Uso de Excel para contabilidad: análisis de estados financieros

Name: Uso de Excel para contabilidad: análisis de estados financieros
Author: Bob Akbar

Aprenda a analizar los estados financieros en Excel, incluyendo los métodos de visualización, la importación y exportación, y la creación de datos relacionales.

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Curso: bajo demanda

En esta lección, Te mostraré cómo crear un modelo de datos en Excel, crear efectivamente una fuente de datos racional en Excel. Ahora, notará que tenemos partes, ingresos, empleados, fecha, y cantidad Y ya he hecho las partes por ti. Notará que si hago clic en eso, me da una lista desplegable. Esto nos impide poner las cosas en que no pertenecen a la lista. La cosa no está en la lista. Y Excel nos da una advertencia que dice que el valor no coincidir con las restricciones de valores de datos definidas para esta celda. Excelencia. ¿Entonces como hacemos esto? Hemos creado una tabla de piezas y hemos definido cualquier cosa que esté en venta corresponda a esos valores. Ahora, hagamos lo mismo para las categorías de ingresos para nuestros propósitos contables. Así que crearemos una nueva tabla, cambiarle el nombre de ingresos, y tendremos ventas directas y uso, donde lo usamos en nuestra producción nosotros mismos. Vamos a volver a nuestras ventas. Vamos a resaltar las celdas que queremos restringir. Vamos a hacer clic en datos, y esto es validación de datos, donde puede limitar cuál es la entrada. Vamos a cambiar cualquier valor a la lista y luego va a pedir una fuente. Vamos a hacer clic en ingresos y vamos a seleccionar nuestra gama. Haga clic en Aceptar. Ahora, aquí estamos. Ahora, podemos decidir si ese martillo lo usamos internamente. o si fue una venta directa a un cliente. A continuación, queremos realizar un seguimiento de quién ha vendido esto. Entonces, agregaremos otra tabla, cámbiele el nombre. Vuelve a nuestras ventas. Seleccionamos el rango que queremos que esté habilitado. Ir a datos, validación de datos, lista, fuente. Bueno. Y ahora podemos decidir quién los ha vendido. Para los datos y la cantidad, los ingresaremos manualmente y las cantidades. Y podemos ir y rápidamente, ir a nuestra pestaña de inicio y convertir eso en moneda. Lo creas o no, los tornillos son muy, muy caros. Bueno. Ahora, lo que hemos hecho es lo mismo que hace una base de datos. Word usa tablas relacionales para definir otras tablas. Gracias por ver.

Intermedio Proveedor : Bob Akbar 3 lecciones · 17m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones veremos cómo analizar los estados financieros en Excel. Exploraremos cómo establecer filtros percentiles, alto y bajo, y cómo dar formato visualmente a las celdas para facilitar su uso. También veremos cómo usar Excel y Quick Books. Quick Books es uno de los sistemas de software de contabilidad más populares, mientras que Excel es la herramienta de análisis de datos más potente disponible para la mayoría de los usuarios. Discutiremos cómo transferir información entre los dos sistemas, así como la forma de vincular entre los dos para crear fuentes de datos relacionales. Estas bases de datos relacionales ofrecen un nivel de coherencia e integridad de los datos crucial para producir estados financieros precisos.

Este curso explorará el análisis de estados financieros utilizando Excel. Veremos los métodos de visualización, la importación y exportación y cómo crear fuentes de datos relacionales. También analizaremos Quick Books y cómo vincular o transferir datos financieros entre Quick Books y Excel.

Lo que aprenderás

Analizar datos de estados financieros en Excel utilizando promedios y percentiles
Aplicar formato de percentil bajo, alto e intermedio para formato visual de celdas para facilitar el uso
Importar, exportar y vincular datos entre QuickBooks y Excel
Crear un modelo de datos en Excel para crear fuentes de datos relacionales
Entender cómo las bases de datos relacionales crean integridad y consistencia para estados financieros precisos

Puntos clave

El curso cubre análisis de estados financieros en Excel, incluidos métodos de visualización, importación y exportación y creación de fuentes de datos relacionales.
QuickBooks es uno de los sistemas de software de contabilidad más populares, mientras que Excel es la herramienta de análisis de datos más poderosa disponible para la mayoría de los usuarios.
Los datos financieros se pueden vincular o transferir entre QuickBooks y Excel para crear fuentes de datos relacionales.
Las bases de datos relacionales proporcionan un nivel de consistencia e integridad de datos crucial para producir estados financieros precisos.
Establecer filtros de percentil, alto y bajo y formatear visualmente celdas mejora la facilidad de uso al analizar estados financieros.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Este curso explora el análisis de estados financieros utilizando Excel, incluidos métodos de visualización, configuración de filtros de percentil, alto y bajo, formato de celdas, importación y exportación y creación de fuentes de datos relacionales. También cubre QuickBooks y cómo vincular o transferir datos financieros entre QuickBooks y Excel.

¿En qué herramientas se enfoca este curso?

El curso se enfoca en Excel y QuickBooks. QuickBooks es uno de los sistemas de software de contabilidad más populares, mientras que Excel se describe como la herramienta de análisis de datos más poderosa disponible para la mayoría de los usuarios, y el curso muestra cómo transferir y vincular información entre los dos.

¿Qué habilidades adquiriré con este curso?

Adquirirá habilidades en análisis contable, análisis empresarial, contabilidad financiera, análisis financiero, software de análisis financiero y análisis de estados financieros.

¿Qué temas se enseñan en las lecciones?

Las lecciones cubren formato bajo, alto e intermedio; importación, exportación y vinculación de datos; y creación de un modelo de datos en Excel.

¿Cómo ayuda vincular QuickBooks y Excel con estados financieros?

Vincular o transferir datos entre QuickBooks y Excel crea fuentes de datos relacionales, y estas bases de datos relacionales proporcionan consistencia e integridad de datos crucial para producir estados financieros precisos.