هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
يعد تحليل الإشارات جزءًا حيويًا من تحليل السلاسل الزمنية وأنظمة التنبؤ وحتى بعض الأنظمة التنبؤية. سوف تتعلم كيفية استخدام تطبيق محلل الإشارات، وهو أداة تفاعلية لتصور الإشارات ومعالجتها مسبقًا وقياسها وتحليلها ومقارنتها في المجال الزمني ومجال التردد ومجال التردد الزمني. هناك مجموعة متنوعة من الدوال والخوارزميات التي يمكن تطبيقها على إشاراتك أثناء عملية تحليل الإشارة. يجمع تطبيق Signal Analyzer في ماتلاب بين العديد من هذه الأشياء في مكان واحد. في هذه الوحدة من ماتلاب، ستتعرف على كيفية استخدام تطبيق Signal Analyzer لتلبية احتياجات تحليل الإشارة الخاصة بك.
بعد الانتهاء من هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن تحليل الإشارات. ستتعلم كيفية مشاركة تحليلك مع الأفراد الآخرين، سواء كانوا باحثين أو أصحاب مصلحة، اعتمادًا على تطبيق العمل الذي تقوم به. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في أي منطقة تُستخدم فيها بيانات السلاسل الزمنية أو الإشارات المستمرة. تشمل المجالات والصناعات المحددة الموسيقى والتحليل الصوتي وعلم الزلازل.
ستتعلم كيفية استخدام تطبيق Signal Analyzer في MATLAB لتصوير الإشارات ومعالجتها مسبقاً وقياسها وتحليلها ومقارنتها في مجال الزمن ومجال التردد ومجال الزمن-التردد، فضلاً عن كيفية مشاركة تحليلك مع الآخرين.
يفيد كل من يعمل في مجالات يُستخدم فيها بيانات السلاسل الزمنية أو الإشارات المستمرة، ومن المجالات والصناعات المحددة: الموسيقى وتحليل الصوت وعلم الزلازل.
تتناول الدروس محلّل الإشارة (Signal Analyzer)، واختيار الإشارة، والمعالجة المسبقة للإشارة، واستكشاف الإشارة، ومشاركة التحليل.
يساعد على تطوير مهارات في التطبيقات التحليلية (Analytic Applications)، ومحلّل الصوت (Audio Analyzer)، وMATLAB، ومعالجة الإشارات (Signal Processing)، والتحليل الطيفي (Spectral Analysis)، ومحلّل الطيف (Spectrum Analyzer).
بعد إتمام هذه الوحدة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على أي مشروع أو مهمة تتضمن تحليل الإشارة، ومشاركة تحليلك مع الباحثين أو أصحاب المصلحة.