Uso de Excel para el análisis de datos: regresión lineal simple

Name: Uso de Excel para el análisis de datos: regresión lineal simple
Author: Cliff Brozo

Aprenda a realizar análisis de regresión lineal simple para encontrar tendencias dentro de sus datos.

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Curso: bajo demanda

Bienvenido de nuevo al curso de Knowledge City sobre el uso de Excel para el análisis de datos. Soy Cliff Brozo, soy tu instructor. Y en la lección de hoy vamos a hablar de la diferencia entre funciones lineales y no lineales. Primero, una pequeña explicación. Las funciones lineales son cuando las variables de decisión, cualquier cosa que vamos a cambiar, se multiplica por una constante. Ahora, si vemos esto en un gráfico, veríamos una línea recta y de ahí viene el término lineal. Si pongo algunos números en un gráfico y veo que X cambia de 3 a 6 a 9 a 27 a 33, Puedo calcular la diferencia de cambios en X. Como puedo ver, comienza a las 3. Si llega a 6, se incrementa en 3. Si llega a 9, se incrementa en otros 3. Si llega a 27, se incrementa en 18. Si tenemos otra variable llamada Y y eso cambia, podemos calcular si el cambio es proporcional al cambio en X, y con eso quiero decir que Y está subiendo a las 9, otra vez a las 9. Luego sube en 54, y luego sube en 18. Entonces, ¿cómo podemos saber cuándo todos estos números son diferentes? Bueno, podemos calcular el cambio en Y dividido por el cambio en X y ver que el número es 3. El cambio en Y dividido por el cambio en X es 3 nuevamente. 54, el cambio en Y dividido por 18. El cambio en X es nuevamente 3. Entonces, si todos estos números son iguales entonces estamos viendo una función lineal. Las funciones no lineales son cuando el cambio en la entrada no cambia proporcionalmente la salida, y nos preocupamos por las funciones no lineales porque la mayoría de los sistemas son inherentemente no lineales. Por ejemplo, contamos historias todo el tiempo. fuera de orden cronológico. Flash adelante, flashback, hay secuencias de sueños, presagiando, y estas son historias no lineales. Veamos cómo se ve esto en Excel. Tenemos una hoja de cálculo que muestra bicicletas y llantas. y se pregunta si hay una relación entre los dos. Como podemos ver, el número de bicicletas vendidas cambia, y llamamos a ese valor X. Entonces va de 3 a 9, y aumenta de 6. Otro aumento de 6 lo lleva a 15. Otro aumento de 12 lo lleva a 27. También hay ventas de llantas, y esos aumentos ir de 12, 12, 24 y 12. Una vez más, si hacemos alguna división y tomamos Y dividido por X, el resultado produce el mismo número, 2, 2, 2, 2. Todos estos valores de Y divididos por X terminan en 2. Si graficamos esta información, eso nos da una línea recta. Y aunque las líneas no tienen que ser paralelas rectas porque los cambios son diferentes, son proporcionalmente rectos y el hecho de que esto sea una línea recta nos dice que esta es una ecuación lineal. Cuando nos fijamos en las ecuaciones no lineales, tenemos la misma cantidad de bicicletas vendidas y todos esos números siguen siendo los mismos. Los neumáticos, sin embargo, tienen valores diferentes. Y cuando calculamos los neumáticos divididos por bicicletas Puedes ver que obtenemos números diferentes. Y lo que hace es que produce una línea eso no es recto. Tanto los neumáticos como las bicicletas no son líneas rectas. Y si cambio uno de estos valores, digamos que cambio las llantas a algo así como 73, mira la linea naranja, cambia la pendiente de la linea porque estas líneas no son rectas. Tenemos una función no lineal. Ahora sabes la diferencia entre funciones lineales y no lineales y puede crear un gráfico simple que muestra cómo se grafican estos números. Todo lo que necesito hacer es echar un vistazo a las bicicletas, y los neumáticos, cambie cualquiera de los valores, y mira si obtienes una linea recta o una línea que se inclina. Te veré pronto.

Intermedio Proveedor : Cliff Brozo 3 lecciones · 20m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones saltará al mundo de la estadística aprendiendo sobre la regresión lineal y no lineal. Repasaremos cómo Excel usa funciones lineales y no lineales para hacer todos los cálculos por usted, y cómo puede usar dichas funciones para crear líneas de tendencia lineales para ilustrar cualquier correlación dentro de un conjunto de datos.

Usando las funciones integradas de Excel para la regresión lineal, aprenderá a acceder a la sección de análisis de datos para realizar la regresión lineal para obtener más información sobre los resultados. También aprenderá sobre las relaciones fuertes y débiles y cómo trazar los puntos que caen en una línea de regresión.

Lo que aprenderás

Distinguir entre funciones lineales y no lineales
Utilizar las funciones integradas de Excel para realizar las matemáticas de la regresión lineal y no lineal
Crear líneas de tendencia lineales para ilustrar correlaciones dentro de un conjunto de datos
Acceder a la sección de análisis de datos de Excel para ejecutar la regresión lineal
Ejecutar e interpretar resúmenes de regresión lineal
Identificar relaciones fuertes y débiles y graficar puntos que caen en una línea de regresión

Puntos clave

Excel utiliza funciones lineales y no lineales para realizar las matemáticas de regresión por usted.
Las líneas de tendencia lineales se pueden crear en Excel para ilustrar correlaciones dentro de un conjunto de datos.
La sección de análisis de datos de Excel se puede usar para realizar regresión lineal y revisar los resultados.
El curso cubre relaciones fuertes y débiles y cómo graficar puntos que caen en una línea de regresión.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá la diferencia entre funciones lineales y no lineales, cómo crear una línea de tendencia lineal y cómo ejecutar resúmenes de regresión lineal, utilizando las funciones integradas de Excel para hacer las matemáticas.

¿Qué temas cubre este curso?

El curso cubre funciones lineales y no lineales, líneas de tendencia lineales y regresión lineal, incluyendo el acceso a la sección de análisis de datos de Excel y la comprensión de relaciones fuertes y débiles.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

Ayuda a desarrollar habilidades en regresión lineal simple, análisis de regresión, regresión lineal y no lineal, modelos lineales y mínimos cuadrados ordinarios (análisis de regresión).

¿Cómo se estructuran las lecciones?

El curso se organiza en tres lecciones: Funciones lineales y no lineales, Líneas de tendencia lineales y Regresión lineal.