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A utilização eficaz de técnicas de visualização requer uma combinação de competências, incluindo um conhecimento prático de uma plataforma de programação como o Python versão 3.x, uma sólida experiência em carregar, descarregar e analisar dados em estruturas de dados; utilização de ficheiros como CSVs e JPEGs e conhecimento de um conjunto de ferramentas de bibliotecas para Python. Este curso cria uma estrutura usando ferramentas de código aberto para delinear como abordar diferentes projectos de visualização. Este é um curso prático em que os alunos utilizam Python 3.x a um nível intermédio como força motriz por detrás das visualizações. O conhecimento e a utilização prévia de Import e os requisitos associados para disponibilizar uma importação para Python é um pré-requisito.
O especialista em visualização de dados bem sucedido pode obter dados, colocá-los num modelo de trabalho e visualizar a informação através de milhares de gráficos possíveis. Este curso apresenta um processo de três etapas que resulta numa visualização. O processo começa com a obtenção dos dados, e aprenderá várias das formas mais comuns de obter ou criar os seus próprios conjuntos de dados. Assim que tiver os dados em bruto, veremos como pode desenhá-los e que outras informações pode precisar, como dados de cronologia. Finalmente, com os dados obtidos e num modelo apropriado, aprenderá a representar uma, duas ou mais variáveis num dos milhares de opções de representação gráfica disponíveis.
Este curso requer conhecimento de trabalho de Python 3.x em nível intermediário, experiência sólida em carregamento, download e análise de dados em estruturas de dados, uso de arquivos como CSVs e JPEGs e conhecimento de um conjunto de ferramentas de bibliotecas Python. Conhecimento e uso anterior de Importação e os requisitos para disponibilizar uma Importação para Python é um pré-requisito.
O curso cria uma estrutura usando ferramentas de código aberto e apresenta um processo de três etapas para visualização: obter seus dados, colocá-los em um modelo apropriado e representar uma, duas ou mais variáveis graficamente. Abrange tipos de gráficos incluindo gráficos de linha, histogramas, diagramas de dispersão, mapas de calor e gráficos de barras, bem como raspagem de dados da web e APIs, representação gráfica em mapas geográficos e visualização de dados em tecnologia, arte e aprendizado de máquina.
Sim. Este é um curso prático com alunos usando Python 3.x em nível intermediário como força motriz por trás das visualizações.
Ele apresenta um processo de três etapas: primeiro obter ou construir seus próprios conjuntos de dados, depois representar graficamente os dados brutos e identificar outras informações que você pode precisar, como dados de cronograma, e finalmente representar uma, duas ou mais variáveis graficamente usando uma das milhares de opções de gráficos disponíveis.