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Ein großer Teil der Datenanalyse und Datenwissenschaft besteht darin, die effizienteste Methode zur Darstellung der Daten zu finden, unabhängig davon, ob es sich um 2D- oder 3D-Daten handelt. Dies geschieht häufig durch Darstellung der Daten in Form von niedrigdimensionalen 2D- oder 3D-Vektoren.
Einfach ausgedrückt, sind Vektoren Objekte, die sowohl eine Größe als auch eine Richtung haben. Diese Vektoren können dann in ein Diagramm mit x- und y-Achse, auch bekannt als kartesische Koordinaten, eingezeichnet werden. Auf diese Weise kann das Publikum besser verstehen, wie die verschiedenen Merkmale miteinander korreliert sind.
In diesem MATLAB-Modul lernen Sie alles über 2D- und 3D-Vektordarstellungen in MATLAB sowie über die Darstellung von Vektoren. Außerdem lernen Sie, wie Sie verschiedene Funktionen für die Darstellung von Vektoren auswählen, je nachdem, wonach Sie suchen und was am einfachsten zu handhaben ist.
Dieses Modul behandelt 2D- und 3D-Vektordarstellungen in MATLAB und wie Sie Ihre Vektoren darstellen. Es umfasst Lektionen zu 2D-Vektoren, 3D-Vektoren und Vektoren darstellen, und erklärt kartesische Koordinaten und wie sie für die Diagrammdarstellung relevant sind.
Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in Lineare Algebra, MATLAB, Wissenschaftliche Vektor-Sprachen, Vektor-Kalkül, Vektor-Grafiken und Vektordaten.
Vektoren sind Objekte, die sowohl Magnitude als auch Richtung haben. Sie können verwendet werden, um Daten in niedrigdimensionaler 2D- oder 3D-Form darzustellen und können auf einem Diagramm mit x- und y-Achsen dargestellt werden.
Ein großer Teil der Datenanalyse und Data Science besteht darin, den effizientesten Weg zu finden, um Ihre Daten darzustellen, ob in 2D oder 3D. Durch die Darstellung von Daten als 2D- oder 3D-Vektoren und deren Diagrammdarstellung trägt der Kurs Ihnen dabei, Ihre Daten zu visualisieren und zu verstehen, wie korreliert die verschiedenen Merkmale sind.