MATLAB: visualización de datos

Name: MATLAB: visualización de datos
Author: Gabriel Popoola

Represente sus datos de formas nuevas y visualmente legibles

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Curso: bajo demanda

Bienvenido a la lección en la caja de herramientas de visualización de MATLAB. Durante esta lección, te daré una breve introducción a la caja de herramientas de visualización, así como mostrarle cómo se usa. Entonces, lo primero que quiero que hagas es echar un vistazo a la tira de herramientas, esta área aquí. Como puedes ver, tenemos tres pestañas diferentes, VIVIENDA, PARCELAS y APPS. Las herramientas de visualización de MATLAB se encuentran en PLOTS. Entonces, si hace clic en eso, verá que hay tres áreas. Disponemos de Selección, Parcelas y Opciones. Entonces, la Selección te mostrará qué variables ha seleccionado de su espacio de trabajo. Los Gráficos le darán las opciones para trazarlos. Y finalmente, las Opciones le permite seleccionar si desea para seguir reutilizando la misma figura, o generar una nueva figura cada vez que genera una nueva trama. Y así, ahora mismo, como pueden ver, no hay nada seleccionado. No hay nada para hacer clic aparte de las opciones para reutilizar una figura o usar una nueva figura. Por ahora, solo voy a seleccionar reutilizar la figura. Y, lo que necesitamos para hacer cualquier cosa es generar algunos datos. Pero antes de hacer eso, solo quiero revise las diversas opciones que tiene para las parcelas. Entonces, si hacemos clic en el menú desplegable, como puedes ver, hay diferentes categorías para las parcelas y gráficos. Algunos son 2D, algunos son 3D, algunos son complejos, y algunos son un poco básicos o los tipos simples de tramas que tal vez quieras usar. Y así, si pasas el cursor sobre un gráfico en particular, te mostrará algunas cosas. Entonces, lo primero es el nombre o el tipo de trama. Y luego tienes la descripción. y cómo implementar la trama si estuviera usando estrictamente la línea de comando. Pero hoy, no voy a entrar en el uso la línea de comando para generar estos gráficos. Y eso es principalmente porque algo puedes enseñarte a ti mismo cómo hacerlo usando esta caja de herramientas. Y les mostraré un breve ejemplo de eso. más adelante en esta lección, pero por ahora, Quiero pasar a generar datos. Y así, lo primero que voy a hacer aquí es crear una variable X y la voy a configurar igual a un conjunto de enteros aleatorios. Y para generar estos enteros aleatorios, Necesito usar la función randi. Y esta función toma el entero máximo, así como el número de números enteros. Entonces, haré que el entero máximo sea 100, y voy a generar 1.000. Y voy a suprimir esto, para que no tengamos 1000 números enteros impresos en la pantalla y seleccione Enter. Y como puedes ver, tan pronto como hice eso la variable fue seleccionada automáticamente desde el espacio de trabajo aquí, y aparece en el área de selección. Ahora, si hago clic en Ausente, todo vuelve a ser gris. Pero, haré clic en X ahora mismo. Y ahora, si hace clic en este menú desplegable, se puede ver que los diferentes tipos de parcelas ya no están atenuados. Y una cosa importante a tener en cuenta, o simplemente realizar un seguimiento de aquí, es que en su mayor parte, cuando miras un tipo particular de trama, el nombre de la parcela es el mismo que el nombre de la función que se utiliza para implementar esa trama. Por supuesto, tienes algunas excepciones. como barra (apilada), donde tiene el paréntesis apilado, pero si lo resaltas o pasas el cursor sobre él, y miras la descripción, puede ver cómo se implementa realmente. Y entonces, en este momento, solo elegiré una trama al azar para mostrarte exactamente lo que sucede cuando generas un gráfico de esta manera. Entonces, voy a ir con el contorno. Y, al hacer clic en eso, genera una figura, y automáticamente aparece la ventana, y puedes cambiar su tamaño, y como puedes ver aquí, es solo este amarillo azul verdoso visualización aquí. Pero, de lo que quiero que tengas en cuenta, es cada vez que hace clic en un gráfico y genera ese gráfico, si miras tu ventana de comando, puede ver aquí que simplemente ejecutó el comando contorno (X). Y entonces, si por alguna razón acabas de decidir no querías trabajar con la caja de herramientas, puedes reproducir la trama simplemente contorno de escritura, luego X. Y como estamos trabajando con mil variables o valores aquí, llevará un tiempo generarlos. Pero, como podéis ver, tenemos de nuevo nuestra parcela. A continuación, quiero agregar una nueva variable y voy a establecer Y igual a la raíz cuadrada de x. Y una vez más, voy a suprimir eso. Y aquí tenemos este doble de 1000 por 1000. Y, quiero mostrarte en orden para seleccionar múltiples variables, simplemente necesita mantener presionado el control en su teclado y haga clic en la variable adicional. Pero, antes de continuar, voy a crear otra variable, Z, y poner eso igual a .5 o la mitad de Y. Y ahora tenemos tres variables. Entonces, cuando hago clic en una variable y dos variables, puedes ver cómo cambian las gráficas o más bien las parcelas disponibles cambian. Entonces, cuando hago clic en el tercero, las parcelas disponibles vuelven a cambiar. Y así, básicamente lo que esto está diciendo o indicando, es cuando estas trabajando con múltiples dimensiones, hay ciertas tramas que puede usar y ciertas parcelas que no puede usar. Y así, como pueden ver aquí, trabajando con tres dimensiones, Tengo principalmente figuras tridimensionales. Entonces, si tuviera que hacer clic en el gráfico de enjambre, por ejemplo, va a generar eso. Y, aquí tenemos nuestra trama, y puede moverlo y cambiar su tamaño según sea necesario. Pero, esta es la idea general. de como usar el barra de herramientas de visualización. Esto concluye esta lección. Gracias.

Intermedio Proveedor : Gabriel Popoola 3 lecciones · 26m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

La visualización de datos es un aspecto importante de la ciencia y el análisis de datos. Dado que los datos pueden venir en muchas formas y cantidades diferentes, es importante que pueda visualizarlos de manera eficiente y eficaz.

No es raro que la audiencia o las partes interesadas necesiten información clara sobre lo que se informa. En tales casos, es importante que los resultados y las ideas se presenten para que su público objetivo pueda entenderlos y digerirlos fácilmente.

Represente sus datos de formas nuevas y visualmente legibles con este módulo de MATLAB, en el que aprenderá la visualización de datos en MATLAB utilizando la caja de herramientas de visualización y a generar figuras diferentes y legibles que representen sus datos y/o información. Estas figuras incluyen histogramas, así como gráficos de línea, dispersión y área. También aprenderá la diferencia entre selección, gráficos y opciones en MATLAB, así como cómo cargar conjuntos de datos integrados.

Lo que aprenderás

Usar la Aplicación de Visualizaciones de MATLAB para representar datos visualmente
Identificar los requisitos para generar diferentes tipos de gráficos de datos en MATLAB
Crear gráficos de líneas y dispersión en MATLAB
Generar histogramas y gráficos de área en MATLAB
Distinguir entre selección, gráficos y opciones en MATLAB
Cargar conjuntos de datos integrados en MATLAB

Puntos clave

La visualización de datos es un aspecto importante de la ciencia y el análisis de datos, ayudando a presentar resultados e insights para que sean fácilmente entendidos por la audiencia objetivo.
Este módulo enseña visualización de datos en MATLAB usando el cuadro de herramientas de visualización para generar figuras legibles que representen datos e insights.
Las figuras cubiertas incluyen histogramas así como gráficos de líneas, dispersión y área.
Los estudiantes exploran la diferencia entre selección, gráficos y opciones en MATLAB y cómo cargar conjuntos de datos integrados.
El curso desarrolla habilidades en visualización de datos, herramientas gráficas, visualización de información y visualización científica con MATLAB.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso de Visualización de Datos de MATLAB?

Aprenderá sobre visualización de datos en MATLAB usando el cuadro de herramientas de visualización, cómo generar diferentes figuras legibles como histogramas y gráficos de líneas, dispersión y área, la diferencia entre selección, gráficos y opciones en MATLAB, y cómo cargar conjuntos de datos integrados.

¿Qué lecciones incluye este curso?

El curso incluye tres lecciones: Aplicación de Visualizaciones de MATLAB; Gráficos de Líneas y Dispersión; e Histogramas y Gráficos de Área.

¿Qué tipos de gráficos se cubren?

El curso cubre histogramas así como gráficos de líneas, dispersión y área.

¿Qué habilidades ganaré con este curso?

Ganará habilidades en Visualización de Datos, Herramientas Gráficas, Visualización de Información, MATLAB, Visualización Científica y Visualización.

¿Para quién es este curso?

Este módulo es para aquellos que necesitan representar datos de formas nuevas y visualmente legibles y presentar resultados e insights para que puedan ser fácilmente entendidos y digeridos por una audiencia objetivo como partes interesadas o personas interesadas.