Python: Visão geral da visualização de dados e escolha da biblioteca

Name: Python: Visão geral da visualização de dados e escolha da biblioteca
Author: Brian Higgins

Aprenda a desenhar gráficos de linhas utilizando Matplotlib

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Curso: sob demanda

Olá. Bem-vindo ao curso da Knowledge City sobre Python para Dados Visualização. Meu nome é Brian Higgins e nestas lições você aprenderá uma visão geral da visualização de dados usando o Python Matplotlib biblioteca. Nesta lição, desenharemos nosso primeiro gráfico. Antes de começarmos, será útil ter algumas definições. Visualização de dados é a representação de informações na forma de um gráfico, diagrama, foto, etc. Para tornar os dados mais fáceis para alguém entender e obter insights de. A visualização de dados é usada principalmente para explorar, monitorar e explicar. Ao explorar dados, procuramos padrões e insights nos dados. Ao monitorar dados, verifica-se o desempenho de algo. A visualização de dados é frequentemente usada para explicar por que algo ocorre com gráfico ou gráfico simples. Matplotlib é uma biblioteca Python de código aberto, que é mais comumente usado para visualização de dados e gráficos de linhas. Pyplot é o Matplotlib submódulo usaremos nesta lição para desenhar nossos gráficos de linhas. Um gráfico de linhas conecta uma série de pontos de dados usando uma linha. Também é conhecido como gráfico de linhas ou gráfico de linhas. A ferramenta que usaremos nesta lição é o JupyterLab. Ele executa arquivos de notebook Jupyter que permitem documentação e células de código Python a serem intercaladas para melhor explicar a lógica de codificação que está sendo executada. O .ipynb sufixo de arquivo indica que o arquivo em si é um arquivo de notebook Jupyter. Por exemplo, testando.ipynb é um nome de arquivo de exemplo para um arquivo de notebook Jupyter. Vamos começar examinando algumas de nossas células de código para esta lição. Esta primeira célula de código, destacada na parte inferior do a tela, basicamente importará o matplotlib biblioteca e depois imprima sua versão. Vamos executar este código. Observe que imprimimos a versão do matplotlib 3.5.1. Normalmente usaremos isso apenas como uma verificação de sanidade ou uma verificação para certifique-se de que estamos usando a versão adequada que esperamos usar esta biblioteca. Na próxima célula de codificação, importamos o submódulo pyplot do matplotlib biblioteca e dê a ele o apelido PLT. Vamos executar esta célula de código. Como estamos apenas importando uma biblioteca aqui, nada será exibido como uma saída. A seguir, vamos desenhar nosso gráfico de linhas simples. Vamos traçar uma linha entre dois pontos com o xy coordenadas 1, 0 e 13, 51 onde as coordenadas x são 1 e 13 e as coordenadas y são 0 e 51. Em nossa célula de codificação, definimos nossas coordenadas x e coordenadas y em uma lista. Portanto, nossa lista de coordenadas x e nossas listas de coordenadas y têm os valores que especificamos acima. No próximo comando, vamos chamar o pyplot gráfico de função, passando as coordenadas x e o coordenadas y listas. Vamos executar esta célula de código para gerar nosso gráfico de primeira linha. Observe que o que aparece é o endereço deste gráfico de linhas que criamos junto com nosso próprio gráfico, traçando a linha entre os pontos 1, 0 na parte inferior e 13, 51 na parte superior. Por último, chamaremos nossa função pyplot plot com nosso coordenadas e então chamaremos a função pyplot show, que essencialmente atualizará nosso gráfico sem mostrar o endereço. Normalmente, quando mostramos um gráfico de linha, não queremos ver o endereço. Então esta função show elimina isso. Ok, observe aqui embaixo, você não vê o endereço mais, você simplesmente vê o trama.

Intermediário Fornecedor : Brian Higgins 3 lições · 15m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Estas lições mostrar-lhe-ão como traçar pontos usando coordenadas x e y. De seguida, desenhará uma linha entre os pontos. Também aprenderá a desenhar várias linhas no mesmo gráfico. Os gráficos de linhas podem ser melhorados através da adição de estilos. Com estes gráficos de linhas, aprenderá a adicionar um título ao gráfico, etiquetas para os eixos x e y e etiquetas para cada linha do gráfico. Também verá como adicionar uma legenda que contém cada uma das etiquetas das linhas do gráfico. Além disso, poderá adicionar um padrão de grelha subjacente ao seu gráfico para facilitar a leitura e a localização dos pontos do gráfico. Os marcadores de pontos são formatados, podem ser utilizados estilos diferentes para as linhas (pontilhado, tracejado, etc.) e podem ser atribuídas cores às linhas do gráfico. Estas aulas utilizarão o submódulo Pyplot da biblioteca Matplotlib para realizar a maioria destas tarefas.

O Que Você Vai Aprender

Plotar pontos usando coordenadas x e y e desenhar uma linha entre eles
Criar seu primeiro gráfico de linha usando o submódulo Pyplot da biblioteca Matplotlib
Plotar múltiplas linhas no mesmo gráfico
Estilizar gráficos de linha com títulos, rótulos de eixo, rótulos de linha e uma legenda
Adicionar um padrão de grade subjacente para tornar os gráficos mais fáceis de ler
Formatar marcadores de ponto, aplicar estilos de linha (pontilhados, tracejados) e atribuir cores às linhas de plotagem

Principais Conclusões

O curso ensina a plotar pontos com coordenadas x e y e desenhar linhas entre eles.
Múltiplas linhas podem ser desenhadas no mesmo gráfico, e gráficos de linha podem ser aprimorados com estilo.
Gráficos de linha podem incluir um título de gráfico, rótulos de eixo x e y, rótulos para cada linha de gráfico e uma legenda desses rótulos.
Um padrão de grade subjacente pode ser adicionado a um gráfico para torná-lo mais fácil de ler e localizar pontos de plotagem.
As lições usam o submódulo Pyplot da biblioteca Matplotlib para realizar a maioria dessas tarefas.

Perguntas Frequentes

Qual biblioteca este curso usa?

As lições usam o submódulo Pyplot da biblioteca Matplotlib para realizar a maioria das tarefas.

O que poderei fazer após concluir este curso?

Você se tornará proficiente em usar a biblioteca Matplotlib para criar gráficos de linha, estilizar gráficos de linha e plotar múltiplas linhas no mesmo gráfico.

Quais opções de estilo o curso cobre?

Cobre adicionar um título de gráfico, rótulos de eixo x e y, rótulos de linha e uma legenda; adicionar um padrão de grade; formatar marcadores de ponto; usar diferentes estilos de linha como pontilhado e tracejado; e atribuir cores às linhas de plotagem.

Quais lições estão incluídas?

O curso inclui três lições: Primeiro Gráfico, Estilo de Gráfico e Gráficos Multi-linha.

Quais habilidades este curso constrói?

Constrói habilidades em Visualização de Dados, Gráficos, Visualização de Informações, Matplotlib (Pacote Python), Visualização Científica e Visualização.