Datenvisualisierung

Der effektive Einsatz von Visualisierungstechniken erfordert eine Kombination von Fähigkeiten, einschließlich der Kenntnis einer Programmierplattform wie Python Version 3.x, ein solides Hintergrundwissen über das Hoch- und Herunterladen von Daten und das Parsen von Daten in Datenstrukturen, die Verwendung von Dateien wie CSV und JPEG und die Kenntnis einer Reihe von Bibliotheken für Python. In diesem Kurs wird ein Rahmen geschaffen, der mit Hilfe von Open-Source-Tools zeigt, wie man verschiedene Visualisierungsprojekte angehen kann. Es handelt sich um einen praxisorientierten Kurs, bei dem die Teilnehmer Python 3.x auf mittlerem Niveau als treibende Kraft hinter den Visualisierungen verwenden. Kenntnisse und frühere Verwendung von Import und die damit verbundenen Anforderungen, um einen Import für Python verfügbar zu machen, werden vorausgesetzt.

Der erfolgreiche Datenvisualisierungsexperte kann Daten beschaffen, sie in ein funktionierendes Modell einfügen und die Informationen mit Hilfe von Tausenden von möglichen Darstellungen visualisieren. In diesem Kurs wird ein dreistufiger Prozess vorgestellt, der zu einer Visualisierung führt. Der Prozess beginnt mit der Beschaffung Ihrer Daten, und Sie lernen einige der gängigsten Methoden zur Beschaffung oder Erstellung Ihrer eigenen Datensätze kennen. Sobald Sie die Rohdaten haben, werden wir uns ansehen, wie Sie diese darstellen können und welche anderen Informationen Sie benötigen, wie z. B. Zeitreihendaten. Nachdem Sie die Daten beschafft und in ein geeignetes Modell eingefügt haben, lernen Sie schließlich, wie Sie eine, zwei oder mehrere Variablen in einer der Tausenden von verfügbaren Darstellungsoptionen darstellen können.