MATLAB: vetores e plotagem

Name: MATLAB: vetores e plotagem
Author: Gabriel Popoola

Comece a imaginar seus dados

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Curso: sob demanda

Bem-vindo à lição sobre vetores 2D no MATLAB. Durante esta lição, eu vou passar por cima a definição básica e geral de um vetor, bem como algumas maneiras diferentes representar vetores bidimensionais em MATLAB. Portanto, um vetor é um objeto que tem um módulo e uma direção. Geometricamente, podemos imaginar um vetor como um segmento de linha direcionado. O comprimento do segmento de linha é a magnitude, e a direção é indicado com uma seta. Então, um vetor 2D é simplesmente um vetor que existe em um espaço 2D, ou em um plano 2D. Um exemplo simples disso é, uma linha em uma coordenada XY, mas mais especificamente, uma linha direcionada em uma coordenada XY. E então a primeira maneira para representar seus vetores 2D pode simplesmente estar usando uma matriz. E entao, Vou criar uma variável chamada vetores, e eu vou defini-lo igual a um conjunto de magnitudes e direções. Então, a primeira coisa aqui, é aquele, vou ter uma linha separada para cada valor ou conjunto de valores. E o primeiro será simplesmente as grandezas. E vou simplificar e fazer de 1 a 4. E como você já sabe, para adicionar uma nova linha ou nova linha para sua matriz, você apenas usa o ponto e vírgula. E então, a seguir é a direção. E como este é um vetor 2D, as direções são representadas usando dois valores. Desde que nós, Eu provavelmente só vou trabalhar com o sistema de coordenadas cartesianas aqui, essas direções serão X e Y. Então, é possível inclua os dois valores juntos, mas para simplificar, vou mantê-lo separado. E agora vou adicionar minhas coordenadas X, quais vão ser 0, 2, 4 e 6. E para o meu Y vai ser o mesmo. Agora temos esta matriz aqui, onde a primeira linha são as magnitudes, a segunda são as coordenadas X, e o terceiro são as coordenadas Y. Agora você pode reorganizar essas linhas como quiser, você pode usar colunas. Então, em vez de tendo cada linha um conjunto diferente de valores você pode fazer com que cada coluna represente um conjunto diferente de valores. Outra maneira de representar vetores 2D é só por ter uma matriz MATLAB separada para cada conjunto de valores. Então, o que quero dizer com isso é, mag, tão mag abreviação de magnitude, e podemos defini-lo igual a quaisquer valores que quisermos. Então 2, 4, 6, 16. E então podemos ter nossos valores de X, 10, 11, 2 e 4. E esses números são todos bastante triviais. O importante aqui é aquele o número de elementos em cada um é o mesmo. E nós temos nossos vetores agora representados com três matrizes diferentes, a magnitude, X e Y. Agora, muito disso é apenas uma questão de preferência, no entanto, dependendo do tipo de dados e a fonte dos dados com os quais você está trabalhando, você pode apenas precisar ler em um arquivo que contém todos os dados já para seus vetores. E então você pode simplesmente quebrar esse arquivo ou aquela estrutura em uma matriz ou um conjunto de matrizes, qualquer maneira ou qualquer estrutura funciona melhor para você. Isso conclui esta lição. Obrigada.

Intermediário Fornecedor : Gabriel Popoola 3 lições · 20m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Uma grande parte da análise de dados e da data science é descobrir a maneira mais eficiente de representar os seus dados, sejam eles 2D ou 3D. Isto geralmente é feito representando os dados em forma de vetores 2D ou 3D de baixa dimensão.

Simplificando, os vetores são objetos que têm magnitude e direção. Estes vetores podem ser plotados num gráfico com eixos x e y, também conhecidos como gráficos de coordenadas cartesianas. Isto dá ao público uma melhor compreensão de quão correlacionados são os vários recursos.

Comece a imaginar os seus dados com este módulo MATLAB, no qual aprenderá tudo sobre representações vetoriais 2D e 3D no MATLAB, bem como como plotar os seus vetores. Também aprenderá como escolher diferentes funções com as quais plotar os seus vetores varia dependendo do que está à procura e do que é mais fácil de trabalhar.

O Que Você Vai Aprender

Explicar as diferentes formas que vetores 2D e 3D podem ser representados em MATLAB
Visualizar seus vetores em MATLAB usando várias funções de gráficos
Definir coordenadas Cartesianas e como elas se aplicam à plotagem
Plotar vetores 2D e 3D em um gráfico com eixos x e y
Escolher funções de gráficos apropriadas com base no que você está procurando e no que é mais fácil trabalhar

Principais Conclusões

Uma grande parte da análise de dados e ciência de dados é descobrir a forma mais eficiente de representar seus dados, sejam 2D ou 3D.
Vetores são objetos que possuem magnitude e direção, e os dados são frequentemente representados na forma de vetores 2D ou 3D de baixa dimensionalidade.
Os vetores podem ser plotados em um gráfico com eixos x e y, também conhecidos como gráficos de coordenadas Cartesianas, dando ao público uma melhor compreensão de como as várias características estão correlacionadas.
A escolha de quais funções usar ao plotar seus vetores variará dependendo do que você está procurando e do que é mais fácil trabalhar.

Perguntas Frequentes

O que este curso de MATLAB cobre?

Este módulo cobre representações de vetores 2D e 3D em MATLAB e como plotar seus vetores. Inclui lições sobre Vetores 2D, Vetores 3D e Plotagem de Vetores, e explica coordenadas Cartesianas e como elas se aplicam à plotagem.

Quais habilidades ganarei com este curso?

O curso desenvolve habilidades em Álgebra Linear, MATLAB, Linguagens Vetoriais Científicas, Cálculo Vetorial, Gráficos Vetoriais e Dados Vetoriais.

O que é um vetor conforme descrito neste curso?

Vetores são objetos que possuem magnitude e direção. Podem ser usados para representar dados em forma baixa-dimensional 2D ou 3D e podem ser plotados em um gráfico com eixos x e y.

Como este curso ajuda com análise de dados e ciência de dados?

Uma grande parte da análise de dados e ciência de dados é descobrir a forma mais eficiente de representar seus dados, sejam 2D ou 3D. Ao representar dados como vetores 2D ou 3D e plotá-los, o curso ajuda você a visualizar seus dados e compreender como as várias características estão correlacionadas.