden, besser bekannt unter der Landesname von Holland. Van Rossam und sein Forschungsteam wollten eine entwickeln Sprache, die Menschen ohne Programmierung ermöglichen würde Erfahrung wie Wissenschaftler und Datenanalysten, um mit dem Schreiben zu beginnen Computerprogramme ziemlich schnell. Also arbeitete er etwa ein Jahr lang an der Schaffung eines neuen Sprache, die ein Bedürfnis erfüllte. Dies geschah gegen Ende der 1980er Jahre und mit dem Internet war noch nicht öffentlich verfügbar. Aber es gab ein Kommunikationstool namens Usenet, und Van Rossum hat dort seine Arbeit zur Verbreitung gepostet Python zur Welt. Und es dauerte nicht lange, bis es Programmierern auf der ganzen Welt gelang beachten Sie. Und schließlich wurde Van Rossum als der Wohlwollende bekannt Diktator von Python. In diesem Video haben Sie etwas über die Geschichte von Python erfahren. Und seien Sie gespannt auf die nächste Lektion, in der Sie lernen werden warum Python zu einer so beliebten Programmiersprache wurde. Vielen Dank fürs Zuschauen.

Anfänger Anbieter : Nizar Dajani 5 Lektionen · 31m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesem Kurs zur Einführung in die Datenwissenschaft lernen Sie die Geschichte von Python kennen und erfahren, warum es sich hervorragend für die Datenwissenschaft eignet. Sie werden auch verschiedene Tools zum Schreiben von Python-Code herunterladen und installieren, wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.

Python wurde in den späten 1980er Jahren entwickelt und Anfang der 1990er Jahre der Weltöffentlichkeit vorgestellt. Die Einfachheit der Syntax und der benutzerfreundliche Code machten es zur bevorzugten Programmiersprache sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler. Der Grund dafür lag im Design. Der Schöpfer von Python, Guido van Rossum, wollte eine Programmiersprache entwickeln, die auch von Nicht-Programmierern, z. B. Wissenschaftlern, verwendet werden kann. Der Kurs führt Sie durch das Herunterladen und Installieren von Python und zeigt Ihnen, wie Sie einige der beliebtesten Werkzeuge verwenden können. Sie werden in kürzester Zeit in der Lage sein, Python-Code zu schreiben.

Was Sie lernen werden

Die Geschichte von Python und die Gründe für seine Beliebtheit beschreiben
Die verschiedenen Python-Tools erkennen, einschließlich IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook
Erklären, wie man Python herunterlädt und installiert
Die Tools zum Schreiben von Python-Code installieren
Grundlegenden Python-Code mit den beliebtesten Tools schreiben

Wichtige Erkenntnisse

Python wurde Ende der 1980er Jahre entwickelt und Anfang der 1990er Jahre der Welt vorgestellt.
Die Einfachheit der Syntax und der benutzerfreundliche Code machten Python zur bevorzugten Sprache für Entwickler und Nicht-Entwickler.
Der Schöpfer von Python, Guido van Rossum, entwarf die Sprache so, dass sie von einem nicht-programmierenden Publikum, wie Wissenschaftlern, verwendet werden könnte.
Der Kurs behandelt das Herunterladen und Installieren von Python sowie die Verwendung einiger der beliebtesten Tools, einschließlich IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.

Häufig gestellte Fragen

Was deckt dieser Kurs ab?

Er behandelt die Geschichte von Python und warum es sich für Data Science eignet, und führt Sie durch das Herunterladen und Installieren von Python sowie die Verwendung einiger seiner beliebtesten Tools wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.

Benötige ich vorherige Programmiererfahrung, um diesen Kurs zu belegen?

Python wurde von seinem Schöpfer Guido van Rossum so gestaltet, dass es von einem nicht-programmierenden Publikum, wie Wissenschaftlern, verwendet werden kann, und sein benutzerfreundlicher Code macht es für Entwickler und Nicht-Entwickler zugänglich.

Welche Python-Tools werde ich kennenlernen?

Sie werden mehr über IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook erfahren, einschließlich wie man sie herunterlädt und installiert.

Welche Fähigkeiten sind mit diesem Kurs verbunden?

Der Kurs bezieht sich auf Data Science, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn und SciPy.

Welche Lektionen sind enthalten?

Die Lektionen sind Geschichte von Python; Warum ist es so beliebt?; Herunterladen und Installieren; Tools: IDLE/PyCharm; und Tools: Anaconda/Jupyter.