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Os principais objetivos da análise de imagens são a detecção e o isolamento de objetos. Existem duas categorias principais de análise de imagens que são especialmente úteis no MATLAB: segmentação de imagens e análise de objetos. Discutiremos em detalhes o que é a análise de imagens, que é o processo de extrair informações significativas de imagens, como encontrar formas, contar objetos, identificar cores ou medir propriedades de objetos. Também analisará a segmentação, que é dividir uma imagem em partes ou regiões - e isto geralmente baseia-se em diferentes características dos pixels numa imagem, como cor ou bordas. O MATLAB possui várias funções e funcionalidades integradas que facilitam a execução destas mesmo e de tarefas relacionadas. Neste módulo do MATLAB, aprenderá sobre segmentação de imagens e análise de objetos no que se refere à análise de imagens.
Após concluir este módulo, poderá aplicar o que aprendeu em qualquer projeto ou tarefa que envolva análise de imagens. Isto pode ser útil em qualquer área onde imagens e vídeos são utilizados com grande importância. Áreas e indústrias específicas incluem arte, televisão e cinema.
Este módulo aborda segmentação de imagem e análise de objetos conforme se relacionam com análise de imagem, incluindo uma visão geral de análise de imagem, segmentação de imagem e análise de objetos.
Após concluir este módulo, você será capaz de aplicar o que aprendeu a qualquer projeto ou tarefa envolvendo análise de imagem.
Segmentação de imagem é o particionamento de uma imagem em partes ou regiões, frequentemente com base em diferentes características dos pixels em uma imagem, como cor ou bordas.
É útil em qualquer área onde imagens e vídeo são usados com alta importância, incluindo arte, televisão e cinema.
O curso desenvolve habilidades em Digital Image Processing, Image Analysis, Image Segmentation, MATLAB, Matrix Analysis e Segmentation Analysis.