Python : Aperçu de la visualisation de données et choix de la bibliothèque

Name: Python : Aperçu de la visualisation de données et choix de la bibliothèque
Author: Brian Higgins

Apprenez à tracer des graphiques linéaires à l'aide de Matplotlib

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Cours : à la demande

Bonjour. Bienvenue dans le cours de Knowledge City sur Python pour les données Visualisation. Je m'appelle Brian Higgins, et dans ces leçons, vous obtiendrez un aperçu de la visualisation des données en utilisant Python Matplotlib bibliothèque. Dans cette leçon, nous dessinerons notre premier tracé. Avant de commencer, il sera utile d’avoir quelques définitions. La visualisation des données est la représentation d'informations sous forme de graphique, de diagramme, image, etc. Pour permettre à quelqu'un de comprendre plus facilement les données et d'en extraire des informations depuis. La visualisation des données est principalement utilisée pour explorer, surveiller et expliquer. En explorant les données, on recherche des modèles et un aperçu des données. Lors de la surveillance des données, on vérifie les performances de quelque chose. La visualisation des données est souvent utilisée pour expliquer pourquoi quelque chose se produit avec un simple graphique ou tableau. Matplotlib est une bibliothèque Python open source, qui est le plus souvent utilisé pour la visualisation des données et les graphiques linéaires. Pyplot est le Matplotlib sous-module nous utiliserons dans cette leçon pour dessiner nos graphiques linéaires. Un graphique linéaire connecte une série de points de données en utilisant une ligne. Il est également connu sous le nom de graphique linéaire ou de tracé linéaire. L'outil que nous utiliserons dans cette leçon est JupyterLab. Il exécute des fichiers de notebook Jupyter qui permettent la documentation et les cellules de code Python à intercaler pour expliquer au mieux la logique de codage effectuée. Le .ipynb le suffixe du fichier indique que le fichier lui-même est un fichier de notebook Jupyter. Par exemple, testing.ipynb est un exemple de nom de fichier pour un fichier de bloc-notes Jupyter. Commençons par examiner certaines de nos cellules de code pour cette leçon. Cette première cellule de code, mise en évidence en bas de l'écran, va essentiellement importer le matplotlib bibliothèque puis imprimez sa version. Exécutons ce code. Remarquez que nous avons imprimé la version de matplotlib 3.5.1. Normalement, nous l'utiliserons simplement comme une vérification de cohérence ou une vérification pour assurez-vous que nous utilisons la version appropriée que nous attendons utiliser cette bibliothèque. Dans la cellule de codage suivante, nous importons le sous-module pyplot de la matplotlib bibliothèque et donnez-lui l'alias PLT. Exécutons cette cellule de code. Puisque nous importons simplement une bibliothèque ici, rien ne s'affichera comme sortie. Ensuite, nous allons dessiner notre tracé linéaire simple. Nous allons tracer une ligne entre deux points avec le xy coordonnées 1, 0 et 13, 51 où les coordonnées x sont 1 et le 13 et les coordonnées y sont le 0 et le 51. Dans notre cellule de codage, nous définissons nos coordonnées x et coordonnées y dans une liste. Ainsi, notre liste de coordonnées x et nos listes de coordonnées y ont les valeurs que nous avons spécifiées ci-dessus. Dans la commande suivante, nous allons appeler le pyplot tracé de fonction, en passant les coordonnées x et le coordonnées y listes. Exécutons cette cellule de code pour générer notre premier tracé linéaire. nous avons créé avec notre intrigue elle-même, traçant la ligne entre les points 1, 0 en bas et 13, 51 en haut. Enfin, nous appellerons notre fonction pyplot plot avec notre coordonnées, puis nous appellerons la fonction pyplot show, ce qui rafraîchira essentiellement notre graphique sans montrer l'adresse. Normalement, lorsque nous montrons un graphique linéaire, nous ne voulons pas voir le adresse. Donc cette fonction show élimine cela. Ok, remarquez en bas ici, vous ne voyez pas l'adresse plus, vous voyez simplement le parcelle.

Intermédiaire Fournisseur : Brian Higgins 3 leçons · 15m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Ces leçons vous montreront comment tracer des points à l'aide des coordonnées x et y. Vous tracerez ensuite une ligne entre les points. Vous apprendrez également à tracer plusieurs lignes sur le même tracé. Les tracés linéaires peuvent être améliorés en ajoutant un style. Avec ces tracés linéaires, vous apprendrez à ajouter un titre de tracé, des étiquettes pour les axes x et y et des étiquettes pour chaque ligne de tracé. Vous verrez également comment ajouter une légende contenant chacune des étiquettes de ligne de tracé. De plus, vous pourrez ajouter un motif de grille sous-jacent à votre tracé pour faciliter la lecture et localiser les points de tracé dans le graphique. Les marqueurs de points sont formatés, différents styles peuvent être utilisés pour les lignes (pointillés, pointillés, etc.) et les lignes de tracé peuvent être affectées à des couleurs. Ces leçons utiliseront le sous-module Pyplot de la bibliothèque Matplotlib pour accomplir la plupart de ces tâches.

Ce que vous allez apprendre

Tracer des points en utilisant des coordonnées x et y et tracer une ligne entre eux
Créer votre premier graphique en courbes à l'aide du sous-module Pyplot de la bibliothèque Matplotlib
Tracer plusieurs lignes sur le même graphique
Mettre en forme des graphiques en courbes avec des titres, des étiquettes d'axes, des étiquettes de lignes et une légende
Ajouter un motif de grille sous-jacent pour rendre les graphiques plus faciles à lire
Formater les marqueurs de points, appliquer des styles de ligne (pointillés, tirets) et attribuer des couleurs aux lignes de tracé

Points clés à retenir

Le cours enseigne comment placer des points avec des coordonnées x et y et dessiner des lignes entre eux.
Plusieurs lignes peuvent être tracées sur le même graphique, et les graphiques linéaires peuvent être améliorés avec un style.
Les graphiques en courbes peuvent inclure un titre de tracé, des étiquettes d'axe x et y, des étiquettes pour chaque ligne de tracé et une légende de ces étiquettes.
Un motif de grille sous-jacent peut être ajouté à un graphique pour faciliter la lecture et la localisation des points tracés.
Les leçons utilisent le sous-module Pyplot de la bibliothèque Matplotlib pour accomplir la plupart de ces tâches.

Foire aux questions

Quelle bibliothèque ce cours utilise-t-il ?

Les leçons utilisent le sous-module Pyplot de la bibliothèque Matplotlib pour accomplir la plupart des tâches.

Que serai-je capable de faire après avoir suivi ce cours ?

Vous maîtriserez l'utilisation de la bibliothèque Matplotlib pour créer des graphiques en courbes, les styliser et tracer plusieurs lignes sur un même graphique.

Quelles options de mise en forme le cours couvre-t-il ?

Il couvre l'ajout d'un titre de graphique, d'étiquettes pour les axes x et y, d'étiquettes de ligne et d'une légende ; l'ajout d'un motif de grille ; le formatage des marqueurs de points ; l'utilisation de différents styles de lignes tels que les lignes pointillées ou en tirets ; et l'attribution de couleurs aux lignes du graphique.

Quelles leçons sont incluses ?

Le cours comprend trois leçons : Premier graphique, Style de graphique et Graphiques multilignes.

Quelles compétences ce cours permet-il de développer ?

Il développe des compétences en visualisation de données, en création de graphiques, en visualisation d'informations, en Matplotlib (package Python), en visualisation scientifique et en visualisation.