In diesem Video sehen wir eine Übersicht der verschiedenen verfügbaren Transformationen in Power BI Desktop. Lass uns anfangen. Zuerst navigieren wir zum Home-Menüband. Klicken Sie auf Daten abrufen, klicken Sie auf Mehr, Klicken Sie auf Datei, TextCSV, Klicken Sie dann auf Verbinden. Navigieren Sie in diesem Fall zu Ihrer Datei Wir werden die Verkaufsdaten analysieren. und klicken Sie auf Öffnen. Wenn wir uns mit Daten verbinden Wir haben die Möglichkeit, Daten zu laden oder zu transformieren. Wenn wir auf Daten transformieren klicken, Ein neues Fenster mit dem Namen Power Query Editor wird angezeigt. Mit dem Power Query Editor Sie können navigieren, definieren und ausführen Datentransformationsvorgänge über eine gesamte Datenquelle. Auf der linken Seite sehen Sie eine Liste der verschiedenen Tabellen oder Abfragen in Ihrem Modell. In der Mitte sehen wir eine Vorschau der verschiedenen Spalten und Werte aus unserer Datenquelle, Klicken Sie auf der rechten Seite im Bereich "Abfrageeinstellungen" auf. Sie sehen den Tabellennamen zusammen mit den angewendeten Schritten oder schrittweise Transformationen in Power BI auf der Datenquelle. Oben sehen Sie das Home-Menüband. zusammen mit anderen Registerkarten die Transformationsoperationen ermöglichen. Wenn wir mit der Maus über eine bestimmte Maus fahren Transformationsoperation, Wir erhalten eine kurze Beschreibung dieser Operation. Sie werden feststellen, dass, wenn Sie eine Transformation durchführen möchten, Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun. Entweder durch Klicken mit der rechten Maustaste auf die Spalte, oder wählen Sie aus dem Home-Menüband und Transformationsleiste aus dem Menüband. Beispielsweise können Sie Spalten umbenennen auf verschiedene Arten. Eine ist, wenn Sie auf die Spalte klicken, wenn wir sehen, dass es hier hervorgehoben ist, Wenn wir auf den Titelnamen doppelklicken, Wir können den Titel hier über die Tastatur neu eingeben. Andernfalls können Sie mit der rechten Maustaste klicken Klicken Sie in der ausgewählten Spalte auf Umbenennen. Und ein dritter Weg, dies zu tun, wäre die Auswahl der Spalte, Gehen Sie zu Transformieren und klicken Sie auf Umbenennen. Wie Sie sehen können, gibt es mehrere Möglichkeiten Transformationen mit Daten durchführen im Power Query Editor. Mit den Datenquelleneinstellungen können Sie die Einstellungen verwalten jeder Ihrer Datenquellen. Hier sehen Sie die Datenquelle für jede Tabelle in unserem Datenmodell. Wir können diese Quelle ändern und Berechtigungen bearbeiten oder eindeutige Berechtigungen. Wir können viele Transformationen durchführen während im Power Query Editor. Dazu gehört die Möglichkeit zu wählen oder Spalte entfernen. Hier unter Spalten verwalten, Auf der Registerkarte Home können wir das sehen Wenn Sie auswählen können, welche Spalten Sie möchten, in Ihr Datenmodell aufnehmen. Ebenso können Sie wählen, zu entfernen verschiedene Spalten in Ihrer Tabellendatenquelle. Wenn wir nicht wollen, wenn wir diese Transformation umkehren wollen, Alles was wir tun müssen, ist zu den Abfrageeinstellungen zu gehen und Angewandte Schritte und entfernen Sie die letzte Transformation. Zusätzlich zum Auswählen und Entfernen von Spalten Wir können auch Zeilen auswählen und entfernen basierend auf verschiedenen Kriterien. Und wir können Transformationen durchführen, wie das Teilen einer Spalte durch ein Trennzeichen, nach Anzahl der Zeichen, Positionen, Gehäuse oder Ziffer. Wir können unsere Daten nach einem bestimmten Feld gruppieren. und wir können den Datentyp unserer Daten ändern während in einer bestimmten Spalte ausgewählt. Und wir können den Datentyp jeder Spalte anzeigen direkt neben der Spalte oder dem Titel der Spalte, der Name der Spalte. Wir können die erste Zeile als Überschriften verwenden wann immer wir mit Text oder CSV-Daten oder Excel arbeiten. Wir können auch Werte ersetzen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Nullen haben in Ihren Daten, und Sie möchten diese ersetzen mit einem bestimmten Wert. Wir können eine Zusammenführungs- oder Anhänge-Abfrage durchführen. Eine Zusammenführung ähnelt einer Excel V-Suchfunktion oder eine gemeinsame SQL-Operation. Während die Append-Abfrage einer SQL-Union ähnelt. Auf der Registerkarte Transformieren Wir erhalten zusätzliche Operationen, die Sie ausführen können auf Ihre Daten. Wir können Daten gruppieren, wir können die erste Zeile als Überschriften verwenden, wir können Daten transponieren, Zeilen umkehren und die Tabelle invertieren, Zählen Sie die Zeilen oder Datensätze in einer Tabelle. Ändern Sie den Datentyp, benennen Sie die jeweilige Spalte um. Werte ersetzen, fülle eine bestimmte leere Zelle, unsere Daten schwenken oder aufheben, Zeilen in Spalten oder Spalten in Zeilen verwandeln. Teilen unserer Spalte durch ein Trennzeichen, oder Zeichen, Positionen, Gehäuse oder Ziffer. Formatieren unserer Daten, wie das Ändern in Kleinbuchstaben, Großbuchstaben, Großschreibung jedes Wortes, Trimmen oder Reinigen, oder Hinzufügen eines Präfixes oder Suffix. Und auch spezifische Informationen aus unseren Daten extrahieren. Es gibt viele mathematische Operationen, die wir ausführen können auf numerischen Spalten. Wenn wir eine numerische Spalte auswählen, z. B. den Stückpreis wir sehen, dass wir die Summe erhalten können, min, max, median, Durchschnitt, Standardabweichung, oder eindeutige Anzahl dieser bestimmten Spalte. Oder wir können mathematische Operationen verwenden, wie Addieren, Multiplizieren, Subtrahieren, Dividieren, sowie eine Reihe anderer Operationen. Wir können einige wissenschaftliche, komplexere Operationen durchführen gegen unsere numerischen Spalten. Wie Trigonometrie oder wissenschaftliche. Wir können auch unsere numerischen Spalten runden. sowie zu erkennen, ob es sich um eine ungerade oder eine gerade Zahl handelt oder es hat ein bestimmtes Zeichen davor. Auf der Registerkarte Spalte hinzufügen sehen Sie, dass Sie eine Spalte hinzufügen können aus einem Beispiel, Fügen Sie eine benutzerdefinierte Spalte mit Code hinzu, um eine neue Spalte zu schreiben. Aufrufen einer benutzerdefinierten Funktion, Schreiben einer bedingten Spalte oder Indizieren einer Spalte, eine Spalte duplizieren, und Arbeiten an Textdaten, Wir können diese Daten formatieren oder extrahieren. Klicken Sie im Power Query Editor auf der Registerkarte Ansicht auf Wir haben verschiedene Sichtbarkeitseinstellungen in der Formelleiste. Wenn wir auf die Formelleiste klicken, Hier sehen wir den anderen Code, der geschrieben wurde um die Transformationen zu erzeugen, die stattfinden hinter den Kulissen. Dieser Code ist in einer Sprache namens M geschrieben. das ist M zum Modellieren. Und wenn wir dies erweitern, sehen wir den unterschiedlichen Code hinter den Kulissen geschrieben, um diese Daten zu ziehen. Auch wenn wir die Qualität unserer Daten untersuchen Was wir vielleicht nützlich finden, ist die Spaltenqualität. Spaltenverteilung und Spaltenprofil. Wenn wir hier eine bestimmte Spalte auswählen, wir können diejenigen sehen, die gültig sind, diejenigen, die Fehler sind, sind leer. Und dann unten, wir sehen die Verteilung der Werte, Wir bekommen also mehr 310er im Produktschlüssel. Und wir sehen auch die Spaltenstatistik links. Dies ist hilfreich beim Bereinigen von Daten oder versuchen zu bestimmen, wie die Daten am besten bereinigt werden können für die zukünftige Modellierung. Die Registerkarte Hilfe zeigt geführtes Lernen, Dokumentation, Schulungsvideos, Unterstützung bei Besprechungen, Beispiele und Galerien, sowie Ideen zur Verbesserung von Power BI. Nachdem Sie mit all Ihren Transformationen fertig sind, Es ist wichtig, dass Sie zur Registerkarte Start gehen und auf klicken Schließen und anwenden, So stellen wir sicher, dass die Transformationen, die wir durchgeführt haben gegen jeden unserer Datensätze wird im Datenmodell angezeigt oder reflektiert das haben wir für die Berichterstattung. Damit ist unsere Lektion zum Navigieren abgeschlossen der Power Query Editor und Transformationen. Danke fürs Zuschauen.
