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L'analyse des signaux est un élément essentiel de l'analyse des séries chronologiques, des systèmes de prévision et même de certains systèmes prédictifs. Vous apprendrez à utiliser une application d'analyse de signal, qui est un outil interactif pour visualiser, prétraiter, mesurer, analyser et comparer des signaux dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel et le domaine temps-fréquence. Il existe une variété de fonctions et d'algorithmes qui peuvent être appliqués à vos signaux pendant le processus d'analyse des signaux. L'application Signal Analyzer de MATLAB combine plusieurs d'entre eux en un seul emplacement. Dans ce module MATLAB, vous apprendrez à utiliser l'application Signal Analyzer pour vos besoins d'analyse de signaux.
À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'appliquer ce que vous avez appris à n'importe quel projet ou tâche impliquant l'analyse de signaux. Vous apprendrez à partager votre analyse avec d'autres personnes, qu'il s'agisse de chercheurs ou d'intervenants, selon l'application du travail que vous faites. Cela peut être utile dans n'importe quel domaine où des données de séries chronologiques ou des signaux continus sont utilisés. Les domaines et industries spécifiques comprennent la musique, l'analyse audio et la sismologie.
Vous apprendrez à utiliser l'application Signal Analyzer dans MATLAB pour visualiser, prétraiter, mesurer, analyser et comparer des signaux dans le domaine temporel, le domaine fréquentiel et le domaine temps-fréquence, ainsi qu'à partager votre analyse avec d'autres.
Il est utile à toute personne travaillant dans des domaines où des données de séries chronologiques ou des signaux continus sont utilisés, avec des domaines et des industries spécifiques incluant la musique, l'analyse audio et la sismologie.
Les leçons couvrent l'analyseur de signaux, la sélection de signaux, le prétraitement de signaux, l'exploration de signaux et le partage d'analyse.
Il aide à développer des compétences en applications analytiques, analyseur audio, MATLAB, traitement du signal, analyse spectrale et analyseur de spectre.
Après avoir terminé ce module, vous serez capable d'appliquer ce que vous avez appris à tout projet ou tâche impliquant l'analyse de signaux et de partager votre analyse avec des chercheurs ou des parties prenantes.