MATLAB : vecteurs et tracé de graphiques

Name: MATLAB : vecteurs et tracé de graphiques
Author: Gabriel Popoola

Commencez à imaginer vos données

Preview the first lesson free — get full access to all 3 lessons.

Cours : à la demande

Bienvenue dans la leçon sur les vecteurs 2D dans MATLAB. Pendant cette leçon, je vais passer en revue la définition de base et générale d'un vecteur, ainsi que différentes manières pour représenter des vecteurs bidimensionnels dans MATLAB. Donc un vecteur est un objet qui a à la fois une grandeur et une direction. Géométriquement, nous pouvons imaginer un vecteur sous la forme d'un segment de ligne dirigé. La longueur du segment de droite est la magnitude, et la direction est indiqué par une flèche. Donc un vecteur 2D est simplement un vecteur qui existe dans un espace 2D, ou sur un plan 2D. Un exemple simple de ceci est, une ligne sur une coordonnée XY, mais plus précisément, une ligne dirigée sur une coordonnée XY. Et donc la première façon pour représenter vos vecteurs 2D peut simplement utiliser une matrice. Et donc, Je vais créer une variable appelée vecteurs, et je vais le mettre égal à un ensemble de grandeurs et de directions. Donc, la première chose ici, est-ce, je vais avoir une rangée séparée pour chaque valeur ou ensemble de valeurs. Et le premier sera simplement les grandeurs. Et je vais juste garder les choses simples et faire de 1 à 4. Et comme vous le savez déjà, pour ajouter une nouvelle ligne ou une nouvelle ligne à votre matrice, vous utilisez simplement le point-virgule. Et donc, la prochaine étape est la direction. Et puisque c'est un vecteur 2D, les directions sont représentées à l'aide de deux valeurs. Depuis que nous, Je vais probablement travailler avec le repère cartésien ici, ces directions seront X et Y. Ainsi, il est possible de inclure les deux valeurs ensemble, mais pour plus de simplicité, je vais le garder séparé. Et maintenant je vais ajouter mes coordonnées X, qui vont être 0, 2, 4 et 6. Et pour mon Y ça va être pareil. Alors maintenant, nous avons cette matrice ici, où la première ligne est les magnitudes, la seconde est les coordonnées X, et le troisième est les coordonnées Y. Vous pouvez maintenant réorganiser ces lignes comme vous le souhaitez, vous pouvez utiliser des colonnes. Alors au lieu de faire en sorte que chaque ligne soit un ensemble de valeurs différent vous pouvez faire en sorte que chaque colonne représente un ensemble différent de valeurs. Une autre façon de représenter les vecteurs 2D c'est juste en ayant un tableau MATLAB séparé pour chaque ensemble de valeurs. Donc, ce que je veux dire par là, c'est mag, donc mag court pour magnitude, et nous pouvons définir cela égal à toutes les valeurs que nous voulons. Donc 2, 4, 6, 16. Et puis nous pouvons avoir nos valeurs X, 10, 11, 2 et 4. Et ces chiffres sont tous assez triviaux. La chose importante ici est-ce le nombre d'éléments dans chacun est le même. Et nous avons nos vecteurs désormais représentés avec trois tableaux différents, la magnitude, X et Y. Maintenant, beaucoup de ceci n'est qu'une question de préférence, cependant, selon le type de données et la source des données avec lesquelles vous travaillez, vous devrez peut-être simplement lire dans un fichier qui contient toutes les données pour vos vecteurs déjà. Et puis vous pouvez simplement décomposer ce fichier ou cette structure dans une matrice ou un ensemble de tableaux, quelle que soit la manière ou la structure qui vous convient le mieux. Ceci conclut cette leçon. Merci.

Intermédiaire Fournisseur : Gabriel Popoola 3 leçons · 20m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Une grande partie de l'analyse de données et de la science des données consiste à trouver le moyen le plus efficace de représenter vos données, qu'elles soient en 2D ou en 3D. Cela se fait souvent en représentant les données sous la forme de vecteurs 2D ou 3D de faible dimension.

En termes simples, les vecteurs sont des objets qui ont à la fois une magnitude et une direction. Ces vecteurs peuvent ensuite être tracés sur un graphique avec des axes x et y, également appelés tracés de coordonnées cartésiennes. Cela permet au public de mieux comprendre la corrélation entre les différentes caractéristiques.

Commencez à imaginer vos données avec ce module MATLAB, dans lequel vous apprendrez tout sur les représentations vectorielles 2D et 3D dans MATLAB, ainsi que sur la façon de tracer vos vecteurs. Vous apprendrez également comment le choix de différentes fonctions avec lesquelles tracer vos vecteurs variera en fonction de ce que vous recherchez et de ce qui est le plus facile à utiliser.

Ce que vous allez apprendre

Expliquer les différentes façons dont les vecteurs 2D et 3D peuvent être représentés dans MATLAB
Visualiser vos vecteurs dans MATLAB à l'aide de diverses fonctions de traçage
Définir les coordonnées cartésiennes et comment elles s'appliquent au traçage
Tracer des vecteurs 2D et 3D sur un graphique avec des axes x et y
Choisir des fonctions de traçage appropriées en fonction de ce que vous recherchez et de ce qui est le plus facile à utiliser

Points clés à retenir

Une grande partie de l'analyse de données et de la science des données consiste à déterminer la manière la plus efficace de représenter vos données, qu'elles soient en 2D ou en 3D.
Les vecteurs sont des objets qui ont à la fois une magnitude et une direction, et les données sont souvent représentées sous forme de vecteurs 2D ou 3D de faible dimension.
Les vecteurs peuvent être tracés sur un graphique avec des axes x et y, également appelés tracés de coordonnées cartésiennes, ce qui permet au public de mieux comprendre comment les différentes caractéristiques sont corrélées.
Le choix des fonctions à utiliser lors du traçage de vos vecteurs variera en fonction de ce que vous recherchez et de ce qui est le plus facile à utiliser.

Foire aux questions

Que couvre ce cours MATLAB ?

Ce module couvre les représentations de vecteurs 2D et 3D dans MATLAB et comment tracer vos vecteurs. Il comprend des leçons sur les Vecteurs 2D, les Vecteurs 3D et le Traçage de vecteurs, et explique les coordonnées cartésiennes et comment elles s'appliquent au traçage.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Le cours développe des compétences en algèbre linéaire, MATLAB, langages vectoriels scientifiques, calcul vectoriel, graphiques vectoriels et données vectorielles.

Qu'est-ce qu'un vecteur tel que décrit dans ce cours ?

Les vecteurs sont des objets qui ont à la fois une magnitude et une direction. Ils peuvent être utilisés pour représenter des données sous une forme 2D ou 3D de faible dimension et peuvent être tracés sur un graphique avec des axes x et y.

Comment ce cours aide-t-il dans l'analyse de données et la science des données ?

Une grande partie de l'analyse de données et de la science des données consiste à déterminer la manière la plus efficace de représenter vos données, qu'elles soient en 2D ou en 3D. En représentant les données sous forme de vecteurs 2D ou 3D et en les traçant, le cours vous aide à imaginer vos données et à comprendre comment les différentes caractéristiques sont corrélées.