Usando o Excel para análise de dados: regressão linear simples

Name: Usando o Excel para análise de dados: regressão linear simples
Author: Cliff Brozo

Aprenda a realizar análises simples de regressão linear para encontrar tendências dentro dos seus dados.

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Curso: sob demanda

Bem-vindo de volta ao curso da Cidade do Conhecimento sobre o uso do Excel para análise de dados. Sou Cliff Brozo, sou seu instrutor. E na lição de hoje vamos falar sobre a diferença entre funções lineares e não lineares. Primeiro, uma pequena explicação. Funções lineares são quando variáveis de decisão, qualquer coisa que vamos mudar, é multiplicado por uma constante. Agora, se vermos isso em um gráfico, veremos uma linha reta e é daí que vem o termo linear. Se eu colocar alguns números em um gráfico e vejo que X muda de 3 para 6 para 9 para 27 para 33, Eu posso calcular a diferença de mudanças em X. Como posso ver, começa às 3. Se for para 6, é aumentado em 3. Se for para 9, é acrescido de mais 3. Se for para 27, aumenta para 18. Se tivermos outra variável chamada Y e ela mudar, podemos calcular se a mudança é proporcional à mudança em X, e com isso quero dizer que Y está subindo por 9, novamente por 9. Então sobe 54, e depois sobe 18. Então, como podemos saber quando todos esses números são diferentes? Bem, podemos calcular a variação em Y dividida por a mudança em X e veja que o número é 3. A mudança em Y dividida pela mudança em X é 3 novamente. 54, a variação em Y dividida por 18. A mudança em X é novamente 3. Se todos esses números forem iguais então estamos olhando para uma função linear. Funções não lineares são quando a mudança na entrada não altera proporcionalmente a saída, e nos preocupamos com funções não lineares porque a maioria dos sistemas são inerentemente não lineares. Por exemplo, contamos histórias o tempo todo fora da ordem cronológica. Nós avançamos, temos flashbacks, há sequências de sonhos, prenúncio, e essas são histórias não lineares. Vamos ver como isso fica no Excel. Temos uma planilha que mostra bicicletas e pneus e questiona se há uma relação entre os dois. Como podemos ver, o número de bicicletas vendidas muda, e chamamos esse valor de X. Então vai de 3 para 9, e aumento de 6. Outro aumento de 6 traz para 15. Outro aumento de 12 eleva para 27. Há também vendas de pneus, e esses aumentos ir de 12, 12, 24 e 12. Mais uma vez, se fizermos alguma divisão e tomarmos Y dividido por X, o resultado produz o mesmo número, 2, 2, 2, 2. Todos esses valores de Y divididos por X terminam em 2. Se mapearmos essas informações, isso nos dará uma linha reta. E enquanto as linhas não precisam ser retas paralelas porque as mudanças são diferentes, eles são proporcionalmente retos e o fato de que isso é uma linha reta nos diz que esta é uma equação linear. Quando olhamos para equações não lineares, temos o mesmo número de bicicletas vendidas e todos esses números permanecem os mesmos. Os pneus, no entanto, têm valores diferentes. E quando calculamos os pneus divididos pelas bicicletas você pode ver que temos números diferentes. E o que isso faz é produzir uma linha isso não é direto. Tanto os pneus quanto as bicicletas não são linhas retas. E se eu alterar um desses valores, digamos que eu troque os pneus para algo como 73, observe a linha laranja, ela muda a inclinação da linha porque essas linhas não são retas. Temos uma função não linear. Agora você sabe a diferença entre funções lineares e não lineares e você pode criar um gráfico simples que mostra como esses números são mapeados. Tudo o que preciso fazer é dar uma olhada nas bicicletas, e os pneus, altere qualquer um dos valores, e veja se você obtém uma linha reta ou uma linha que se inclina. Vejo você em breve.

Intermediário Fornecedor : Cliff Brozo 3 lições · 20m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, saltará para o mundo das estatísticas aprendendo sobre regressão linear e não linear. Vamos rever como o Excel usa funções lineares e não lineares para fazer todas as contas por si e como pode usar tais funções para criar linhas de tendência lineares para ilustrar quaisquer correlações dentro de um conjunto de dados.

Utilizando as funções incorporadas no Excel para a regressão linear, aprenderá como aceder à secção de análise de dados para realizar a regressão linear para saber mais sobre os resultados. Aprenderá também sobre relações fortes e fracas e como traçar pontos que caem sobre uma linha de regressão.

O Que Você Vai Aprender

Distinguir entre funções lineares e não lineares
Usar as funções integradas do Excel para realizar a matemática de regressão linear e não linear
Criar linhas de tendência lineares para ilustrar correlações dentro de um conjunto de dados
Acessar a seção de análise de dados do Excel para executar regressão linear
Executar e interpretar resumos de regressão linear
Identificar relações fortes e fracas e plotar pontos que se encontram em uma linha de regressão

Principais Conclusões

O Excel usa funções lineares e não lineares para executar a matemática de regressão para você.
Linhas de tendência lineares podem ser criadas no Excel para ilustrar correlações dentro de um conjunto de dados.
A seção de análise de dados do Excel pode ser usada para realizar regressão linear e revisar os resultados.
O curso aborda relações fortes e fracas e como plotar pontos que se encontram em uma linha de regressão.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá a diferença entre funções lineares e não lineares, como criar uma linha de tendência linear e como executar resumos de regressão linear, usando as funções integradas do Excel para fazer a matemática.

Quais tópicos este curso aborda?

O curso aborda funções lineares e não lineares, linhas de tendência lineares e regressão linear, incluindo acesso à seção de análise de dados do Excel e compreensão de relações fortes e fracas.

Quais habilidades este curso me ajuda a desenvolver?

Ajuda você a desenvolver habilidades em regressão linear simples, análise de regressão, regressão linear e não linear, modelos lineares e mínimos quadrados ordinários (análise de regressão).

Como as lições são estruturadas?

O curso é organizado em três lições: Funções Lineares e Não Lineares, Linhas de Tendência Lineares e Regressão Linear.