MATLAB : visualisation des données

Name: MATLAB : visualisation des données
Author: Gabriel Popoola

Représentez vos données de manière nouvelle et visuellement lisible

Preview the first lesson free — get full access to all 3 lessons.

Cours : à la demande

Bienvenue à la leçon sur la boîte à outils de visualisation de MATLAB. Au cours de cette leçon, je vais vous donner une brève introduction à la boîte à outils de visualisation, ainsi que vous montrer comment il est utilisé. Donc, la première chose que je veux que tu fasses est jeter un oeil à la bande d'outils, cette zone ici. Comme vous pouvez le voir, nous avons trois onglets différents, ACCUEIL, PARCELLES et APPLICATIONS. Les outils de visualisation MATLAB sont situés sous PLOTS. Donc, si vous cliquez dessus, vous voyez qu'il y a trois zones. Nous avons la sélection, les parcelles et les options. Ainsi, la sélection vous montrera quelles variables vous avez sélectionnées dans votre espace de travail. Les tracés vous donneront les options pour les tracer. Et enfin, les Options seront vous permet de choisir si vous voulez continuer à réutiliser la même figure, ou générer un nouveau chiffre à chaque fois que vous générez un nouveau tracé. Et donc, en ce moment, comme vous pouvez le voir, il n'y a rien de sélectionné. Il n'y a rien à cliquer à part les options pour réutiliser une figure ou utiliser une nouvelle figure. Pour l'instant, je vais juste sélectionner réutiliser la figure. Et, ce dont nous avons besoin pour faire quoi que ce soit est de générer des données. Mais avant de faire ça, je veux juste passez en revue les différentes options que vous avez pour les parcelles. Et donc, si nous cliquons sur le menu déroulant, comme vous pouvez le voir, il y a différentes catégories pour les tracés et les graphiques. Certains sont 2D, certains sont 3D, certains sont complexes, et certains sont un peu basiques ou les types simples de parcelles que vous voudrez peut-être utiliser. Et donc, si vous survolez une parcelle particulière, cela vous montrera quelques choses. Donc, la première chose est le nom ou le type de parcelle. Et puis vous avez la description et comment mettre en œuvre l'intrigue si vous utilisiez strictement la ligne de commande. Mais aujourd'hui, je ne vais pas me lancer dans l'utilisation la ligne de commande pour générer ces tracés. Et c'est principalement parce que tu peux un peu t'apprendre comment faire cela en utilisant cette boîte à outils. Et je vais vous montrer un bref exemple de cela plus tard dans cette leçon, mais pour l'instant, Je veux pivoter vers la génération de données. Et donc, la première chose que je vais faire ici est de créer une variable X et je vais le définir égal à un ensemble d'entiers aléatoires. Et pour générer ces entiers aléatoires, J'ai besoin d'utiliser la fonction randi. Et cette fonction prend l'entier maximum, ainsi que le nombre d'entiers. Et donc, je vais faire ici l'entier maximum 100, et je vais générer 1000. Et je vais supprimer ça, donc nous n'avons pas 1 000 nombres entiers imprimés à l'écran et sélectionnez Entrée. Et comme vous pouvez le voir, dès que j'ai fait ça la variable a été automatiquement sélectionnée depuis l'espace de travail ici, et il apparaît dans la zone de sélection. Maintenant, si je clique sur Absent, tout redevient gris. Mais, je vais cliquer sur X maintenant. Et maintenant, si vous cliquez sur ce menu déroulant, vous pouvez voir que les différents types de parcelles ne sont plus grisés. Et une chose importante à garder à l'esprit, ou simplement garder une trace d'ici, est-ce que pour la plupart, lorsque vous regardez un type particulier de parcelle, le nom de la parcelle est le même que le nom de la fonction utilisée pour implémenter ce tracé. Bien sûr, vous avez quelques exceptions comme bar (empilé), où il a la parenthèse empilée, mais si vous le mettez en surbrillance ou le survolez, et vous regardez la description, vous pouvez voir comment il est réellement mis en œuvre. Et donc, maintenant, je vais juste choisir un complot au hasard pour vous montrer exactement ce qui se passe lorsque vous générez un tracé de cette façon. Donc, je vais aller avec le Contour. Et, en cliquant dessus, il génère une figure, et la fenêtre s'ouvre automatiquement, et vous pouvez le redimensionner, et comme vous pouvez le voir ici, c'est juste ce jaune bleu verdâtre visualisation ici. Mais, ce dont je veux que vous vous souveniez, est chaque fois que vous cliquez sur un tracé et qu'il génère ce tracé, si vous regardez votre fenêtre de commande, vous pouvez voir ici qu'il a simplement exécuté la commande contour (X). Et donc, si pour une raison quelconque tu viens de décider vous ne vouliez pas travailler avec la boîte à outils, vous pouvez reproduire l'intrigue simplement en tapant contour, puis X. Et puisque nous travaillons avec un millier de variables ou des valeurs ici, ça va prendre un certain temps à générer. Mais, comme vous pouvez le voir, nous avons à nouveau notre intrigue. Ensuite, je veux ajouter une nouvelle variable et je vais mettre Y égal à la racine carrée de X. Et encore une fois, je vais supprimer ça. Et ici nous avons ce double de 1000 par 1000. Et, Je veux te montrer dans l'ordre pour sélectionner plusieurs variables, il vous suffit de maintenir enfoncée la touche de contrôle de votre clavier et cliquez sur la variable supplémentaire. Mais, avant même de continuer, je vais créer une autre variable, Z, et mettre cela égal à 0,5 ou la moitié de Y. Et maintenant nous avons trois variables. Et donc, quand je clique sur une variable et deux variables, vous pouvez voir les tracés changer ou plutôt les parcelles disponibles changent. Et donc, quand je clique sur le troisième, les parcelles disponibles changent à nouveau. Et donc, fondamentalement, ce que cela dit ou indiquant, c'est quand vous travaillez avec plusieurs dimensions, il y a certaines parcelles que vous pouvez utiliser et certaines parcelles que vous ne pouvez pas utiliser. Et donc, comme vous pouvez le voir ici, en travaillant avec trois dimensions, J'ai principalement des figures en trois dimensions. Et donc, si je devais cliquer sur le graphique en essaim, par exemple, ça va générer ça. Et, ici, nous avons notre intrigue, et vous pouvez le déplacer et le redimensionner selon vos besoins. Mais c'est l'idée générale de la façon d'utiliser le barre d'outils de visualisation. Ceci conclut cette leçon. Merci.

Intermédiaire Fournisseur : Gabriel Popoola 3 leçons · 26m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

La visualisation des données est un aspect important de la science et de l'analyse des données. Étant donné que les données peuvent se présenter sous de nombreuses formes et quantités différentes, il est important que vous puissiez visualiser les données de manière efficace et effective.

Il n'est pas rare que le public, les parties prenantes ou les parties intéressées aient besoin d'informations claires sur ce qui est rapporté. Dans de tels cas, il est important que les résultats et les idées soient présentés de telle manière qu'ils puissent être facilement compris et digérés par votre public cible.

Représentez vos données de manière nouvelle et visuellement lisible avec ce module MATLAB, dans lequel vous découvrirez la visualisation de données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation et comment générer différentes figures lisibles représentant vos données et/ou informations. Ces chiffres incluent des histogrammes ainsi que des tracés linéaires, de dispersion et de surface. Vous apprendrez également la différence entre la sélection, les tracés et les options dans MATLAB, ainsi que la façon de charger des ensembles de données intégrés.

Ce que vous allez apprendre

Utiliser l'application Visualisations MATLAB pour représenter visuellement des données
Identifier les exigences pour générer différents types de tracés de données dans MATLAB
Créer des tracés linéaires et en nuage de points dans MATLAB
Générer des histogrammes et des tracés de surface dans MATLAB
Distinguer la sélection, les tracés et les options dans MATLAB
Charger des ensembles de données intégrés dans MATLAB

Points clés à retenir

La visualisation des données est un aspect important de la science et de l'analyse des données, aidant à présenter les résultats et les informations de manière à ce qu'ils soient facilement compris par le public cible.
Ce module enseigne la visualisation des données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation pour générer des figures lisibles représentant des données et des informations.
Les figures couvertes incluent des histogrammes ainsi que des tracés linéaires, en nuage de points et de surface.
Les apprenants explorent la différence entre la sélection, les tracés et les options dans MATLAB et comment charger des ensembles de données intégrés.
Le cours développe des compétences en visualisation de données, outils graphiques, visualisation de l'information et visualisation scientifique avec MATLAB.

Foire aux questions

Qu'est-ce que je vais apprendre dans ce cours MATLAB : Visualisation des données ?

Vous apprendrez la visualisation de données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation, comment générer différentes figures lisibles telles que des histogrammes et des tracés linéaires, en nuage de points et de surface, la différence entre la sélection, les tracés et les options dans MATLAB, et comment charger des ensembles de données intégrés.

Quelles leçons ce cours comprend-il ?

Le cours comprend trois leçons : Application Visualisations MATLAB ; Tracés linéaires et en nuage de points ; et Histogrammes et tracés de surface.

Quels types de tracés sont couverts ?

Le cours couvre les histogrammes ainsi que les tracés linéaires, en nuage de points et de surface.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Vous acquerrez des compétences en visualisation de données, outils graphiques, visualisation de l'information, MATLAB, visualisation scientifique et visualisation.

À qui s'adresse ce cours ?

Ce module s'adresse à ceux qui ont besoin de représenter des données de manière nouvelle et visuellement lisible et de présenter des résultats et des informations de manière à ce qu'ils puissent être facilement compris et digérés par un public cible tel que des parties prenantes ou des parties intéressées.