Usando o Excel para contabilidade: análise de demonstrações financeiras

Name: Usando o Excel para contabilidade: análise de demonstrações financeiras
Author: Bob Akbar

Aprenda a analisar demonstrações financeiras no Excel, incluindo métodos de exibição, importação e exportação, e criação de fontes de dados relacionais

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Curso: sob demanda

Nesta lição, Mostrarei como criar um modelo de dados no Excel, efetivamente criando uma fonte de dados racional no Excel. Agora, você notará que temos peças, receita, funcionários, data, e quantidade. E eu já fiz as peças para você. Você percebe que se eu clicar nisso, ele me dá uma lista suspensa. Isso nos impede de colocar as coisas em que não pertencem à lista. A coisa não está na lista. E o Excel nos dá um aviso que diz que o valor não correspondem às restrições de valor de dados definidas para esta célula. Excelência. Então, como fazemos isso? Criamos uma tabela de peças e definimos qualquer coisa que esteja em vendas para corresponder a esses valores. Agora, vamos fazer a mesma coisa para as categorias de receita para nossos fins contábeis. Vamos criar uma nova tabela, renomeie-o como renda, e teremos vendas diretas e uso, onde nós mesmos o usamos em nossa produção. Vamos voltar às nossas vendas. Vamos destacar as células que queremos restringir. Vamos clicar em dados, e esta é a validação de dados, onde você pode limitar qual é a entrada. Vamos alterar todos os valores para listar e então ele vai pedir uma fonte. Vamos clicar em renda e vamos selecionar nosso intervalo. Clique em ok. Agora, aqui estamos nós. Agora, podemos decidir se aquele martelo foi usado por nós internamente ou se foi uma venda direta a um cliente. Em seguida, queremos acompanhar quem vendeu isso. Então, vamos adicionar outra tabela, renomeá-la. Volte para nossas vendas. Selecione o intervalo que queremos habilitar. Ir para dados, data de validade, lista, fonte. OK. E agora podemos decidir quem os vendeu. Para os dados e quantidade, vamos digitá-los manualmente e as quantias. E podemos ir e rapidamente, ir para nossa guia inicial e transformar isso em moeda. Acredite ou não, os parafusos são muito, muito caros. OK. Agora, o que fizemos é a mesma coisa que um banco de dados faz. O Word usa tabelas relacionais para definir outras tabelas. Obrigado por assistir.

Intermediário Fornecedor : Bob Akbar 3 lições · 17m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, discutiremos como analisar Demonstrações Financeiras no Excel. Exploraremos como definir filtros de percentil, alto e baixo, e como formatar visualmente as células para facilitar a utilização. Também analisaremos a utilização do Excel Quick Books. O Quick Books é um dos sistemas de software de contabilidade mais populares, enquanto o Excel é a ferramenta de análise de dados mais poderosa disponível para a maioria dos utilizadores. Iremos abordar a forma de transferir informações entre os dois sistemas, bem como a forma de estabelecer ligações entre os dois para criar fontes de dados relacionais. Estas bases de dados relacionais fornecem um nível de consistência e integridade de dados crucial para a produção de demonstrações financeiras precisas.

Este curso irá explorar a análise de demonstrações financeiras utilizando o Excel. Veremos os métodos de visualização, importação e exportação e como criar fontes de dados relacionais. Também discutiremos o Quick Books e como ligar ou transferir dados financeiros entre o Quick Books e o Excel.

O Que Você Vai Aprender

Analisar dados de demonstrações financeiras em Excel usando médias e percentis
Aplicar formatação baixa, alta e percentil para formatar visualmente células para facilitar o uso
Importar, exportar e vincular dados entre QuickBooks e Excel
Criar um modelo de dados em Excel para construir fontes de dados relacionais
Compreender como bancos de dados relacionais criam integridade e consistência para demonstrações financeiras precisas

Principais Conclusões

O curso abrange análise de demonstrações financeiras em Excel, incluindo métodos de visualização, importação e exportação e criação de fontes de dados relacionais.
QuickBooks é um dos sistemas de software de contabilidade mais populares, enquanto Excel é a ferramenta de análise de dados mais poderosa disponível para a maioria dos usuários.
Os dados financeiros podem ser vinculados ou transferidos entre QuickBooks e Excel para criar fontes de dados relacionais.
Bancos de dados relacionais proporcionam um nível de consistência e integridade de dados crucial para produzir demonstrações financeiras precisas.
Definir filtros de percentil, alto e baixo e formatar visualmente células melhora a facilidade de uso ao analisar demonstrações financeiras.

Perguntas Frequentes

O que este curso abrange?

Este curso explora análise de demonstrações financeiras usando Excel, incluindo métodos de visualização, definição de filtros de percentil, alto e baixo, formatação de células, importação e exportação e criação de fontes de dados relacionais. Também abrange QuickBooks e como vincular ou transferir dados financeiros entre QuickBooks e Excel.

Em quais ferramentas este curso se concentra?

O curso se concentra em Excel e QuickBooks. QuickBooks é um dos sistemas de software de contabilidade mais populares, enquanto Excel é descrito como a ferramenta de análise de dados mais poderosa disponível para a maioria dos usuários, e o curso mostra como transferir e vincular informações entre os dois.

Quais habilidades vou ganhar com este curso?

Você ganhará habilidades em análise de contabilidade, análise de negócios, contabilidade financeira, análise financeira, software de análise financeira e análise de demonstrações financeiras.

Quais tópicos são ensinados nas lições?

As lições cobrem formatação baixa, alta e percentil; importação, exportação e vinculação de dados; e criação de um modelo de dados em Excel.

Como vincular QuickBooks e Excel ajuda com demonstrações financeiras?

Vincular ou transferir dados entre QuickBooks e Excel cria fontes de dados relacionais, e esses bancos de dados relacionais proporcionam consistência e integridade de dados crucial para produzir demonstrações financeiras precisas.