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Reihe zur Prognose in der Datenanalyse
Lernen Sie, wie Sie verschiedene Arten von Daten und Analysen nutzen können, um Ihre Prognosefähigkeiten zu verbessern.Preview the first lesson free — get full access to all 29 lessons.
Mittelstufe Anbieter : Beth Baligrosky 7 Kapitel · 29 Lektionen · 57m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese
Kursbeschreibung
In diesem Kurs werden wir uns darauf konzentrieren, warum die Verwendung von Datenanalysen als Prognoseinstrument in einem geschäftlichen Umfeld eine gute Wahl ist. Sie werden lernen, wie Sie mit Hilfe von Daten, einem der mächtigsten Werkzeuge überhaupt, vom Vertrauen in Ihre Instinkte zu fundierten Entscheidungen gelangen können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten zu identifizieren, zu extrahieren, aufzubereiten, zu integrieren und zu nutzen, um effektive Prognosen zu erstellen. Sie werden auch in der Lage sein, gute Daten von schlechten Daten zu unterscheiden, welche Arten von Daten gesammelt werden sollten, welche Methoden Sie zur Verbreitung der Daten verwenden sollten und schließlich, was die Daten wirklich bedeuten.
Lernziele
Was Sie lernen werden
- Erfassen, fassen zusammen, kategorisieren und verbreiten Sie Daten für erfolgreiche Prognoseergebnisse
- Unterscheiden Sie die Methoden zur Interpretation von Daten und wählen Sie die beste Methode für Ihre Daten
- Identifizieren und verfolgen Sie Trends, während Sie Ausreißer und isolierte Fälle erkennen und isolieren
- Arbeiten Sie mit Zeitreihendaten, gleitenden Durchschnitten und Variablenbeziehungen
- Wenden Sie lineare und multiple Regressionen, Trendlinien, Kurven und Tools wie Excel an
- Messen Sie Prognosegenauigkeit und -integrität mithilfe von mittlerer absoluter Abweichung und mittlerer absoluter prozentualer Abweichung
Wichtige Erkenntnisse
- Der Kurs erklärt, warum Datenanalyse eine fundierte Wahl als Prognosetool in einer Geschäftsumgebung ist.
- Er lehrt Lernende, vom Vertrauen auf Instinkt zum Treffen fundierter, datengestützter Entscheidungen überzugehen.
- Lernende werden gezeigt, wie man Daten identifiziert, extrahiert, vorbereitet, integriert und für wirksame Prognosen verbraucht.
- Der Kurs behandelt das Unterscheiden von guten und schlechten Daten, welche Daten zu sammeln sind, wie sie zu verbreiten sind und was die Daten bedeuten.
- Er befasst sich mit dem Erkennen von Trends, Ausreißern und isolierten Fällen sowie mit der Messung der Prognosegenauigkeit und -integrität.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich nach Abschluss dieses Kurses tun können?
Sie werden in der Lage sein, Daten zu identifizieren, zu extrahieren, vorzubereiten, zu integrieren und für wirksame Prognoseergebnisse zu verbrauchen, und gute Daten von schlechten Daten zu unterscheiden, welche Datentypen zu sammeln sind, welche Methoden verwendet werden, um die Daten zu verbreiten, und was die Daten wirklich bedeuten.
Welche Themen behandelt dieser Kurs?
Der Kurs behandelt das Erfassen, Zusammenfassen, Kategorisieren und Verbreiten von Daten; Identifizieren von Prognosedatentypen; Zeitreihendaten und gleitende Durchschnitte; Trendidentifikation und Ausreißer; Variablenbeziehungen; lineare und multiple Regressionen; Trendlinien, Kurven und Funktionen; Verwendung von Excel und anderen Datenanalysetools; Messung von Variabilität und Genauigkeit durch mittlere absolute Abweichung und mittlere absolute prozentuale Abweichung; Stichprobenverfahren, Saisonalität und Tests; und statistische, Trend- und Break-Even-Analysen.
Welche Fähigkeiten werden durch diesen Kurs entwickelt?
Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Prognosen, Analytik, Geschäftsanalyse, Business Analytics, Unternehmungsprognose und Datenanalyse.
Warum sollte man Datenanalyse als Prognosetool verwenden?
Der Kurs konzentriert sich darauf, warum die Verwendung von Datenanalyse als Prognosetool in einer Geschäftsumgebung eine gute Wahl ist, und hilft Ihnen, vom Vertrauen auf Instinkt zum Treffen fundierter Entscheidungen mit Daten überzugehen.
