数据分析中的预测系列
了解如何使用各种类型的数据和分析来提高您的预测技能。 中级 提供方 : Beth Baligrosky 7 章 · 29 节课 · 57m 语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, Chinese
课程简介
在本课程中，我们将重点介绍为什么在商业环境中使用数据分析作为预测工具是一个不错的选择。您将学习如何通过使用数据（您可以拥有的最强大的工具之一）从相信自己的直觉到做出正确的决策。
完成本课程后，您将能够识别、提取、准备、整合和使用数据以有效预测结果。您还可以从坏数据中分辨出好的数据，应该收集哪些类型的数据，应该使用哪些方法来传播数据，最后，了解数据的真正含义。
学习目标
您将学到的内容
- 采集、汇总、分类并分发数据，以实现成功的预测结果
- 区分用于解读数据的各种方法，并为您的数据匹配最佳方法
- 识别并跟踪趋势，同时辨认并剔除离群值和孤立个例
- 处理时间序列数据、移动平均值以及变量之间的关系
- 应用线性回归与多元回归、趋势线、曲线以及 Excel 等工具
- 使用平均绝对偏差和平均绝对百分比偏差来衡量预测的准确性与可靠性
关键要点
- 本课程阐释了为何在商业环境中将数据分析作为预测工具是一个明智的选择。
- 它教导学员从依赖直觉转向做出可靠的、数据驱动的决策。
- 课程向学员展示如何识别、提取、准备、整合和使用数据，以实现有效的预测。
- 本课程涵盖如何辨别好数据与坏数据、应收集哪些数据、如何分发数据以及数据的含义。
- 它讲述如何发现趋势、离群值和孤立个例，并衡量预测的准确性与可靠性。
常见问题
完成本课程后我将能够做什么？
您将能够识别、提取、准备、整合和使用数据，以实现有效的预测结果，并辨别好数据与坏数据、应收集哪些类型的数据、采用哪些方法来分发数据，以及数据的真正含义。
本课程涵盖哪些主题？
它涵盖数据的采集、汇总、分类和分发；识别预测数据类型；时间序列数据和移动平均值；趋势识别与离群值；变量关系；线性回归与多元回归；趋势线、曲线和函数；使用 Excel 及其他数据分析工具；通过平均绝对偏差和平均绝对百分比偏差衡量变异性与准确性；抽样、季节性与检验；以及统计分析、趋势分析和盈亏平衡分析。
本课程培养哪些技能？
它培养预测、分析、商业分析、商业分析学、企业预测和数据分析方面的技能。
为什么要将数据分析作为预测工具？
本课程聚焦于为何在商业环境中将数据分析作为预测工具是一个良好的选择，帮助您从依赖直觉转向利用数据做出可靠的决策。
