Prognosemethoden für Lieferketten

Name: Prognosemethoden für Lieferketten
Author: Michael D. Ford

Lernen Sie die verschiedenen Arten von Prognosen kennen und wie diese Sie auf die Zukunft vorbereiten

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Kurs: On-Demand

(flotte Musik) Prognose ist der Prozess der Schätzung der zukünftigen Nachfrage. Wird auch als Projektion oder Vorhersage bezeichnet. Es ist eine Vorwegnahme zukünftiger Bedürfnisse. Prognosen sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung Entscheidungen über Ressourcen zu treffen kurz-, mittel- und langfristig. Kurzfristige Prognosen sehen normalerweise nach Wochen bis Monaten aus in die Zukunft und beinhaltet Entscheidungen, die von den Zahlen beeinflusst werden im Master-Produktionsplan, auch bekannt als MP S. Während der MPS ausdrücklich darauf verweist zu einer Fertigungsumgebung, Wir können den Begriff Masterplan generisch anwenden zu jeder Umgebung, sei es Einzelhandel, Gastfreundschaft, Service oder Vertrieb. Zu den Entscheidungen gehört die Planung der Arbeitsschichten der Mitarbeiter. Mittelfristige Prognosen sind damit verbunden mit dem Verkaufs- und Betriebsplanungsprozess, allgemein bekannt unter dem Akronym S & O P. S & OP basiert auf Einheiten der Produktfamilie und die Prognose erstreckt sich typischerweise ein bis drei Jahre später. Eigenschaften von S & OP umfassen Jahresbudget und Monatsvolumen. Entscheidungen mittelfristig kann das Anpassen des Personalbestands oder der Schichten umfassen. Und eine nachfolgende Notwendigkeit hinzuzufügen oder Geräte oder Arbeitsplätze herunterfahren. Es kann auch Entscheidungen in Bezug auf beinhalten die Auslagerung von Arbeiten an Subunternehmer, auch als Make-versus-Buy-Entscheidung bekannt. Langfristig kann ein Unternehmen Pläne für Folgendes machen: neue Fabriken, Erweiterung der Vertriebsnetze, Erschließung neuer Märkte und Einführung neuer Produktlinien. Langfristige Entscheidungen können auch umfassen Anpassung an die schrumpfende Nachfrage, das beinhaltet Entscheidungen wie Fabriken schließen, Vertriebsnetz unter Vertrag nehmen, Märkte verlassen und Produktlinien aussortieren. Das letzte langfristige Prognoseelement ist Rationalisierung von Lagereinheiten, Wird normalerweise als SKU-Rationalisierung bezeichnet. Diese langfristigen Prognosen sind verbunden mit Geschäftsplanung. Ein Prozess, der sich auf das gesamte Dollarvolumen konzentriert und erstreckt sich in der Regel drei bis 10 Jahre oder mehr in die Zukunft. Die Zahlen beinhalten Marktanteil und Kostenprognose, Umsatz und Gewinn. Es ist wichtig zu beachten das, was auf jeder Ebene prognostiziert wird hängt davon ab, wie lange es dauert, diese Ressource zu erwerben. Wenn der Bau einer neuen Fabrik beispielsweise fünf Jahre dauert, Dies wäre eine langfristige Prognose. Andererseits, Eine Entscheidung über Überstunden an diesem Wochenende ist kurzfristig. Manchmal bezieht sich der Unterschied auf eine bestimmte Branche. Zum Beispiel eine stark regulierte pharmazeutische Verarbeitungsanlage Möglicherweise sind zertifizierte Techniker am Fließband erforderlich. In einer wachsenden Wirtschaft mit einem angespannten Arbeitsmarkt Die Einrichtung muss möglicherweise ein Jahr oder länger einplanen qualifizierte Kandidaten einzustellen. Vergleichen Sie dies mit einer Einrichtung, in der gering qualifizierte Arbeitskräfte beschäftigt sind das führt das Produkt auf eine automatisierte Montagelinie. In einer Region mit einer relativ hohen Arbeitslosenquote Mieten von der Straße ist einfach und erfüllt den Personalbedarf.

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Kursbeschreibung

Wenn Sie die Zukunft lesen könnten, würde es Führungskräften wie Ihnen leicht fallen, ihre Unternehmen zu verwalten. Sie würden genau wissen, wie und wann Sie die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen können. Prognosen sind eine Methode, mit der Geschäftsleute versuchen, die Zukunft ihres Unternehmens zu lesen, indem sie ihnen helfen, zukünftige Geschäftsanforderungen vorauszusehen. In diesem Kurs lernen Sie die Definition der Prognose und ihre verschiedenen Kategorien kennen. Sie erhalten ein Verständnis für den Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Prognosen und wann es am besten ist, sie jeweils zu verwenden. Außerdem zeigen wir Ihnen allgemeine Prognoseprinzipien und Informationen, auf die Sie bei der Prognose achten sollten, z. B. zufällige Fehler und mögliche Ungenauigkeiten.

Was Sie lernen werden

Definieren Sie Forecasting und identifizieren Sie dessen Kategorien, wie sie von Geschäftsfachleuten verwendet werden
Unterscheiden Sie zwischen qualitativen und quantitativen Forecasting und wann jeweils eingesetzt wird
Erklären Sie, wie langfristige, kurzfristige und mittelfristige Prognosen verwendet werden
Wenden Sie allgemeine Forecasting-Prinzipien an und erkennen Sie, worauf beim Forecasting zu achten ist
Identifizieren Sie zufällige Prognosefehler und die Wege, wie Ungenauigkeit auftreten kann

Wichtige Erkenntnisse

Forecasting ist eine Methode, die Geschäftsfachleute nutzen, um zukünftige Geschäftsbedürfnisse und Nachfrage zu antizipieren.
Die zwei großen Kategorien des Forecasting sind quantitativ und qualitativ, wobei jede für unterschiedliche Situationen am besten geeignet ist.
Prognosen können langfristig, kurzfristig oder mittelfristig sein, je nachdem wie sie verwendet werden.
Zufälliger Prognosefehler ist eine Quelle von Ungenauigkeit, die dazu führen kann, dass Prognosen falsch sind.
Der Kurs behandelt allgemeine Forecasting-Prinzipien sowie worauf beim Forecasting zu achten ist.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Er behandelt die Definition und Bedeutung von Forecasting, dessen Kategorien, qualitatives und quantitatives Forecasting, allgemeine Forecasting-Prinzipien und Prognosefehler.

Für wen ist dieser Kurs bestimmt?

Er richtet sich an Geschäftsführer und Fachleute, die zukünftige Geschäftsbedürfnisse antizipieren und Kundennachfrage durch Forecasting decken möchten.

Was ist der Unterschied zwischen qualitativem und quantitativem Forecasting?

Der Kurs erklärt diese als die zwei großen Kategorien des Forecasting und lehrt den Unterschied zwischen ihnen sowie wann es am besten ist, jede einzusetzen.

Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?

Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Forecasting, Unternehmensforecasting, Finanzforecasting, Forecasting-Management, Bestandsforecasting und Verkaufsforecasting.

Warum können Prognosen ungenau sein?

Der Kurs erklärt, dass zufälliger Prognosefehler dazu führen kann, dass Prognosen ungenau sind, und behandelt Wege, wie Ungenauigkeit auftreten kann.