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Die wichtigsten Ziele der Bildanalyse sind die Erkennung und Isolierung von Objekten. Es gibt zwei Hauptkategorien der Bildanalyse, die in MATLAB besonders nützlich sind: Bildsegmentierung und Objektanalyse. Wir werden im Detail erörtern, was Bildanalyse ist, nämlich der Prozess der Extraktion aussagekräftiger Informationen aus Bildern, z. B. das Auffinden von Formen, das Zählen von Objekten, die Identifizierung von Farben oder die Messung von Objekteigenschaften. Außerdem werden wir uns mit der Segmentierung befassen, d.h. mit der Aufteilung eines Bildes in Teile oder Regionen, die oft auf verschiedenen Merkmalen der Pixel in einem Bild basieren, z.B. auf Farbe oder Kanten. MATLAB verfügt über eine Reihe integrierter Funktionen und Funktionalitäten, mit denen sich diese und verwandte Aufgaben leicht durchführen lassen. In diesem MATLAB-Modul lernen Sie die Bildsegmentierung und Objektanalyse im Zusammenhang mit der Bildanalyse kennen.
Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe anzuwenden, die eine Bildanalyse erfordert. Dies kann in allen Bereichen nützlich sein, in denen Bilder und Videos von großer Bedeutung sind. Zu den spezifischen Bereichen und Branchen gehören Kunst, Fernsehen und Film.
Dieses Modul behandelt Bildsegmentierung und Objektanalyse in Bezug auf Bildanalyse, einschließlich einer Bildanalysübersicht, Bildsegmentierung und Objektanalyse.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe mit Bildanalyse anwenden.
Bildsegmentierung ist die Unterteilung eines Bildes in Teile oder Regionen, oft basierend auf verschiedenen Merkmalen der Pixel in einem Bild, wie Farbe oder Kanten.
Sie ist in allen Bereichen nützlich, in denen Bilder und Videos von hoher Bedeutung verwendet werden, einschließlich Kunst, Fernsehen und Film.
Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Digitale Bildverarbeitung, Bildanalyse, Bildsegmentierung, MATLAB, Matrixanalyse und Segmentierungsanalyse.