Dans cette vidéo, nous verrons un aperçu des différentes transformations disponibles dans Power BI Desktop. Commençons. Tout d'abord, nous allons accéder au ruban Accueil, cliquez sur Obtenir des données, cliquez sur Plus, cliquez sur Fichier, textCSV, puis cliquez sur Se connecter. Accédez à votre fichier, dans ce cas nous analyserons les données de vente, et cliquez sur Ouvrir. Quand nous nous connectons aux données nous avons la possibilité de charger ou de transformer des données. Lorsque nous cliquons sur Transformer les données, une nouvelle fenêtre appelée Power Query Editor apparaît. Avec Power Query Editor, vous pouvez naviguer, définir et exécuter opérations de transformation de données sur une source de données entière. Sur le côté gauche, vous verrez une liste des différentes tables ou requêtes de votre modèle. Au milieu, on voit un aperçu des différentes colonnes et valeurs de notre source de données, tandis que sur le côté droit dans le volet Paramètres de requête, vous verrez le nom de la table avec les étapes appliquées ou des transformations étape par étape effectuées dans Power BI sur la source de données. En haut, vous verrez le ruban Accueil, avec d'autres onglets qui permettent des opérations de transformation. Si nous passons la souris sur un opération de transformation, nous obtenons une brève description de cette opération. Vous constaterez que lorsque vous voulez effectuer une transformation, il existe plusieurs façons de le faire. Soit en faisant un clic droit sur la colonne, ou en sélectionnant dans le ruban Accueil et la barre de transformation du ruban. Par exemple, vous pouvez renommer les colonnes de deux manières différentes. La première est que si vous cliquez sur la colonne, quand on voit que c'est mis en évidence ici, si nous double-cliquons sur le nom du titre, nous pouvons retaper le titre ici en utilisant le clavier. Sinon, vous pouvez faire un clic droit sur la colonne sélectionnée et cliquez sur renommer. Et une troisième façon de faire serait de sélectionner la colonne, allez dans Transformer et cliquez sur Renommer. Comme vous pouvez le voir, vous pouvez effectuer des transformations avec des données dans l'éditeur Power Query. Les paramètres de la source de données vous permettent de gérer les paramètres de chacune de vos sources de données. Ici, vous pouvez voir la source de données pour chaque table de notre modèle de données. Nous pouvons changer cette source et modifier les autorisations ou effacer les autorisations. Nous pouvons effectuer de nombreuses transformations dans l'éditeur Power Query. Parmi ceux-ci, il y a la possibilité de choisir ou supprimer la colonne. Ici, sous Gérer les colonnes, sous l'onglet Accueil, nous pouvons voir que si vous pouvez choisir les colonnes que vous souhaitez, inclure dans votre modèle de données. De même, vous pouvez choisir de supprimer différentes colonnes de la source de données de votre table. Si nous ne voulons pas, si nous voulons inverser cette transformation, tout ce que nous avons à faire est d'aller dans les paramètres de requête et Applied Steps et supprimez la dernière transformation. En plus de choisir et de supprimer des colonnes, nous pouvons également choisir et supprimer des lignes basé sur différents critères. Et nous pouvons effectuer des transformations, comme le fractionnement d'une colonne par un délimiteur, par nombre de caractères, positions, casse ou chiffre. Nous pouvons regrouper nos données par un champ particulier, et nous pouvons changer le type de données de nos données tout en étant sélectionné sur une colonne particulière. Et nous pouvons voir le type de données de chaque colonne juste à côté de la colonne ou du titre de la colonne, Le nom de la colonne. Nous pouvons utiliser la première ligne comme en-têtes chaque fois que nous travaillons avec du texte, des données CSV ou Excel. Nous pouvons également remplacer des valeurs. Ceci est particulièrement utile lorsque vous avez des valeurs nulles dans vos données, et vous souhaitez les remplacer avec une valeur spécifique. Nous pouvons effectuer une requête de fusion ou d'ajout. Une fusion est similaire à une fonction de recherche Excel V ou une opération conjointe SQL. Alors que la requête d'ajout est similaire à une union SQL. Dans l'onglet Transformer, nous obtenons des opérations supplémentaires que vous pouvez effectuer sur vos données. Nous pouvons regrouper des données, nous pouvons utiliser la première ligne comme en-têtes, on peut transposer les données, inverser les lignes et inverser le tableau, compter les lignes ou les enregistrements dans une table, changer le type de données, renommer la colonne particulière, remplacer les valeurs, remplir une cellule vide particulière, pivoter ou dé-pivoter nos données, transformer des lignes en colonnes ou des colonnes en lignes. Fractionner notre colonne par un délimiteur, ou caractères, positions, casse ou chiffre. Formater nos données, comme le changer en minuscules, majuscules, mettre en majuscule chaque mot, rogner ou nettoyer, ou en ajoutant un préfixe ou un suffixe. Et aussi extraire des informations spécifiques de nos données. Il existe de nombreuses opérations mathématiques que nous pouvons effectuer sur des colonnes numériques. Si nous sélectionnons une colonne numérique, telle que le prix unitaire on voit que l'on peut obtenir la somme, min, max, médiane, moyenne, nombre d'écart-type, ou compte distinct de cette colonne particulière. Ou nous pouvons utiliser des opérations mathématiques, comme l'addition, la multiplication, la soustraction, la division, ainsi qu'un certain nombre d'autres opérations. Nous pouvons effectuer des opérations scientifiques plus complexes contre nos colonnes numériques. Tels que la trigonométrie ou scientifique. Nous pouvons également arrondir nos colonnes numériques, ainsi que de détecter s'il s'agit d'un nombre pair ou impair ou il a un signe particulier devant lui. Dans l'onglet Ajouter une colonne, vous verrez que vous pouvez ajouter une colonne à partir d'un exemple, ajouter une colonne personnalisée en utilisant du code pour écrire une nouvelle colonne, appeler une fonction personnalisée, écrire une colonne conditionnelle ou indexer une colonne, dupliquer une colonne, et travailler sur des données textuelles, nous pouvons formater ces données ou extraire ces données. Sous l'onglet Affichage de l'éditeur Power Query, nous avons différents paramètres de visibilité sur la barre de formule. Si nous cliquons sur la barre de formule, ici on voit les différents codes qui ont été écrits afin de produire les transformations qui se produisent Dans les coulisses. Ce code est écrit dans un langage appelé M, c'est M pour la modélisation. Et si nous développons cela, nous voyons les différents codes écrit dans les coulisses pour extraire ces données. Aussi, si nous étudions la qualité de nos données ce que nous pouvons trouver utile, c'est la qualité des colonnes, répartition des colonnes et profil des colonnes. Si nous sélectionnons ici une colonne particulière, on peut voir ceux qui sont valables, ceux qui sont des erreurs sont vides. Et puis en bas, on voit la distribution des valeurs, nous obtenons donc plus de 310 dans la clé de produit. Et nous voyons également les statistiques de la colonne à gauche. Ceci est utile lors du nettoyage des données ou essayer de déterminer la meilleure façon de nettoyer les données pour la modélisation future. L'onglet Aide affiche l'apprentissage guidé, la documentation, vidéos de formation, support de réunion, échantillons et galeries, ainsi que des idées pour améliorer Power BI. Une fois que vous avez terminé toutes vos transformations, il est important d'aller dans l'onglet Accueil et de cliquer sur Fermer et postuler, donc nous nous assurons que les transformations que nous avons effectuées contre chacun de nos ensembles de données apparaîtra ou reflétera dans le modèle de données que nous avons pour les rapports. Ceci conclut notre leçon sur la navigation l'éditeur Power Query et les transformations. Merci d'avoir regardé.
