MATLAB: visualização de dados

Name: MATLAB: visualização de dados
Author: Gabriel Popoola

Represente os seus dados de maneiras novas e visualmente legíveis

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Curso: sob demanda

Bem-vindo à lição na caixa de ferramentas de visualização do MATLAB. Durante esta lição, darei a você uma breve introdução à caixa de ferramentas de visualização, bem como mostrar-lhe como ele é usado. Então, a primeira coisa que eu quero que você faça é dar uma olhada na faixa de ferramentas, esta área aqui. Como você pode ver, temos três guias diferentes, CASAS, TERRENOS e APPS. As ferramentas de visualização do MATLAB estão localizadas em PLOTS. Então, se você clicar nele, verá que há três áreas. Temos Seleção, Parcelas e Opções. Então, a Seleção vai te mostrar quais variáveis você selecionou em seu espaço de trabalho. Os Plots lhe darão as opções para plotá-los. E, finalmente, as opções irão permitem que você selecione se deseja para continuar a reutilizar a mesma figura, ou gere uma nova figura toda vez que você gerar um novo gráfico. E assim, agora, como você pode ver, não há nada selecionado. Não há nada para clicar além de as opções para reutilizar uma figura ou usar uma nova figura. Por enquanto, vou apenas selecionar a reutilização da figura. E, o que precisamos para fazer qualquer coisa é gerar alguns dados. Mas antes de fazer isso, eu só quero percorra as várias opções que você tem para plotagens. E assim, se clicarmos no menu suspenso, como você pode ver, há diferentes categorias para plotagens e gráficos. Alguns são 2D, alguns são 3D, alguns são complexos, e alguns são um pouco básicos ou os tipos simples de parcelas que você pode querer usar. E assim, se você passar o mouse sobre um gráfico específico, ele vai te mostrar algumas coisas. Então, a primeira coisa é o nome ou o tipo de enredo. E então você tem a descrição e como implementar o enredo se você estivesse usando estritamente a linha de comando. Mas hoje, não vou entrar em uso a linha de comando para gerar esses gráficos. E isso é principalmente porque você pode um pouco ensinar a si mesmo como fazer isso usando esta caixa de ferramentas. E eu vou te mostrar um breve exemplo disso mais adiante nesta lição, mas por enquanto, Eu quero girar para gerar dados. E então, a primeira coisa que vou fazer aqui é criar uma variável X e eu vou configurá-la igual a um conjunto de inteiros aleatórios. E para gerar esses inteiros aleatórios, Eu preciso usar a função randi. E esta função recebe o número inteiro máximo, assim como o número de inteiros. E assim, farei o número inteiro máximo aqui 100, e eu vou gerar 1.000. E eu vou suprimir isso, então não temos 1.000 inteiros impressos na tela e selecione Enter. E como você pode ver, assim que fiz isso a variável foi selecionada automaticamente da área de trabalho aqui, e ele aparece na área de seleção. Agora, se eu clicar em Ausente, tudo volta ao cinza. Mas, clicarei no X agora mesmo. E agora, se você clicar neste menu suspenso, você pode ver que os diferentes tipos de parcelas não estão mais acinzentados. E uma coisa importante a ter em mente, ou apenas acompanhar aqui, é que na maior parte, quando você olha para um determinado tipo de enredo, o nome do lote é o mesmo que o nome da função que é usada para implementar esse gráfico. Claro, você tem algumas exceções como barra (empilhada), onde tem os parênteses empilhados, mas se você destacar ou passar o mouse sobre ele, e você olha a descrição, você pode ver como é realmente implementado. E então, agora, vou escolher um enredo aleatório para mostrar exatamente o que acontece quando você gera um gráfico dessa maneira. Então, eu vou com o Contour. E, clicando nele, gera uma figura, e a janela aparece automaticamente, e você pode redimensioná-lo, e como você pode ver aqui, é apenas este amarelo azul esverdeado visualização aqui. Mas, o que eu quero que você esteja atento, é sempre que você clica em um gráfico e gera esse gráfico, se você olhar para sua janela de comando, você pode ver aqui que ele simplesmente executou o comando contorno (X). E entao, E se por algum motivo você acabou de decidir você não queria trabalhar com a caixa de ferramentas, você pode reproduzir o enredo por apenas digitando contorno, depois X. E como estamos trabalhando com mil variáveis ou valores aqui, vai demorar um pouco para gerar. Mas, como você pode ver, temos nosso enredo novamente. Em seguida, quero adicionar uma nova variável e eu vou definir Y igual a a raiz quadrada de X. E mais uma vez, vou suprimir isso. E aqui temos este 1000 por 1000 duplo. E, Eu quero te mostrar em ordem para selecionar várias variáveis, você simplesmente precisa manter pressionado o controle do teclado e clique na variável adicional. Mas, antes mesmo de continuar, vou criar outra variável, Z, e defina isso igual a 0,5 ou metade de Y. E agora temos três variáveis. E assim, quando eu clico em uma variável e duas variáveis, você pode ver os gráficos mudarem ou melhor, as parcelas disponíveis mudam. E assim, quando clico no terceiro, os gráficos disponíveis mudam novamente. E então, basicamente o que isso está dizendo ou indicando, é quando você está trabalhando com múltiplas dimensões, há certos gráficos que você pode usar e certas parcelas que você não pode usar. E assim, como você pode ver aqui, trabalhando com três dimensões, Eu tenho principalmente figuras tridimensionais. E assim, se eu clicar no gráfico de enxame, por exemplo, vai gerar isso. E, aqui temos o nosso enredo, e você pode movê-lo e redimensioná-lo conforme necessário. Mas, esta é a ideia geral de como usar o barra de ferramentas de visualização. Isso conclui esta lição. Obrigada.

Intermediário Fornecedor : Gabriel Popoola 3 lições · 26m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

A visualização de dados é um aspecto importante da ciência e análise de dados. Dado que os dados podem vir de muitas formas e quantidades diferentes, é importante que seja capaz de os visualizar de forma eficiente e eficaz.

Não é incomum que o público ou as partes interessadas precisem de informações claras sobre o que está a ser relatado. Nestes casos, é importante que os resultados e insights sejam apresentados de forma a que possam ser facilmente compreendidos e digeridos pelo seu público-alvo.

Represente os seus dados de maneiras novas e visualmente legíveis com este módulo MATLAB, no qual aprenderá sobre visualização de dados no MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização e como gerar figuras diferentes e legíveis representando os seus dados e/ou insights. Estes números incluem histogramas, bem como gráficos de linha, dispersão e área. Também aprenderá a diferença entre seleção, gráficos e opções no MATLAB, bem como como carregar conjuntos de dados integrados.

O Que Você Vai Aprender

Usar o aplicativo MATLAB Visualizations para representar dados visualmente
Identificar os requisitos para gerar diferentes tipos de gráficos de dados em MATLAB
Criar gráficos de linhas e dispersão em MATLAB
Gerar histogramas e gráficos de área em MATLAB
Distinguir entre seleção, gráficos e opções em MATLAB
Carregar conjuntos de dados integrados em MATLAB

Principais Conclusões

A visualização de dados é um aspecto importante da ciência de dados e análise, ajudando a apresentar resultados e insights de forma que sejam facilmente compreendidos pelo público-alvo.
Este módulo ensina visualização de dados em MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização para gerar figuras legíveis representando dados e insights.
As figuras abordadas incluem histogramas, bem como gráficos de linhas, dispersão e área.
Os alunos exploram a diferença entre seleção, gráficos e opções em MATLAB e como carregar conjuntos de dados integrados.
O curso desenvolve habilidades em visualização de dados, ferramentas gráficas, visualização de informações e visualização científica com MATLAB.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso MATLAB: Data Visualization?

Você aprenderá sobre visualização de dados em MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização, como gerar diferentes figuras legíveis, como histogramas e gráficos de linhas, dispersão e área, a diferença entre seleção, gráficos e opções em MATLAB, e como carregar conjuntos de dados integrados.

Quais lições este curso inclui?

O curso inclui três lições: MATLAB Visualizations App; Line and Scatter Plots; e Histograms and Area Plots.

Quais tipos de gráficos são cobertos?

O curso aborda histogramas, bem como gráficos de linhas, dispersão e área.

Quais habilidades vou ganhar com este curso?

Você ganhará habilidades em Data Visualization, Graphical Tools, Information Visualization, MATLAB, Scientific Visualization e Visualization.

Para quem é este curso?

Este módulo é para aqueles que precisam representar dados de novas formas visualmente legíveis e apresentar resultados e insights para que possam ser facilmente compreendidos e assimilados por um público-alvo, como stakeholders ou partes interessadas.