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In diesen Lektionen über die Erstellung von Mitarbeiterbeurteilungen wird auf die Informationsquellen eingegangen, die für die Leistungsbeurteilung verwendet werden. Dazu gehören Dinge wie die Stellenbeschreibung, da ein Mitarbeiter nur nach den erforderlichen Elementen und Aufgaben seiner Stelle bewertet werden sollte. In diesen Lektionen geht es auch um Leistungsstandards und darum, wie diese mit den Aspekten der Stellenbeschreibung verknüpft werden sollten.
Darüber hinaus werden wir uns mit der Vielfalt der Inputs befassen, die für eine Leistungsbeurteilung verwendet werden können, z. B. Beurteilungen des Mitarbeiters, Input des Managements, Kollegen und Kunden. Die Lektionen befassen sich auch mit den verschiedenen Arten von Beurteilungen, die verwendet werden können, sowie mit den jeweiligen Vor- und Nachteilen, wie z. B. der grafischen Bewertungsskala und der Zwangsbeurteilung. Schließlich werden in diesen Lektionen bewährte Verfahren zur Erstellung von Leistungsbeurteilungen unter Minimierung von Voreingenommenheit behandelt. Dazu gehören auch konkrete Beispiele dafür, wie Sie auf Mängel hinweisen und den Schwerpunkt auf zukunftsorientiertes Denken und Verbesserungen legen können.
Er behandelt die Informationsquellen für Leistungsbewertungen, Leistungsstandards, die an die Stellenbeschreibung gebunden sind, die Vielfalt der Eingaben für eine Leistungsbewertung, die verfügbaren Bewertungstypen mit ihren Vor- und Nachteilen und Best Practices beim Schreiben der Bewertung unter Minimierung von Verzerrungen.
Der Kurs behandelt Eingaben wie Bewertungen vom Mitarbeiter, Management-Eingaben, Kollegen und Kunden.
Er behandelt die Bewertungstypen, die verwendet werden können, sowie die Vor- und Nachteile jedes Typs, wie z. B. die grafische Bewertungsskala und erzwungene Wahlbewertungen.
Er behandelt Best Practices zum Schreiben der Leistungsbewertung unter Minimierung von Verzerrungen, einschließlich spezifischer Beispiele zum Darstellen von Mängeln und zur Konzentration auf zukunftsorientierte Sprache und Verbesserung.
Die Lektionen sind Einführung, Daten sammeln, Daten analysieren, Die Bewertung schreiben und Wissensprüfung.