在此视频中，我们将看到一个概述 可用的不同转换 在Power BI Desktop中。 让我们开始吧。 首先，我们将导航到"首页"功能区， 点击获取数据，点击更多， 点击文件，textCSV， 然后单击连接。 在这种情况下，导航到您的文件 我们将分析销售数据， 然后单击打开。 当我们连接到数据 我们可以选择加载或转换数据。 当我们点击"转换数据"时， 出现一个称为Power Query Editor的新窗口。 借助Power Query Editor， 您可以浏览，定义和执行 整个数据源上的数据转换操作。 在左侧，您会看到一个列表 模型中的不同表或查询。 在中间，我们看到一个预览 我们数据源中不同的列和值， 而在"查询设置"窗格的右侧， 您会看到表格名称以及所应用的步骤 或在Power BI中完成的分步转换 在数据源上。 在顶部，您会看到"首页"功能区， 以及其他标签 允许进行转换操作。 如果我们将鼠标悬停在特定位置 转换操作， 我们将对该操作进行简要说明。 您会发现，当您想要执行转换时， 您可以通过多种方式来做到这一点。 通过右键单击列， 或从首页功能区中选择 和功能区上的转换栏。 例如，您可以重命名列 以几种不同的方式。 一种是如果您单击该列， 当我们看到它在这里突出显示时， 如果我们双击标题名称， 我们可以在这里使用键盘重新输入标题。 否则，您可以右键单击 在所选列上，然后单击重命名。 第三种方法是选择列 转到转换，然后单击重命名。 如您所见，您可以通过多种方式 用数据执行转换 在Power Query Editor中。 数据源设置允许您管理设置 每个数据源。 在这里，您可以看到数据源 对于我们数据模型中的每个表。 我们可以更改该源并编辑权限 或清除权限。 我们可以执行许多转换 在Power Query Editor中。 其中包括选择的能力 或删除列。 在这里，在"管理列"下， 在首页标签下，我们可以看到 如果您可以选择想要的列， 包括在您的数据模型中。 同样，您可以选择删除 表数据源中的不同列也是如此。 如果我们不想 如果我们想扭转这种转变， 我们要做的就是去查询设置 和"应用的步骤"并删除最后的转换。 除了选择和删除列之外， 我们也可以选择和删除行 基于不同的标准。 我们可以执行转换， 例如用定界符分割一列， 按字符数，位置，大小写或数字表示。 我们可以按特定字段对数据进行分组， 我们可以更改数据的数据类型 在特定列上选择时。 我们可以查看每一列的数据类型 在列或列标题旁边， 列的名称。 我们可以使用第一行作为标题 每当我们处理文本或CSV数据或Excel时。 我们也可以替换值。 当您有空值时，这特别有用 在您的数据中，您想替换那些 具有特定值。 我们可以执行合并或追加查询。 合并类似于Excel V查找功能 或SQL联合操作。 而追加查询类似于SQL联合。 在"转换"标签中， 我们会提供您可以执行的其他操作 根据您的数据。 我们可以对数据进行分组 我们可以将第一行用作标题 我们可以转置数据，反转行和反转表， 计算表中的行或记录， 更改数据类型，重命名特定的列， 替换值， 填充特定的空白单元格 透视或取消透视我们的数据， 将行变成列或将列变成行。 用定界符分割列， 或字符，位置，大小写或数字。 格式化我们的数据， 例如将其更改为全部小写，大写， 将每个单词大写，修剪或清洁， 或添加前缀或后缀。 并从我们的数据中提取特定信息。 我们可以执行许多数学运算 在数字列上。 如果我们选择一个数字列，例如单价 我们看到我们可以得到总和，最小值，最大值，中位数， 平均值，标准偏差计数， 或该特定列的不重复计数。 或者我们可以使用数学运算 例如加，乘，减，除， 以及其他一些操作。 我们可以执行一些更复杂的科学操作 反对我们的数字列。 如三角学或科学。 我们还可以对数字列进行四舍五入， 并检测它是奇数还是偶数 或者它前面有一个特殊的标志。 在"添加列"标签中，您会看到可以添加一列 从一个例子 使用代码添加自定义列以编写新列， 调用自定义功能， 编写条件列或索引列， 复制列， 并处理文本数据， 我们可以格式化该数据或提取该数据。 在Power Query Editor的View选项卡下， 我们在公式栏上有不同的可见性设置。 如果我们单击公式栏， 在这里，我们看到了编写的不同代码 为了产生正在发生的转变 在幕后。 这段代码是用称为M的语言编写的， 那是用于建模的M。 如果我们扩展它，我们将看到不同的代码 写在幕后以获取此数据。 另外，如果我们正在调查数据质量 我们可能会发现有用的是色谱柱质量， 列分布和列配置文件。 如果我们在此处选择特定列， 我们可以看到有效的 错误的是空的。 然后在底部， 我们看到值的分布， 因此我们在产品密钥中获得了310多个。 我们还可以在左侧看到列统计信息。 这在清理数据时很有用 或尝试确定如何最好地清理数据 用于将来的建模。 帮助标签显示指导性学习，文档， 培训视频，会议支持，样品和画廊， 以及改进Power BI的想法。 完成所有转换后， 请务必进入"首页"标签，然后点击 关闭并申请， 因此我们确保执行的转换 针对我们的每个数据集 将显示或反映在数据模型中 我们需要进行报告。 到此结束我们的导航课程 Power Query编辑器和转换。 谢谢收看
