Python: Überblick über die Datenvisualisierung und Bibliotheksauswahl

Name: Python: Überblick über die Datenvisualisierung und Bibliotheksauswahl
Author: Brian Higgins

Lernen Sie, wie man mit Matplotlib Liniendiagramme erstellt

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Kurs: On-Demand

Hallo. Willkommen beim Kurs „Python for Data“ von Knowledge City Visualisierung. Mein Name ist Brian Higgins, und in diesen Lektionen werden Sie Folgendes erfahren Ein Überblick über die Datenvisualisierung unter Verwendung der Python-Matplotlib Bibliothek. In dieser Lektion zeichnen wir unsere erste Handlung. Bevor wir beginnen, ist es hilfreich, einige Definitionen zu haben. Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen in Form eines Diagramms, Diagramms, Bild, usw. Damit Daten leichter verständlich sind und Erkenntnisse gewonnen werden können aus. Die Datenvisualisierung wird hauptsächlich zum Erkunden, Überwachen usw. verwendet erklären. Bei der Erkundung von Daten sucht man nach Mustern und Einblicke in die Daten. Bei der Datenüberwachung wird die Leistung überprüft etwas. Datenvisualisierung wird oft verwendet, um zu erklären, warum etwas geschieht Tritt bei einfachen Grafiken oder Diagrammen auf. Matplotlib ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die am häufigsten verwendet wird Wird für die Datenvisualisierung und Liniendiagramme verwendet. Pyplot ist die Matplotlib Untermodul Wir werden es in dieser Lektion verwenden, um unsere Liniendiagramme zu zeichnen. Ein Liniendiagramm verbindet eine Reihe von Datenpunkten mit einer Linie. Es wird auch als Liniendiagramm oder Liniendiagramm bezeichnet. Das Tool, das wir in dieser Lektion verwenden werden, ist JupyterLab. Es führt Jupyter-Notebook-Dateien aus, die eine Dokumentation ermöglichen und Python-Codezellen, die eingestreut werden sollen um die durchgeführte Codierungslogik am besten zu erklären. Die .ipynb Dateisuffix gibt an dass die Datei selbst eine Jupyter-Notebook-Datei ist. Also zum Beispiel test.ipynb ist ein Beispieldateiname für eine Jupyter-Notebook-Datei. Schauen wir uns zunächst einige unserer Codezellen für diese Lektion an. Diese erste Codezelle, hervorgehoben unten der Bildschirm, wird grundsätzlich die Matplotlib importieren Bibliothek und drucken Sie dann die Version aus. Lassen Sie uns diesen Code ausführen. Beachten Sie, dass wir die Version von matplotlib ausgedruckt haben 3.5.1. Normalerweise verwenden wir dies nur als Überprüfung der geistigen Gesundheit oder als Überprüfung Stellen Sie sicher, dass wir die richtige Version verwenden, die wir erwarten um diese Bibliothek zu nutzen. In der nächsten Codierungszelle importieren wir das Pyplot-Submodul der Matplotlib Bibliothek und geben Sie ihm den Alias PLT. Lassen Sie uns diese Codezelle ausführen. Da wir hier nur eine Bibliothek importieren, wird nichts angezeigt als Ausgabe. Als nächstes zeichnen wir unser einfaches Liniendiagramm. Wir werden eine Linie zwischen zwei Punkten mit der xy-Linie zeichnen Koordinaten 1, 0 und 13, 51 wo die x-Koordinaten sind sind 1 und 13 und die y-Koordinaten sind 0 und 51. In unserer Codierungszelle definieren wir unsere x-Koordinaten und y-Koordinaten in einer Liste. Das gilt auch für unsere x-Koordinatenliste und unsere y-Koordinatenlisten die Werte, die wir oben angegeben haben. Im nächsten Befehl rufen wir den Pyplot auf Funktionsplot unter Übergabe der x-Koordinaten und der y-Koordinaten Listen. Lassen Sie uns diese Codezelle ausführen, um unser erstes Liniendiagramm zu erstellen. Beachten Sie, dass die Adresse dieses Liniendiagramms angezeigt wird Wir haben zusammen mit unserem Plot selbst die Linie grafisch dargestellt zwischen den Punkten 1, 0 unten und 13, 51 oben. Zuletzt rufen wir unsere Pyplot-Plotfunktion mit unserem auf Koordinaten, und dann rufen wir die Pyplot-Show-Funktion auf, Dadurch wird unser Diagramm im Wesentlichen aktualisiert ohne Angabe der Adresse. Wenn wir ein Liniendiagramm anzeigen, möchten wir das normalerweise nicht sehen Adresse. Also diese Showfunktion beseitigt das. Okay, beachten Sie, dass Sie hier unten die Adresse nicht sehen mehr, man sieht einfach nur das Handlung.

Mittelstufe Anbieter : Brian Higgins 3 Lektionen · 15m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen lernen Sie, wie Sie Punkte mit Hilfe von X- und Y-Koordinaten einzeichnen. Anschließend zeichnen Sie eine Linie zwischen den Punkten. Sie werden auch lernen, wie man mehrere Linien auf demselben Diagramm zeichnet. Die Liniendiagramme können durch Hinzufügen von Stilen verbessert werden. Bei diesen Liniendiagrammen lernen Sie, wie Sie einen Diagrammtitel, Beschriftungen für die x- und y-Achse und Beschriftungen für jede Diagrammlinie hinzufügen können. Sie werden auch sehen, wie Sie eine Legende mit den Beschriftungen der einzelnen Linien hinzufügen können. Außerdem werden Sie in der Lage sein, Ihrem Diagramm ein zugrunde liegendes Gittermuster hinzuzufügen, um die Lesbarkeit zu erhöhen und die Punkte im Diagramm zu lokalisieren. Punktmarkierungen werden formatiert, für Linien können verschiedene Stile verwendet werden (gepunktet, gestrichelt usw.), und den Diagrammlinien können Farben zugewiesen werden. In diesen Lektionen wird das Untermodul Pyplot der Matplotlib-Bibliothek verwendet, um die meisten dieser Aufgaben zu erfüllen.

Was Sie lernen werden

Platzieren Sie Punkte mit x- und y-Koordinaten und zeichnen Sie eine Linie zwischen ihnen
Erstellen Sie Ihr erstes Liniendiagramm mit dem Pyplot-Submodul der Matplotlib-Bibliothek
Zeichnen Sie mehrere Linien auf demselben Diagramm
Gestalten Sie Liniendiagramme mit Titeln, Achsenbeschriftungen, Linienbeschriftungen und einer Legende
Fügen Sie ein zugrunde liegendes Rastermuster hinzu, um Diagramme leichter lesbar zu machen
Formatieren Sie Punktmarkierungen, wenden Sie Linienstile (gepunktet, gestrichelt) an und weisen Sie Farben den Liniendiagrammen zu

Wichtige Erkenntnisse

Der Kurs lehrt das Platzieren von Punkten mit x- und y-Koordinaten und das Zeichnen von Linien zwischen ihnen.
Mehrere Linien können auf demselben Diagramm gezeichnet werden, und Liniendiagramme können mit Gestalten verbessert werden.
Liniendiagramme können einen Diagrammtitel, x- und y-Achsenbeschriftungen, Beschriftungen für jede Diagrammlinie und eine Legende dieser Beschriftungen enthalten.
Ein zugrunde liegendes Rastermuster kann einem Diagramm hinzugefügt werden, um es leichter lesbar zu machen und Diagrammpunkte zu lokalisieren.
Die Lektionen verwenden das Pyplot-Submodul der Matplotlib-Bibliothek, um die meisten dieser Aufgaben zu erfüllen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Bibliothek verwendet dieser Kurs?

Die Lektionen verwenden das Pyplot-Submodul der Matplotlib-Bibliothek, um die meisten Aufgaben zu erfüllen.

Was werde ich nach diesem Kurs tun können?

Sie werden in der Verwendung der Matplotlib-Bibliothek versiert sein, um Liniendiagramme zu erstellen, Liniendiagramme zu gestalten und mehrere Linien auf demselben Diagramm zu zeichnen.

Welche Gestaltungsoptionen behandelt der Kurs?

Er behandelt das Hinzufügen eines Diagrammtitels, x- und y-Achsenbeschriftungen, Linienbeschriftungen und einer Legende; das Hinzufügen eines Rastermusters; das Formatieren von Punktmarkierungen; die Verwendung verschiedener Linienstile wie gepunktet und gestrichelt; und das Zuweisen von Farben zu Liniendiagrammen.

Welche Lektionen sind enthalten?

Der Kurs umfasst drei Lektionen: Erstes Diagramm, Diagramm-Gestalten und Mehrlinien-Diagramme.

Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?

Er entwickelt Fähigkeiten in Datenvisualisierung, Graphenerstellung, Informationsvisualisierung, Matplotlib (Python-Paket), Wissenschaftliche Visualisierung und Visualisierung.