Maschinelles Lernen: Assoziationsregeln beim Clustering

Name: Maschinelles Lernen: Assoziationsregeln beim Clustering
Author: Briana Brownell

Navigation durch Assoziationsregeln und ihre Anwendungen im Einzelhandel, im elektronischen Handel und auf Medienplattformen.

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Kurs: On-Demand

In diesem Kapitel Wir werden über Assoziationsregeln sprechen, und die Art der Probleme die diese Art der Modellierung lösen kann. Eine Möglichkeit, über Assoziationsregeln nachzudenken wollen Sie Assoziationen herausfinden zwischen verschiedenen Variablen, und welche können die anderen vorhersagen. Also das häufigste Problem dass Assoziationsregellernen versucht zu lösen ist die sogenannte Warenkorbanalyse. Also, was wir herausfinden wollen wenn ein Käufer einen bestimmten Artikel kauft, welche anderen Elemente sind sie am wahrscheinlichsten gleichzeitig kaufen? Hier habe ich also ein Beispiel von fünf Körben von fünf Käufern, und wir haben eine Menge verschiedener Artikel die jeder Käufer gekauft hat. Sie können sich diesen Datensatz vorstellen aus Transaktionen in einem Lebensmittelgeschäft. Sie könnten es auf einer E-Commerce-Website verwenden. Du könntest es sogar gebrauchen innerhalb eines Technologiesystems wo Sie sich die Funktionen ansehen die jemand benutzt hat und nicht die Artikel, die sie gekauft haben. Auf einer Medienseite man könnte es sich als TV-Shows vorstellen oder Filme, die diese Person gesehen hat. Aber für das Beispiel Wir werden uns die Korbanalyse ansehen in Bezug auf Einkäufe, und Dinge, die zusammen gekauft werden. Also nur wenn ich mir das ansehe, es ist schwer zu sehen was die Beziehungen sein könnten zwischen den Variablen. Und besonders wenn Sie einen großen Datensatz haben, in der Lage sein, diese Beziehungen herauszukitzeln kann wirklich, wirklich herausfordernd sein. Assoziationsregeln können uns dabei helfen. Und es gibt eine Reihe von Dingen für die Sie Assoziationsregeln verwenden könnten. Man ist also Empfehlungen. Wenn Sie also feststellen, dass es Artikel gibt die häufig zusammen gekauft werden in einem Online-Shop, Vielleicht möchten Sie diesen zweiten Artikel empfehlen um diese Person vielleicht aufzufordern den Kauf dieses Artikels in Betracht ziehen oder es ihnen leichter machen, es zu finden. Also, wenn diese Person bereits kaufen möchte dieser zweite Artikel, es genau dort zu haben, wird machen ihre Erfahrung besser. Das sieht man auf jeden Fall im Supermarkt wo die Läden anfangen, Artikel zu gruppieren die verbunden sind. Und ich bin bereit zu wetten, dass die Analyse die sie verwendet haben, verwendet Assoziationsregeln. Eine andere Möglichkeit, wie Sie dies verwenden können ist es, Werbeaktionen zu optimieren. Zum Beispiel, wenn Sie bemerken, dass es zwei Elemente gibt die sehr stark miteinander verbunden sind, und Sie bieten Artikel A zum Verkauf an, dann können Sie erwarten, dass Punkt B wird auch eine Reihe von Verkäufen haben wenn es zusammen gekauft wird. So könnte man es sich denken als Artikel, die in einem Rezept verwandt sind, sagen wir. Wenn Leute also Artikel A im Angebot sehen, und das macht sie nachdenklich ein bestimmtes Rezept zu machen, dann ist es ziemlich einfach, den Grund zu sehen dass Punkt B eng verwandt wäre auch zu diesem. Durch die Verwendung von Assoziationsregeln Sie können Käufer zum Kauf animieren Gruppen von Artikeln in Ihrem Geschäft, und ihnen hoffentlich einen Deal geben auf etwas, das sie machen wollen. Jetzt solltest du also eine Idee haben was Vereinsregeln sind, und die Gründe, die Sie vielleicht wollen um diese Analyse durchzuführen, sowie Strategien, die Sie ergreifen können diese Art der Analyse in der Praxis einzusetzen.

Mittelstufe Anbieter : Briana Brownell 4 Lektionen · 16m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Urdu, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen lernen Sie Assoziationsregeln kennen und erfahren, wie sie auf Einzelhandelsgeschäfte, E-Commerce-Websites und Medienplattformen angewendet werden können. Im Gegenzug werden wir die drei wichtigsten Messgrößen - Support, Confidence und Lift - erforschen und lernen, wie man sie interpretiert. Dieser Kurs wird auch ein Leitfaden für die Navigation und Anwendung von Assoziationsregeln sein, insbesondere für die Einrichtung von Daten für Assoziationsregeln, um deren Interpretation und Verwendung zu erleichtern und zu maximieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie Assoziationsregeln auf die Geschäftsstrategie anwenden können.

Was Sie lernen werden

Wenden Sie Assoziationsregeln auf Einzelhandelsgeschäfte, E-Commerce-Websites und Medienplattformen an
Interpretieren Sie die drei Schlüsselmaße: Unterstützung, Konfidenz und Lift
Richten Sie Daten ordnungsgemäß ein, um die Interpretation von Assoziationsregeln zu ermöglichen und zu maximieren
Navigieren Sie und wenden Sie Assoziationsregeln in der Praxis an
Wenden Sie Assoziationsregeln auf Geschäftsstrategie an

Wichtige Erkenntnisse

Assoziationsregeln können auf Einzelhandelsgeschäfte, E-Commerce-Websites und Medienplattformen angewendet werden.
Unterstützung, Konfidenz und Lift sind die drei wichtigsten Maße zur Evaluierung von Assoziationsregeln.
Die ordnungsgemäße Einrichtung von Daten erleichtert und maximiert die Interpretation und Verwendung von Assoziationsregeln.
Assoziationsregeln können angewendet werden, um die Geschäftsstrategie zu informieren.

Häufig gestellte Fragen

Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, wie man Assoziationsregeln anwendet, interpretiert und Daten für Assoziationsregeln einrichtet, einschließlich der drei Schlüsselmaße: Unterstützung, Konfidenz und Lift.

Welche Themen behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt Assoziationsregeln, typische Dateneinrichtung, Unterstützung, Konfidenz und Lift sowie Interpretation.

Wo können Assoziationsregeln angewendet werden?

Assoziationsregeln können auf Einzelhandelsgeschäfte, E-Commerce-Websites und Medienplattformen angewendet werden und können zur Informierung der Geschäftsstrategie verwendet werden.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Er unterstützt Fähigkeiten in Assoziationsregel-Lernen, Clusteranalyse, Data Mining, Data-Mining-Methoden, Algorithmen des maschinellen Lernens und relationalem Data Mining.