En este video, veremos una descripción general de las diferentes transformaciones disponibles en Power BI Desktop. Empecemos. Primero, navegaremos hasta la cinta de Inicio, haga clic en Obtener datos, haga clic en Más, haga clic en Archivo, textCSV, luego haga clic en Conectar. Navegue a su archivo, en este caso analizaremos los datos de ventas, y haga clic en Abrir. Cuando nos conectamos a los datos tenemos la opción de cargar o transformar datos. Cuando hacemos clic en Transformar datos, Aparece una nueva ventana llamada Power Query Editor. Con Power Query Editor, puedes navegar, definir y realizar operaciones de transformación de datos en una fuente de datos completa. En el lado izquierdo, verá una lista de las diferentes tablas o consultas en su modelo. En el medio, vemos una vista previa. de las diferentes columnas y valores de nuestra fuente de datos, mientras que en el lado derecho del panel Configuración de consultas, verá el nombre de la tabla junto con los pasos aplicados o transformaciones paso a paso realizadas dentro de Power BI en la fuente de datos. En la parte superior, verá la cinta Inicio, junto con otras pestañas que permiten operaciones de transformación. Si colocamos el mouse sobre un operación de transformación, obtenemos una breve descripción de esa operación. Encontrarás que cuando quieras realizar una transformación, hay varias formas de hacerlo. O haciendo clic derecho en la columna, o seleccionando de la cinta Inicio y barra de transformación de la cinta. Por ejemplo, puede cambiar el nombre de las columnas de un par de formas diferentes. Uno es si hace clic en la columna, cuando vemos que está resaltado aquí, si hacemos doble clic en el nombre del título, podemos volver a escribir el título aquí usando el teclado. De lo contrario, puede hacer clic derecho en la columna seleccionada y haga clic en Cambiar nombre. Y una tercera forma de hacerlo sería seleccionar la columna, vaya a Transformar y haga clic en Cambiar nombre. Como puede ver, hay varias formas en las que puede realizar transformaciones con datos en el Editor de Power Query. La configuración de la fuente de datos le permite administrar la configuración de cada una de sus fuentes de datos. Aquí puede ver la fuente de datos para cada tabla dentro de nuestro modelo de datos. Podemos cambiar esa fuente y editar permisos o permisos claros. Podemos realizar muchas transformaciones mientras está en el Editor de Power Query. Entre ellos se incluye la capacidad de elegir o eliminar columna. Aquí, en Administrar columnas, en la pestaña Inicio, podemos ver que si puede elegir las columnas que desea, incluir en su modelo de datos. Del mismo modo, puede optar por eliminar diferentes columnas dentro de la fuente de datos de la tabla. Si no queremos si queremos revertir esa transformación, todo lo que tenemos que hacer es ir a la Configuración de consultas y Pasos aplicados y elimine la última transformación. Además de elegir y eliminar columnas, también podemos elegir y eliminar filas basado en diferentes criterios. Y podemos realizar transformaciones, como dividir una columna por un delimitador, por número de caracteres, posiciones, mayúsculas o dígitos. Podemos agrupar nuestros datos por un campo en particular, y podemos cambiar el tipo de datos de nuestros datos mientras está seleccionado en una columna en particular. Y podemos ver el tipo de datos de cada columna. justo al lado de la columna o el título de la columna, el nombre de la columna. Podemos usar la primera fila como encabezados. siempre que trabajemos con texto, datos CSV o Excel. También podemos reemplazar valores. Esto es particularmente útil cuando tiene nulos en sus datos y desea reemplazarlos con un valor específico. Podemos realizar una consulta de combinación o anexión. Una combinación es similar a una función de búsqueda de Excel V o una operación conjunta SQL. Mientras que la consulta de adición es similar a una unión SQL. En la pestaña Transformar, obtenemos operaciones adicionales que puedes realizar en sus datos. Podemos agrupar datos, podemos usar la primera fila como encabezados, podemos transponer datos, invertir filas e invertir la tabla, contar las filas o registros dentro de una tabla, cambiar el tipo de datos, cambiar el nombre de la columna en particular, reemplazar valores, llenar una celda vacía en particular, pivotear o deshacer pivote de nuestros datos, convertir filas en columnas o columnas en filas. Dividiendo nuestra columna por un delimitador, o caracteres, posiciones, mayúsculas o dígitos. Dar formato a nuestros datos, como cambiarlo a minúsculas, mayúsculas, capitalizando cada palabra, recortando o limpiando, o agregando un prefijo o sufijo. Y también extrayendo información específica de nuestros datos. Hay muchas operaciones matemáticas que podemos realizar en columnas numéricas. Si seleccionamos una columna numérica, como precio unitario vemos que podemos obtener la suma, min, max, mediana, promedio, recuento de desviación estándar, o recuento distinto de esa columna en particular. O podemos usar operaciones matemáticas, como sumar, multiplicar, restar, dividir, así como una serie de otras operaciones. Podemos realizar algunas operaciones científicas, más complejas contra nuestras columnas numéricas. Como trigonometría o científica. También podemos redondear nuestras columnas numéricas, así como detectar si es un número par o impar o tiene un letrero particular delante de él. En la pestaña Agregar columna, verá que puede agregar una columna de un ejemplo, agregue una columna personalizada usando código para escribir una nueva columna, invocando una función personalizada, escribir una columna condicional o indexar una columna, duplicar una columna, y trabajar con datos de texto, podemos formatear esos datos o extraerlos. En la pestaña Ver del Editor de Power Query, tenemos diferentes configuraciones de visibilidad en la barra de fórmulas. Si hacemos clic en la barra de fórmulas, aquí vemos el código diferente que se escribió para producir las transformaciones que se están produciendo entre bastidores. Este código está escrito en un lenguaje llamado M, eso es M para modelar. Y si expandimos esto, podemos ver el código diferente escrito detrás de escena para obtener estos datos. Además, si estamos investigando la calidad de nuestros datos lo que nos puede resultar útil es la calidad de la columna, distribución de columna y perfil de columna. Si seleccionamos en una columna en particular aquí, podemos ver los que son válidos, los que son errores están vacíos. Y luego en la parte inferior, vemos la distribución de los valores, por lo que obtenemos más 310 en la clave de producto. Y también vemos las estadísticas de la columna a la izquierda. Esto es útil para limpiar datos o tratando de determinar cómo limpiar mejor los datos para futuros modelos. La pestaña Ayuda muestra aprendizaje guiado, documentación, videos de capacitación, soporte para reuniones, muestras y galerías, así como ideas para mejorar Power BI. Una vez que haya terminado con todas sus transformaciones, es importante ir a la pestaña Inicio y hacer clic en Cerrar y aplicar, por lo que nos aseguramos de que las transformaciones que realizamos contra cada uno de nuestros conjuntos de datos se mostrará o reflejará en el modelo de datos que tenemos para informar. Esto concluye nuestra lección sobre cómo navegar el Editor de Power Query y las transformaciones. Gracias por ver.
