Python: Panorama de la visualización de datos y elección de biblioteca

Name: Python: Panorama de la visualización de datos y elección de biblioteca
Author: Brian Higgins

Aprenda a trazar gráficos lineales usando Matplotlib

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Curso: bajo demanda

Hola. Bienvenido al curso de Knowledge City sobre Python para datos Visualización. Mi nombre es Brian Higgins y en estas lecciones obtendrás una descripción general de la visualización de datos usando Python Matplotlib biblioteca. En esta lección, dibujaremos nuestro primer diagrama. Antes de comenzar, será útil tener algunas definiciones. La visualización de datos es la representación de la información. en forma de gráfico, diagrama, imagen, etc. Para hacer que los datos sean más fáciles de entender y obtener información para alguien. de. La visualización de datos se utiliza principalmente para explorar, monitorear y explicar. Al explorar datos, uno busca patrones y ideas en los datos. Al monitorear datos, uno está verificando el desempeño de algo. La visualización de datos se utiliza a menudo para explicar por qué algo ocurre con un gráfico o tabla simple. Matplotlib es una biblioteca Python de código abierto, que es más comúnmente Se utiliza para visualización de datos y gráficos de líneas. Trazado de datos es el Matplotlib submódulo Usaremos en esta lección para dibujar nuestros gráficos de líneas. Un gráfico de líneas conecta una serie de puntos de datos. usando una línea. También se conoce como gráfico lineal o diagrama lineal. La herramienta que usaremos en esta lección es JupyterLab. Ejecuta archivos de cuaderno Jupyter que permiten la documentación. y celdas de código Python que se intercalarán para explicar mejor la lógica de codificación que se está realizando. El .ipynb el sufijo del archivo indica que el archivo en sí es un archivo de cuaderno Jupyter. Así, por ejemplo, testing.ipynb es un nombre de archivo de muestra para un archivo de cuaderno Jupyter. Comencemos a ver algunas de nuestras celdas de código para esta lección. Esta primera celda de código, resaltada en la parte inferior de la pantalla, básicamente importará matplotlib biblioteca y luego imprima su versión. Ejecutemos este código. Observe que imprimimos la versión de matplotlib 3.5.1. Normalmente usaremos esto solo como una verificación de cordura o una verificación para asegurarnos de que estamos usando la versión adecuada que esperamos utilizar esta biblioteca. En la siguiente celda de codificación, importamos el submódulo pyplot. de matplotlib biblioteca y dale el alias PLT. Ejecutemos esta celda de código. Como solo estamos importando una biblioteca aquí, no se mostrará nada. como salida. A continuación, dibujaremos nuestro diagrama lineal simple. Vamos a trazar una recta entre dos puntos con la xy. coordenadas 1, 0 y 13, 51 donde las coordenadas x son 1 y 13 y las coordenadas y son 0 y 51. En nuestra celda de codificación, definimos nuestras coordenadas x y coordenadas y en una lista. Entonces nuestra lista de coordenadas x y nuestra lista de coordenadas y tienen los valores que especificamos anteriormente. En el siguiente comando, llamaremos al pyplot gráfico de funciones, pasando las coordenadas x y la coordenadas y liza. Ejecutemos esta celda de código para generar nuestro gráfico de primera línea. Observe que lo que aparece es la dirección de este gráfico de líneas que creamos junto con nuestra trama misma, graficando la línea entre los puntos 1, 0 en la parte inferior y 13, 51 en la parte superior. Por último, llamaremos a nuestra función de trazado pyplot con nuestro coordenadas, y luego llamaremos a la función show de pyplot, que esencialmente actualizará nuestro gráfico sin mostrar la dirección. Normalmente, cuando mostramos un gráfico lineal, no queremos ver el DIRECCIÓN. Entonces esta función de espectáculo elimina eso. Vale, fíjate que aquí abajo no ves la dirección. ya, simplemente ves el trama.

Intermedio Proveedor : Brian Higgins 3 lecciones · 15m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Estas lecciones le enseñarán a trazar puntos usando coordenadas x e y. Luego dibujará una línea entre los puntos. También aprenderá a dibujar varias líneas en el mismo gráfico. Los gráficos de líneas se pueden mejorar agregando estilo. Con estos gráficos de líneas aprenderá a agregar un título al gráfico, etiquetas para los ejes x e y y etiquetas para cada línea del gráfico. También verá cómo agregar una leyenda que contenga cada una de las etiquetas de las líneas del gráfico. Además, podrá agregar un patrón de cuadrícula subyacente a su gráfico para facilitar la lectura y la localización de los puntos dentro del gráfico. Los marcadores de puntos tienen formato, se pueden usar diferentes estilos para las líneas (punteadas, discontinuas, etc.) y se pueden asignar colores a las líneas de trazado. Estas lecciones utilizarán el submódulo Pyplot de la biblioteca Matplotlib para realizar la mayoría de estas tareas.

Lo que aprenderás

Graficar puntos utilizando coordenadas x e y y dibujar una línea entre ellos
Crear tu primer gráfico de líneas utilizando el submódulo Pyplot de la biblioteca Matplotlib
Graficar múltiples líneas en el mismo gráfico
Diseñar gráficos de líneas con títulos, etiquetas de ejes, etiquetas de líneas y una leyenda
Añadir un patrón de cuadrícula subyacente para facilitar la lectura de gráficos
Formatear marcadores de puntos, aplicar estilos de línea (punteado, discontinuo) y asignar colores a las líneas del gráfico

Puntos clave

El curso enseña a graficar puntos con coordenadas x e y y a dibujar líneas entre ellos.
Se pueden dibujar múltiples líneas en el mismo gráfico, y los gráficos de líneas pueden mejorarse con diseño.
Los gráficos de líneas pueden incluir un título de gráfico, etiquetas de ejes x e y, etiquetas para cada línea de gráfico y una leyenda de esas etiquetas.
Se puede añadir un patrón de cuadrícula subyacente a un gráfico para hacerlo más fácil de leer y localizar puntos del gráfico.
Las lecciones utilizan el submódulo Pyplot de la biblioteca Matplotlib para realizar la mayoría de estas tareas.

Preguntas frecuentes

¿Qué biblioteca utiliza este curso?

Las lecciones utilizan el submódulo Pyplot de la biblioteca Matplotlib para realizar la mayoría de las tareas.

¿Qué podré hacer después de seguir este curso?

Te volverás competente en el uso de la biblioteca Matplotlib para crear gráficos de líneas, diseñar gráficos de líneas y graficar múltiples líneas en el mismo gráfico.

¿Qué opciones de diseño cubre el curso?

Cubre la adición de un título de gráfico, etiquetas de ejes x e y, etiquetas de línea y una leyenda; añadir un patrón de cuadrícula; formatear marcadores de puntos; usar diferentes estilos de línea como punteado y discontinuo; y asignar colores a las líneas del gráfico.

¿Qué lecciones se incluyen?

El curso incluye tres lecciones: primer gráfico, diseño de gráficos y gráficos de múltiples líneas.

¿Qué habilidades desarrolla este curso?

Desarrolla habilidades en visualización de datos, gráficos, visualización de información, Matplotlib (paquete Python), visualización científica y visualización.