Excel für die Datenanalyse einsetzen: Einfache lineare Regression

Name: Excel für die Datenanalyse einsetzen: Einfache lineare Regression
Author: Cliff Brozo

Sie lernen, einfache lineare Regressionsanalysen durchzuführen, um Trends in Ihren Daten zu erkennen.

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Willkommen zurück zum Kurs von Knowledge City über die Verwendung von Excel zur Datenanalyse. Ich bin Cliff Brozo, ich bin Ihr Lehrer. Und in der heutigen Lektion werden wir darüber sprechen der Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Funktionen. Zunächst eine kleine Erklärung. Lineare Funktionen sind Entscheidungsvariablen, alles, was wir ändern werden, wird mit einer Konstante multipliziert. Wenn wir das nun in einem Diagramm sehen würden, würden wir es sehen eine gerade Linie und daher kommt der Begriff linear. Wenn ich ein paar Zahlen in ein Diagramm eintrage und sehe dass sich X von 3 auf 6 auf 9 auf 27 auf 33 ändert, Ich kann die Differenz der Änderungen in X berechnen. Wie ich sehen kann, fängt es bei 3 an. Wenn der Wert auf 6 steigt, wird er um 3 erhöht. Wenn der Wert auf 9 steigt, wird er um weitere 3 erhöht. Wenn der Wert auf 27 steigt, wird er um 18 erhöht. Wenn wir eine andere Variable namens Y haben und diese sich ändert, Wir können berechnen, ob die Änderung proportional ist zur Veränderung von X, und damit meine ich, dass Y steigt um 9, noch einmal um 9. Dann steigt es um 54 und dann um 18. Wie können wir also feststellen, wann alle diese Zahlen unterschiedlich sind? Nun, wir können die Änderung von Y dividiert durch berechnen die Änderung in X und sehen Sie, dass die Zahl 3 ist. Die Änderung von Y dividiert durch die Änderung von X beträgt wiederum 3. 54, die Änderung von Y geteilt durch 18. Die Änderung in X beträgt wiederum 3. Wenn also alle diese Zahlen gleich sind dann haben wir es mit einer linearen Funktion zu tun. Nichtlineare Funktionen sind, wenn sich die Eingabe ändert ändert die Leistung nicht proportional, und wir legen Wert auf nichtlineare Funktionen, weil die meisten Systeme sind von Natur aus nichtlinear. Wir erzählen zum Beispiel ständig Geschichten außerhalb der chronologischen Reihenfolge. Wir blitzen vorwärts, wir blenden zurück, es gibt Traumsequenzen, Vorahnung, und das sind nichtlineare Geschichten. Mal sehen, wie das in Excel aussieht. Wir haben eine Tabelle, die Fahrräder und Reifen zeigt und fragt, ob es einen Zusammenhang gibt zwischen den beiden. Wie wir sehen, verändert sich die Anzahl der verkauften Fahrräder, und wir nennen diesen Wert X. Es geht also von 3 auf 9 und erhöht sich um 6. Eine weitere Erhöhung um 6 bringt es auf 15. Eine weitere Erhöhung um 12 bringt es auf 27. Es gibt auch Reifenverkäufe, und diese steigen Gehen Sie von 12, 12, 24 und 12. Noch einmal, wenn wir etwas dividieren und nehmen Y dividiert durch X, das Ergebnis ergibt die gleiche Zahl, 2, 2, 2, 2. Alle diese Y geteilt durch X-Werte ergeben 2. Wenn wir diese Informationen grafisch darstellen, erhalten wir eine gerade Linie. Und dabei müssen die Linien nicht parallel und gerade sein weil die Veränderungen unterschiedlich sind, Sie sind proportional gerade und die Tatsache, dass dies so ist Eine Gerade sagt uns, dass es sich um eine lineare Gleichung handelt. Wenn wir nichtlineare Gleichungen betrachten, Wir haben die gleiche Anzahl Fahrräder verkauft und alle diese Zahlen bleiben gleich. Die Reifen haben jedoch unterschiedliche Werte. Und wenn wir die Reifen dividiert durch Fahrräder berechnen Sie können sehen, dass wir unterschiedliche Zahlen erhalten. Und was das bewirkt, ist, dass es eine Linie erzeugt das ist nicht gerade. Sowohl die Reifen als auch die Fahrräder sind keine geraden Linien. Und wenn ich einen dieser Werte ändere, Nehmen wir an, ich wechsle die Reifen auf etwa 73, Achten Sie auf die orangefarbene Linie. Sie ändert die Steigung der Linie weil diese Linien nicht gerade sind. Wir haben eine nichtlineare Funktion. Jetzt kennen Sie den Unterschied zwischen lineare und nichtlineare Funktionen und Sie können erstellen Eine einfache Grafik, die zeigt, wie diese Zahlen dargestellt werden. Ich muss mir nur die Fahrräder ansehen, und die Reifen, ändern Sie einen der Werte, und sehen Sie, ob Sie eine gerade Linie erhalten oder eine Linie, die abfällt. Ich werde Sie bald sehen.

Mittelstufe Anbieter : Cliff Brozo 3 Lektionen · 20m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen tauchen Sie in die Welt der Statistik ein und lernen etwas über lineare und nichtlineare Regression. Wir gehen darauf ein, wie Excel lineare und nichtlineare Funktionen verwendet, um alle mathematischen Aufgaben für Sie zu erledigen, und wie Sie solche Funktionen verwenden können, um lineare Trendlinien zu erstellen, um Korrelationen innerhalb eines Datensatzes zu veranschaulichen.

Mithilfe der in Excel integrierten Funktionen für die lineare Regression lernen Sie, wie Sie den Abschnitt Datenanalyse aufrufen, um eine lineare Regression durchzuführen und mehr über die Ergebnisse zu erfahren. Sie werden auch etwas über starke und schwache Beziehungen lernen und wie man Punkte auf einer Regressionslinie aufzeichnet.

Was Sie lernen werden

Unterscheiden Sie zwischen linearen und nichtlinearen Funktionen
Verwenden Sie die integrierten Funktionen von Excel, um die mathematischen Berechnungen für lineare und nichtlineare Regression durchzuführen
Erstellen Sie lineare Trendlinien, um Korrelationen innerhalb eines Datensatzes zu veranschaulichen
Greifen Sie auf den Datenabschnitt von Excel zu, um lineare Regression durchzuführen
Führen Sie lineare Regressionszusammenfassungen aus und interpretieren Sie diese
Identifizieren Sie starke und schwache Beziehungen und plotten Sie Punkte, die auf eine Regressionslinie fallen

Wichtige Erkenntnisse

Excel verwendet lineare und nichtlineare Funktionen, um die Regressionsmathematik für Sie durchzuführen.
Lineare Trendlinien können in Excel erstellt werden, um Korrelationen innerhalb eines Datensatzes zu veranschaulichen.
Der Datenabschnitt von Excel kann verwendet werden, um lineare Regression durchzuführen und die Ergebnisse zu überprüfen.
Der Kurs behandelt starke und schwache Beziehungen und wie man Punkte zeichnet, die auf eine Regressionslinie fallen.

Häufig gestellte Fragen

Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie lernen den Unterschied zwischen linearen und nichtlinearen Funktionen, wie Sie eine lineare Trendlinie erstellen und wie Sie lineare Regressionszusammenfassungen ausführen, wobei Sie die integrierten Funktionen von Excel verwenden, um die mathematischen Berechnungen durchzuführen.

Welche Themen behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt lineare und nichtlineare Funktionen, lineare Trendlinien und lineare Regression, einschließlich des Zugriffs auf den Datenabschnitt von Excel und des Verständnisses starker und schwacher Beziehungen.

Welche Fähigkeiten hilft mir dieser Kurs zu entwickeln?

Er hilft Ihnen, Fähigkeiten in einfacher linearer Regression, Regressionsanalyse, linearen und nichtlinearen Regression, linearen Modellen und Ordinary Least Squares (Regressionsanalyse) zu entwickeln.

Wie sind die Lektionen strukturiert?

Der Kurs ist in drei Lektionen organisiert: Linear and Non-Linear Functions, Linear Trendlines und Linear Regression.