MATLAB: Datenvisualisierung

Name: MATLAB: Datenvisualisierung
Author: Gabriel Popoola

Stellen Sie Ihre Daten auf neue, visuell lesbare Weise dar

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Kurs: On-Demand

Willkommen zur Unterrichtsstunde in der Visualisierungs-Toolbox von MATLAB. Während dieser Lektion werde ich Ihnen geben eine kurze Einführung in die Visualisierungs-Toolbox, sowie zeigen Ihnen, wie es verwendet wird. Also, das erste, was ich möchte, dass Sie tun Werfen Sie einen Blick auf die Werkzeugleiste, diesen Bereich hier. Wie Sie sehen können, haben wir drei verschiedene Registerkarten, HOME, GRUNDSTÜCKE und APPS. Die MATLAB-Visualisierungstools befinden sich unter PLOTS. Wenn Sie also darauf klicken, sehen Sie, dass es drei Bereiche gibt. Wir haben Auswahl, Plots und Optionen. Die Auswahl wird es Ihnen also zeigen welche Variablen Sie aus Ihrem Arbeitsbereich ausgewählt haben. Die Plots bieten Ihnen die Möglichkeit, sie zu plotten. Und schließlich werden die Optionen können Sie auswählen, ob Sie möchten weiterhin dieselbe Figur wiederzuverwenden, oder generieren Sie jedes Mal eine neue Figur, wenn Sie ein neues Diagramm erstellen. Wie Sie sehen können, ist also im Moment nichts ausgewählt. Es gibt nichts zu klicken außer die Optionen, eine Figur wiederzuverwenden oder eine neue Figur zu verwenden. Im Moment wähle ich nur die Wiederverwendung der Figur aus. Und was wir brauchen, um irgendetwas zu tun ist, einige Daten zu generieren. Aber bevor ich das tue, will ich nur Gehen Sie die verschiedenen Optionen durch, die Sie für Grundstücke haben. Wenn wir also auf das Dropdown-Menü klicken, Wie Sie sehen können, gibt es verschiedene Kategorien für die Plots und Grafiken. Einige sind 2D, einige sind 3D, einige sind komplex, und einige sind ein bisschen einfach oder die einfachen Typen von Grundstücken, die Sie verwenden möchten. Wenn Sie also den Mauszeiger über eine bestimmte Handlung bewegen, es wird dir ein paar Dinge zeigen. Das erste ist also der Name oder die Art der Handlung. Und dann hast du die Beschreibung und wie man die Handlung umsetzt wenn Sie ausschließlich die Befehlszeile verwenden würden. Aber heute werde ich nicht ins Konsumieren kommen die Befehlszeile, um diese Diagramme zu erstellen. Und das liegt vor allem daran, dass man kann sich etwas beibringen wie man das mit dieser Toolbox macht. Und ich zeige Ihnen ein kurzes Beispiel dafür später in dieser Lektion, aber jetzt Ich möchte mich auf die Generierung von Daten konzentrieren. Und das erste, was ich hier tun werde Ich erstelle eine Variable X und ich werde sie setzen gleich einer Menge zufälliger Ganzzahlen. Und um diese zufälligen ganzen Zahlen zu erzeugen, Ich muss die Randi-Funktion verwenden. Und diese Funktion nimmt die maximale Ganzzahl auf, sowie die Anzahl der ganzen Zahlen. Und so mache ich die maximale ganze Zahl hier zu 100, und ich erzeuge 1.000. Und ich werde das unterdrücken, damit wir es nicht haben 1.000 Ganzzahlen auf dem Bildschirm ausgedruckt und Enter wählen. Und wie Sie sehen können, sobald ich das getan habe Die Variable wurde automatisch ausgewählt aus dem Arbeitsbereich hier, und es erscheint im Auswahlbereich. Wenn ich jetzt auf "Weg" klicke, wird alles wieder grau. Aber ich klicke jetzt gleich auf X. Wenn Sie jetzt auf dieses Dropdown-Menü klicken, Sie können sehen, dass die verschiedenen Arten von Plots sind nicht mehr ausgegraut. Und eine wichtige Sache, die Sie beachten sollten, oder einfach hier den Überblick behalten, ist das zum größten Teil, Wenn Sie sich eine bestimmte Art von Handlung ansehen, Der Name des Grundstücks ist derselbe wie der Name der Funktion, die verwendet wird, um diesen Plot zu implementieren. Natürlich gibt es ein paar Ausnahmen wie bar (gestapelt), wo es hat die gestapelten Klammern, aber wenn du es hervorhebst oder darüber fährst, und du schaust dir die beschreibung an, Sie können sehen, wie es tatsächlich implementiert wird. Und so wähle ich jetzt einfach eine zufällige Handlung aus um Ihnen genau zu zeigen, was passiert wenn Sie auf diese Weise ein Diagramm erstellen. Also werde ich mich für die Contour entscheiden. Und indem Sie darauf klicken, es erzeugt eine Figur, und das Fenster kommt automatisch, und Sie können die Größe ändern, und wie Sie hier sehen können, es ist nur dieses grünliche blaue gelb Visualisierung hier. Aber ich möchte, dass Sie daran denken, immer wenn Sie auf einen Plot klicken und dieser Plot generiert wird, Wenn Sie in Ihr Befehlsfenster schauen, Sie können hier sehen, dass es einfach die Befehlskontur (X) ausgeführt hat. Und so, wenn aus irgendeinem grund hast du dich gerade entschieden Sie wollten nicht mit der Toolbox arbeiten, Sie können die Handlung einfach reproduzieren Kontur eingeben, dann X. Und da wir mit tausend Variablen arbeiten oder Werte hier, es wird eine Weile dauern, sie zu generieren. Aber wie Sie sehen können, haben wir wieder unsere Handlung. Als nächstes möchte ich eine neue Variable hinzufügen und ich werde Y gleich setzen das Quadratwurzel von X. Und noch einmal werde ich das unterdrücken. Und hier haben wir dieses 1000 mal 1000 Doppel. Und, Ich möchte es dir der Reihe nach zeigen um mehrere Variablen auszuwählen, Sie müssen lediglich die Steuerung auf Ihrer Tastatur gedrückt halten und klicken Sie auf die zusätzliche Variable. Aber bevor ich überhaupt fortfahre, Ich werde erstellen eine andere Variable, Z, und gleich setzen bis 0,5 oder die Hälfte von Y. Und so haben wir jetzt drei Variablen. Und so, wenn ich auf eine Variable klicke und zwei Variablen können Sie sehen, wie sich die Diagramme ändern oder besser gesagt, die verfügbaren Grundstücke ändern sich. Wenn ich also auf den dritten klicke, die verfügbaren Grundstücke ändern sich erneut. Und so, im Grunde, was das sagt oder anzeigt, ist, wenn Sie arbeiten Bei mehreren Dimensionen gibt es bestimmte Diagramme die Sie verwenden können, und bestimmte Plots, die Sie nicht verwenden können. Und wie Sie hier sehen können, arbeiten Sie mit drei Dimensionen, Ich habe hauptsächlich dreidimensionale Figuren. Wenn ich also auf die Schwarmkarte klicke, zum Beispiel wird es das erzeugen. Und hier haben wir unser Grundstück, und Sie können es verschieben und die Größe nach Bedarf ändern. Aber das ist die allgemeine Idee wie man die benutzt Visualisierungs-Symbolleiste. Damit ist diese Lektion abgeschlossen. Vielen Dank.

Mittelstufe Anbieter : Gabriel Popoola 3 Lektionen · 26m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Datenvisualisierung ist ein wichtiger Aspekt der Datenwissenschaft und -analyse. Da Daten in vielen verschiedenen Formen und Mengen vorliegen können, ist es wichtig, dass Sie in der Lage sind, Daten effizient und effektiv zu visualisieren.

Es ist nicht ungewöhnlich, dass das Publikum, die Stakeholder oder die interessierten Parteien einen klaren Einblick in die Daten benötigen. In solchen Fällen ist es wichtig, dass die Ergebnisse und Erkenntnisse so präsentiert werden, dass sie von Ihrer Zielgruppe leicht verstanden und verarbeitet werden können.

In diesem MATLAB-Modul lernen Sie die Visualisierung von Daten in MATLAB mithilfe der Visualisierungs-Toolbox kennen und erfahren, wie Sie Ihre Daten und/oder Erkenntnisse in verschiedenen, gut lesbaren Grafiken darstellen können. Zu diesen Abbildungen gehören Histogramme sowie Linien-, Streu- und Flächendiagramme. Außerdem lernen Sie den Unterschied zwischen Auswahl, Plots und Optionen in MATLAB kennen und erfahren, wie Sie integrierte Datensätze laden können.

Was Sie lernen werden

Nutzen Sie die MATLAB-Visualisierungs-App zur visuellen Darstellung von Daten
Identifizieren Sie die Anforderungen für die Erzeugung verschiedener Arten von Datendiagrammen in MATLAB
Erstellen Sie Linien- und Streuungsdiagramme in MATLAB
Erzeugen Sie Histogramme und Flächendiagramme in MATLAB
Unterscheiden Sie zwischen Auswahl, Diagrammen und Optionen in MATLAB
Laden Sie integrierte Datensätze in MATLAB

Wichtige Erkenntnisse

Datenvisualisierung ist ein wichtiger Aspekt der Data Science und Analyse und trägt dazu bei, Ergebnisse und Erkenntnisse so darzustellen, dass sie vom Zielpublikum leicht verstanden werden.
Dieses Modul lehrt Datenvisualisierung in MATLAB mit der Visualisierungs-Toolbox zur Erzeugung lesbarer Grafiken, die Daten und Erkenntnisse darstellen.
Die behandelten Grafiken umfassen Histogramme sowie Linien-, Streuungs- und Flächendiagramme.
Lernende erkunden den Unterschied zwischen Auswahl, Diagrammen und Optionen in MATLAB und wie man integrierte Datensätze lädt.
Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Datenvisualisierung, grafischen Tools, Informationsvisualisierung und wissenschaftlicher Visualisierung mit MATLAB.

Häufig gestellte Fragen

Was werde ich im MATLAB: Datenvisualisierungs-Kurs lernen?

Sie werden über Datenvisualisierung in MATLAB mit der Visualisierungs-Toolbox lernen, wie man verschiedene lesbare Grafiken wie Histogramme und Linien-, Streuungs- und Flächendiagramme erzeugt, den Unterschied zwischen Auswahl, Diagrammen und Optionen in MATLAB, und wie man integrierte Datensätze lädt.

Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?

Der Kurs umfasst drei Lektionen: MATLAB-Visualisierungs-App; Linien- und Streuungsdiagramme; und Histogramme und Flächendiagramme.

Welche Arten von Diagrammen werden behandelt?

Der Kurs behandelt Histogramme sowie Linien-, Streuungs- und Flächendiagramme.

Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?

Sie werden Fähigkeiten in Datenvisualisierung, Grafische Tools, Informationsvisualisierung, MATLAB, Wissenschaftliche Visualisierung und Visualisierung gewinnen.

Für wen ist dieser Kurs?

Dieses Modul ist für diejenigen bestimmt, die Daten auf neue, visuell lesbare Weise darstellen müssen und Ergebnisse und Erkenntnisse so präsentieren, dass sie leicht verstanden und verarbeitet werden können von einem Zielpublikum wie Interessengruppen oder interessierten Parteien.