Visualización de datos

El uso eficaz de las técnicas de visualización requiere una combinación de habilidades, incluyendo el conocimiento práctico de una plataforma de programación como Python versión 3.x, una sólida formación en la carga, descarga y análisis de datos en estructuras de datos; el uso de archivos como CSV y JPEG, y el conocimiento de un conjunto de herramientas de bibliotecas para Python. Este curso crea un marco utilizando herramientas de código abierto para describir cómo abordar diferentes proyectos de visualización. Este es un curso práctico en el que los alumnos utilizarán Python 3.x a un nivel intermedio como motor de las visualizaciones. El conocimiento y el uso previo de Import y los requisitos asociados para hacer una importación disponible para Python es un prerrequisito.

El experto en visualización de datos exitoso puede obtener datos, colocarlos en un modelo de trabajo y visualizar la información mediante miles de gráficos posibles. Este curso propone un proceso de tres pasos que da como resultado una visualización. El proceso comienza con la obtención de los datos, y aprenderá varias de las formas más comunes de obtener o crear sus propios conjuntos de datos. Una vez que disponga de los datos brutos, veremos cómo trazarlos y qué otra información puede necesitar, como los datos cronológicos. Finalmente, con los datos obtenidos y en un modelo apropiado, aprenderá cómo trazar una, dos o más variables en una de las miles de opciones de trazado disponibles.