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Série sobre previsão na análise de dados
Aprende a usar vários tipos de dados e análises para melhorares tuas habilidades de previsão.Preview the first lesson free — get full access to all 29 lessons.
Intermediário Fornecedor : Beth Baligrosky 7 capítulos · 29 lições · 57m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese
Descrição do curso
Neste curso, vamos nos concentrar em por que usar a análise de dados como uma ferramenta de previsão em um ambiente de negócios é uma boa escolha. Aprenderás como deixar de confiar em teus instintos para tomar decisões acertadas com dados, uma das ferramentas mais poderosas que podes ter.
Depois de concluir este curso, serás capaz de identificar, extrair, preparar, integrar e consumir dados para resultados de previsão eficazes. Também serás capaz de decifrar dados bons de dados ruins, quais tipos de dados devem ser coletados, quais métodos deves usar para disseminar os dados e, finalmente, o que os dados realmente significam.
Objectivos de aprendizado:
O Que Você Vai Aprender
- Coletar, resumir, categorizar e disseminar dados para resultados de previsão bem-sucedidos
- Diferenciar os métodos usados para interpretar dados e combinar o melhor método aos seus dados
- Identificar e rastrear tendências enquanto reconhece e isola valores discrepantes e instâncias isoladas
- Trabalhar com dados de séries temporais, médias móveis e relações variáveis
- Aplicar regressões lineares e múltiplas, linhas de tendência, curvas e ferramentas como Excel
- Medir a precisão e integridade das previsões usando desvio absoluto médio e desvio percentual absoluto médio
Principais Conclusões
- O curso explica por que a análise de dados é uma escolha sólida como ferramenta de previsão em um ambiente de negócios.
- Ensina aos alunos a passar de confiar em instintos para tomar decisões sólidas e baseadas em dados.
- Os alunos aprendem como identificar, extrair, preparar, integrar e consumir dados para previsão eficaz.
- O curso abrange decifrar bons dados de dados ruins, quais dados coletar, como disseminá-los e o que os dados significam.
- Aborda identificar tendências, valores discrepantes e instâncias isoladas e medir a precisão e integridade das previsões.
Perguntas Frequentes
O que poderei fazer após concluir este curso?
Você será capaz de identificar, extrair, preparar, integrar e consumir dados para resultados de previsão eficaz, e decifrar bons dados de dados ruins, quais tipos de dados coletar, quais métodos usar para disseminar os dados e o que os dados realmente significam.
Que tópicos este curso abrange?
Abrange coleta, resumo, categorização e disseminação de dados; identificação de tipos de dados de previsão; dados de séries temporais e médias móveis; identificação de tendências e valores discrepantes; relações variáveis; regressões lineares e múltiplas; linhas de tendência, curvas e funções; uso de Excel e outras ferramentas de análise de dados; medição de variabilidade e precisão por meio de desvio absoluto médio e desvio percentual absoluto médio; amostragem, sazonalidade e testes; e análise estatística, de tendências e ponto de equilíbrio.
Que habilidades este curso desenvolve?
Desenvolve habilidades em previsão, análise, análise de negócios, análise comercial, previsão corporativa e análise de dados.
Por que usar análise de dados como ferramenta de previsão?
O curso se concentra em por que usar análise de dados como ferramenta de previsão em um ambiente de negócios é uma boa escolha, ajudando você a passar de confiar em seus instintos para tomar decisões sólidas usando dados.
