Visualisation des données

L'utilisation efficace des techniques de visualisation nécessite une combinaison de compétences, y compris une connaissance pratique d'une plateforme de programmation telle que Python version 3.x, une solide expérience dans le chargement, le téléchargement et l'analyse de données dans des structures de données; utilisation de fichiers tels que CSV et JPEG, et connaissance d'un ensemble d'outils de bibliothèques pour Python. Ce cours crée un cadre utilisant des outils open source pour décrire comment aborder différents projets de visualisation. Il s'agit d'un cours pratique avec des étudiants utilisant Python 3.x à un niveau intermédiaire comme force motrice derrière les visualisations. La connaissance et l'utilisation antérieure d'Import et les exigences associées pour rendre une importation disponible à Python est un prérequis.

L'expert en visualisation de données performant peut sourcer des données, les mettre dans un modèle de travail et visualiser les informations via des milliers de graphiques possibles. Ce cours met de l'avant un processus en trois étapes aboutissant à une visualisation. Le processus commence par l’obtention de vos données, et vous apprendrez plusieurs des façons les plus courantes de sourcer ou de créer vos propres ensembles de données. Une fois que vous avez les données brutes, nous verrons comment vous pourriez les tracer et quelles autres informations vous pourriez avoir besoin, telles que les données de chronologie. Enfin, avec les données provenant et dans un modèle approprié, vous apprendrez à tracer une, deux ou plusieurs variables dans l'une des milliers d'options de tracé disponibles.