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Die Signalanalyse ist ein wichtiger Bestandteil von Zeitreihenanalysen, Prognosesystemen und sogar einigen Vorhersagesystemen. Sie lernen den Umgang mit einer Signalanalysator-App, einem interaktiven Werkzeug zur Visualisierung, Vorverarbeitung, Messung, Analyse und zum Vergleich von Signalen im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich. Es gibt eine Vielzahl von Funktionen und Algorithmen, die während des Signalanalyseprozesses auf Ihre Signale angewendet werden können. Die Signal Analyzer App in MATLAB vereint viele dieser Funktionen an einem Ort. In diesem MATLAB-Modul lernen Sie, wie Sie die Signal Analyzer App für Ihre Signalanalyse verwenden können.
Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe im Bereich der Signalanalyse anzuwenden. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Analyse mit anderen Personen teilen können, sei es mit Forschern oder Interessenvertretern, je nach Anwendung der Arbeit, die Sie durchführen. Dies kann in jedem Bereich nützlich sein, in dem Zeitreihendaten oder kontinuierliche Signale verwendet werden. Zu den spezifischen Bereichen und Branchen gehören Musik, Audioanalyse und Seismologie.
Sie erfahren, wie Sie die Signal Analyzer App in MATLAB verwenden, um Signale im Zeitbereich, im Frequenzbereich und im Zeit-Frequenz-Bereich zu visualisieren, vorverarbeiten, zu messen, zu analysieren und zu vergleichen, sowie wie Sie Ihre Analyse mit anderen teilen.
Er ist nützlich für jeden, der in Bereichen arbeitet, in denen Zeitreihendaten oder kontinuierliche Signale verwendet werden, mit spezifischen Bereichen und Branchen, einschließlich Musik, Audioanalyse und Seismologie.
Die Lektionen behandeln Signal Analyzer, Signalauswahl, Signalvorverarbeitung, Signalexploration und Analyse-Austausch.
Er hilft dabei, Fähigkeiten in Analytische Anwendungen, Audio Analyzer, MATLAB, Signalverarbeitung, Spektralanalyse und Spectrum Analyzer zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe mit Signalanalyse anwenden und Ihre Analyse mit Forschern oder Interessenträgern teilen.